내인성 변수 란 무엇입니까?
내생 변수는 모델 내 다른 변수와의 관계에 의해 변경되거나 결정되는 통계 모델의 변수입니다. 다시 말해서, 내생 변수는 종속 변수와 동의어이며, 이는 연구중인 시스템 내의 다른 요소와 관련이 있음을 의미합니다. 따라서 그 값은 다른 변수에 의해 결정될 수 있습니다.
내인성 변수는 외인성 변수의 반대이며, 이는 독립 변수 또는 외력입니다. 그러나 외인성 변수는 내인성 요인에 영향을 줄 수 있습니다.
주요 테이크 아웃
- 내생 변수는 다른 변수와의 관계에 의해 변경되거나 결정되는 통계 모델의 변수입니다. 내생 변수는 종속 변수입니다. 즉, 다른 요인과 상관 관계가 있습니다 (양 또는 음의 상관 관계가있을 수 있음). 경제 변수에서 내재 변수는 중요합니다 변수가 특정 효과를 일으키는 지 여부를 보여주기 때문입니다.
내생 변수 이해
내생 변수는 변수가 특정 효과를 유발하는지 여부를 보여주기 때문에 계량 경제학 및 경제 모델링에서 중요합니다. 경제학자들은 인과 관계 모델링을 사용하여 다양한 요인에 따라 종속 변수를 분석하여 결과를 설명합니다. 예를 들어, 수요와 공급을 연구하는 모델에서 소비자의 수요에 따라 생산자 (공급자)가 가격을 변경할 수 있기 때문에 재화의 가격은 내생적인 요소입니다.
경제학자들은 또한 결과가 외인성 또는 내인성 원인에 기인 할 수있는 정도를 결정하는 데 도움이되는 독립 변수를 포함합니다. 내생 변수에는 모델 내 다른 변수 간의 기능적 관계의 일부로 이동하는 값이 있습니다. 이 관계는 종속이라고도하며 실제로 예측 가능한 것으로 보입니다.
변수는 일반적으로 한 변수의 이동으로 다른 변수의 이동이 발생하는 방식으로 상관됩니다. 다시 말해, 변수는 서로 관련이 있어야합니다. 그러나 반드시 같은 방향으로 움직일 필요는 없습니다. 즉 한 요인이 상승하면 다른 요인이 하락할 수 있습니다. 변수의 변화가 상관 관계가있는 한, 양의 상관 관계인지 또는 음의 상관 관계인지에 관계없이 내생적인 것으로 간주됩니다.
내생 변수는 서로 상관되는 종속 변수이지만 외생 변수가 모델에 어느 정도 영향을 미치는지 아는 것이 중요합니다.
경제 이외의 다른 분야는 기상학과 농업을 포함한 내생 변수가있는 모델을 사용합니다. 때로는 이러한 모델의 관계는 한 방향으로 만 내생 적입니다. 예를 들어, 쾌적한 날씨는 더 높은 관광 비율로 이어질 수 있지만 높은 관광 비율은 날씨에 영향을 미치지 않습니다.
내인성 대 외인성 변수
내생 변수와 달리 외인 변수는 독립적 인 것으로 간주됩니다. 다시 말해, 수식 내의 한 변수는 다른 변수의 변화를 지시하거나 직접적으로 관련이 없습니다. 외인성 변수는 직접적인 또는 공식적인 관계가 없습니다. 예를 들어, 개인 소득 및 색 선호, 강우 및 가스 가격, 교육 및 선호하는 꽃은 모두 외인성 요인으로 간주됩니다.
내생 변수의 예
예를 들어, 모델이 직원 출퇴근 시간과 연료 소비 간의 관계를 검사한다고 가정합니다. 모델 내에서 출퇴근 시간이 길어질수록 연료 소비도 증가합니다. 출퇴근길이 길수록 목적지에 도착하는 데 더 많은 연료가 필요하기 때문에 관계가 의미가 있습니다. 예를 들어, 30 마일 출퇴근은 20 마일 출퇴근보다 더 많은 연료를 필요로합니다. 내생적일 수있는 다른 관계는 다음과 같습니다.
- 개인 소득에 대한 개인 소득, 일반적으로 소득이 높을수록 소비자 지출이 증가하기 때문에 강우의 양은 옥수수와 밀과 같은 상품 작물에 중요하기 때문에 경제학자들이 상관 관계를 조사하고 연구합니다. 교육과 고임금 또는 임금간에 상관 관계가 있기 때문입니다.
