거래자는 일반적으로 유가 증권을 더 자주 사고 파는 반면 투자자보다 훨씬 짧은 기간 동안 포지션을 유지하므로 비용이 많이 드는 실수가 발생할 수 있습니다.

일련의 무작위 시험을 통해 미래 사건을 예측하기 위해 Monte Carlo 시뮬레이션을 사용하여 위험을 추정하는 방법을 알아보십시오.

우리는 잘 알려진 3 가지 Elliott Wave 원칙을 인기있는 브레이크 아웃 전략에 적용하여 시장 타이밍과 수익 생산을 개선하는 방법을 볼 수 있습니다.

거래 모델은 수익 창출을위한 강력한 도구를 제공 할 수 있습니다. 거래자는 기존 거래 모델을 사용하고 사용자 정의하거나 원래 모델을 구축 할 수 있습니다. 이 기사는 자신의 거래 모델을 구축하는 7 단계를 제공합니다.

통계 계산의 일반적인 주식 확률 분포 방법 중 하나를 사용하여 투자자와 분석가는 보유 수익의 가능성을 결정할 수 있습니다.

주간 확률론은 예측하고 활용할 수있는 구매 및 판매 패턴을 발견합니다.

Black-Scholes와 같은 모델을 만들고 싶습니까? 다음은 팁과 지침입니다.

OBV (On-Balance Volume)는 종종 가격 조치가 매수 또는 매도 신호를 생성하기 전에 시장 참여자의 의도를 나타냅니다.