대표 표본 대 무작위 표본: 개요
경제학자와 연구원은 통계 분석을 사용할 때 샘플링 바이어스를 거의 무시할만한 수준으로 낮추려고합니다. 표본의 세 가지 기본 특성은 표본 추출 편향 가능성을 줄이고 경제학자가 표본 분석 또는 연구에서 얻은 결과에서 일반 모집단에 대해보다 확실하게 추론 할 수 있도록합니다.
- 이러한 표본은 선택된 모집단을 대표해야하며 무작위로 선택해야합니다. 즉, 더 많은 모집단의 각 구성원이 동일한 선택 기회를 갖습니다. 결과가 왜곡되지 않도록 충분히 커야합니다. 표본 그룹의 최적 크기는 추론에 필요한 정확한 신뢰도에 달려 있습니다.
대표 샘플링과 랜덤 샘플링은 데이터에 바이어스가 없는지 확인하는 데 사용되는 두 가지 기술입니다. 이러한 샘플링 기술은 상호 배타적이지 않으며 실제로 분석에서 샘플링 오류의 정도를 줄이고 더 큰 그룹과 관련하여 샘플에서 통계적 추론을 할 때 더 큰 신뢰를 얻기 위해 종종 사용됩니다.
견본 상품
대표 표본은 연구중인 특성이나 품질에 따라 더 큰 그룹을 적절하게 복제하는 더 큰 통계 모집단 또는 요인 또는 사례 그룹에서 선택된 그룹 또는 세트입니다.
대표 표본은 조사중인 대 사회의 주요 변수 및 특성과 유사합니다. 일부 예에는 성별, 연령, 교육 수준, 사회 경제적 상태 (SES) 또는 결혼 여부가 포함됩니다. 표본 크기가 클수록 표본 추출 오류가 줄어들고 표본이 대상 모집단을 정확하게 반영 할 가능성이 높아집니다.
무작위 샘플
랜덤 샘플은 더 큰 그룹의 각 구성원이 동일한 선택 기회를 갖도록하는 임의의 방식으로 더 큰 모집단 또는 인스턴스의 요인 그룹에서 선택된 그룹 또는 세트입니다. 무작위 표본은 더 큰 집단을 편견없이 표현하는 것입니다. 모집단의 모든 구성원이 동일한 선택 기회를 가지므로 더 큰 모집단에서 표본을 선택하는 공정한 방법으로 간주됩니다.
특별 고려 사항:
샘플을 수집하는 사람들은 바이어스가 최소화되도록해야합니다. 대표 표본 추출은이를 달성하기위한 주요 방법 중 하나입니다. 이러한 표본은 연구중인 더 많은 인구의 가능한 한 유사하게 복제되기 때문입니다. 그러나 이것만으로는 샘플링 바이어스를 무시하기에 충분하지 않습니다. 무작위 표본 추출 기법과 대표 표본 추출 방법을 결합하면 대표 집단의 특정 구성원이 다른 표본보다 표본을 선택할 가능성이 더 크지 않기 때문에 바이어스가 더 줄어 듭니다.
보다 효과적인 결과를 도출하고 선택한 모집단과 관련하여 통계적 추론을 할 수있는 다양한 기술을 통해 효과적인 무작위 샘플링을 수행 할 수 있습니다.
이러한 기술 중 가장 효과적인 방법 중 하나는 계층화로 알려져 있으며, 더 많은 인구를 하위 그룹 또는 상당히 균질 한 계층으로 나누고 각 계층에서 동일한 수의 그룹 구성원을 선택합니다. 체계적인 샘플링과 같은 다른 일반적인 방법에서, 멤버는 임의의 시작점에서 시작하여 고정 된주기 간격으로 진행하도록 선택됩니다.
주요 테이크 아웃
- 대표 표본은 지정된 특성에 따라 더 큰 통계 모집단에서 선택된 그룹 또는 세트입니다. 임의의 표본은 더 큰 모집단에서 무작위 방식으로 선택된 그룹 또는 세트입니다. 두 샘플을 함께 사용하여 샘플 바이어스를 줄일 수 있습니다.
