두 변수 사이의 음의 상관 관계는 다른 변수가 감소 할 때마다 한 변수가 증가 함을 의미합니다. 이 관계는 두 변수 간의 인과 관계를 나타내거나 나타내지 않을 수 있지만 기존 패턴을 설명합니다. 완벽한 음의 상관 관계는 한 변수의 감소가 항상 다른 변수의 해당 증가와 일치하는 직접적인 관계가 항상 존재 함을 의미합니다. 통계학자는 양의 상관 관계에 음의 값을 할당하고 양의 상관 관계가 존재할 때마다 양의 값을 지정합니다.
두 변수가 서로 연관되어있을 때, 비슷한 원인이있을 수 있습니다. 음의 상관 관계에서 한 변수의 증가는 다른 요소의 감소를 직접 유발하는 요소의 증가를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 마우스 및 고양이의 실내 집단 수가 음의 상관 관계를 갖는 경우, 고양이 집단의 증가는 마우스 수의 감소를 직접적으로 야기 할 수있다. 그러나 상관 관계는 관련이 없을 수 있습니다. 다른 무관 한 요인이 새로운 마우스 트랩과 같은 실내 마우스의 수를 감소시키는 경우, 더 많은 고양이의 존재는 마우스의 수를 직접 감소시키지 않을 수있다.
원인을 확인하려면 상관 관계를 조사해야합니다. 비즈니스 기획자는 시장 분석의 일환으로 소비자 지출 및 제품 수요와 같은 변수 간의 기존 관계를 살펴볼 수 있습니다. 그러나 상관 관계가 한 변수가 다른 변수를 변경시키는 증거로 해석되어서는 안됩니다. 복잡한 비즈니스 환경은 종종 원인이 결여 된 다양한 상관 관계를 갖는 많은 복잡한 원인과 관련 데이터를 제공합니다. 예를 들어, 소비자 지출과 수익의 증가는 긍정적 미디어 보도와 동시에 발생할 수 있지만 새로운 신흥 시장으로의 이동과 같은 다른 원인이있을 수 있습니다.
