파레토 분석이란 무엇입니까?
파레토 분석은 80/20 규칙에 기반한 비즈니스 의사 결정에 사용되는 기술입니다. 결과에 가장 큰 영향을 미치거나 바람직하지 않은 제한된 수의 입력 요소를 통계적으로 분리하는 것은 의사 결정 기술입니다.
파레토 분석은 20 %의 작업을 수행함으로써 80 %의 프로젝트 이익을 달성 할 수 있다는 아이디어를 바탕으로하거나 반대로 80 %의 문제가 원인의 20 %를 추적합니다.
파레토 분석 이해
1906 년, 이탈리아 경제학자 인 빌 프레도 파레토 (Vilfredo Pareto)는 이탈리아 땅의 80 %가 그 나라 사람들의 20 %만이 소유하고 있음을 발견했습니다. 그는이 연구를 확장하고 불균형 자산 분배가 모든 유럽에서 동일하다는 것을 발견했다. 80/20 규칙은 공식적으로 국가 인구의 상위 20 %가 해당 국가의 부 또는 총 수입의 80 %를 차지한다는 규칙으로 정의되었습니다.
루마니아 계 미국인 비즈니스 이론가 인 조셉 주란 (Joseph Juran)은 파레토의 연구가 출판 된 지 40 년 만에 우연히 발견되었고 80/20 규칙 파레토의 불평등 분배 원칙이라고 불렸다. Juran은 비즈니스 상황에서 파레토의 원칙을 확장하여 비즈니스가 직면 한 문제에 규칙을 적용 할 수 있는지 여부를 이해했습니다. 그는 품질 관리 부서에서 대부분의 생산 결함이 모든 결함의 원인 중 작은 비율, 즉 "생존하는 소수 및 사소한 다수"라고 묘사 한 현상에서 비롯된 것을 관찰했습니다.
파레토와 주란의 작업에 이어 영국 NHS 혁신 및 개선 연구소 (Institute of Innovation and Improvement)는 80 %의 혁신이 스태프의 20 %에서 나왔다고 밝혔다. 회의에서 내려진 결정의 80 %는 회의 시간의 20 %에서 나옵니다. 성공의 80 %는 노력의 20 %에서 비롯됩니다. 불만의 80 %는 서비스의 20 %에서 발생합니다.
오늘날 파레토 분석은 모든 산업 분야의 비즈니스 관리자가 부서, 조직 또는 부문 내에서 가장 큰 문제를 일으키는 문제를 파악하기 위해 사용됩니다. 좋은 접근 방식은 일반적으로 원인 및 결과 분석과 같은 통계 기술을 수행하여 잠재적 문제 및 이러한 문제의 결과를 생성하는 것입니다. 원인 및 결과 분석에서 제공된 정보에 따라 80/20 분석을 적용 할 수 있습니다.
주요 테이크 아웃
- 파레토 분석에 따르면 프로젝트의 이익 또는 결과의 80 %가 작업의 20 %에서 달성되거나 반대로 문제의 80 %가 원인의 20 %로 추적됩니다. 각 문제 또는 이점에는 레벨에 따라 숫자 점수가 부여됩니다 회사에 미치는 영향. 점수가 높을수록 더 큰 영향을 미칩니다. 점수가 높은 문제에 리소스를 할당함으로써 회사는 비즈니스에 더 큰 영향을 미치는 사람들을 대상으로 문제를보다 효율적으로 해결할 수 있습니다.
파레토 분석 단계
80/20 규칙을 적용하면 문제가 이익, 고객 불만, 기술 문제, 제품 결함 또는 마감 기한의 지연 및 백 로그에 영향을 미치는지 여부에 따라 분류 할 수 있습니다. 이러한 각 문제에는 수익 또는 판매량, 손실 된 시간 또는 접수 된 불만 수에 따라 등급이 부여됩니다. 단계의 기본 분석에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 여러 가지 원인이있을 수 있다는 점을 지적하여 문제 또는 문제의 원인을 나열하거나 식별하십시오. 회사에 부정적인 영향을 미치는 수준에 따라 문제를 우선 순위를 지정하는 번호를 각 문제에 할당하여 문제를 평가하십시오. 고객 서비스 또는 시스템 문제 우선 순위가 높은 문제에 초점을 맞춰 문제를 해결하기위한 행동 계획을 개발하고 구현합니다.
모든 문제가 높은 점수를받는 것은 아니며, 일부 작은 문제는 처음에 추구 할 가치가 없을 수도 있습니다. 영향력이 큰 문제 또는 더 높은 점수에 리소스를 할당함으로써 회사는 수익, 판매 또는 고객에게 큰 영향을 미치는 문제를 대상으로 문제를보다 효율적으로 해결할 수 있습니다.
파레토 분석에 따르면 문제의 다양한 원인을 파악하고 가장 큰 영향을 미치는 솔루션에 집중함으로써 불균형적인 개선을 달성 할 수 있습니다.
파레토 분석의 예
회사는 온라인 소매 의류 웹 사이트에서 최근 제품 반품 증가를 발견 할 수 있습니다. 수익의 수가 특정 임계 값을 초과하므로 회사의 분석가가 원인을 조사하고 추적하기 시작합니다. 주요 원인은 여러 부서의 온라인 쇼핑객이 선택한 의류 크기를 부정확하게 전달하는 웹 사이트의 기술적 결함입니다.
두 번째 문제는 고객 서비스 경험이 열악하여 쇼핑객이 올바른 크기의 옷을 교환하는 대신 환불을 선택하는 것입니다. 이 문제는 회사의 수익 손실로 이어지기 때문에 분석가는 각 문제로 인한 매출 손실 금액을 기준으로 기술적 인 결함, 고객 서비스 불량 및 장기 고객 손실 등을 기준으로 다음과 같은 문제를 평가합니다.
파레토 차트와 그래프를 사용하여 회사가 직면 한 문제를 식별 할 수 있습니다. 차트에 등록 된 문제 "온라인 포털에서 높은 수익률"이있을 수 있습니다. 원인 목록이 각 원인 옆에 등급 또는 점수와 함께 차트에 표시됩니다.
예를 들어, 기술 결함은 1에서 10까지의 규모로 10이 주어지며 문제의 근본 원인과 수익 손실의 주요 요인으로 식별됩니다.
쇼핑객이 경험 한 열악한 고객 서비스는 고객 담당자가 결함으로 인해 잘못된 정보를 전달한 것에 대해서만 권한이 있었기 때문일 수 있습니다. 따라서 고객은 L 사이즈의 셔츠를 구매 한 것을 원치 않았지만 담당자는 고객이 실수하고 주문한 셔츠가 S 사이즈라고 확신하여 고객에게 불만과 불만을 표명했습니다.
이러한 분석을 통해 고객 서비스 팩터는 결함이 해결되면 담당자에게 전달되는 정보가 고객의 피드백과 일치하기를 희망하여 5 점으로 평가 될 수 있습니다. 단기간에 고객을 잃을뿐만 아니라 글리치가 고정 된 후에도 수입 손실은 파레토 차트 또는 그래프에서이 범주에 대해 8 점을 초래할 수 있습니다. 차트에서 최고 점수를받은 그룹에 우선 순위가 가장 높은 반면, 최저 점수를 가진 그룹이 우선 순위가 가장 낮습니다.
파레토 분석은 문제에 대한 해결책을 제공하지는 않지만 기업이 대부분의 문제의 주요 원인을 파악하는 데 도움이된다는 점에 유의해야합니다. 원인이 확인되면 회사는 문제를 해결하기위한 전략을 만들 수 있습니다. Pareto Analysis를 사용하면 한 번 해결 된 문제의 20 %가 회사의 결과를 80 % 향상시킬 수 있다고 믿어집니다.
온라인 소매점은 전략을 사용할 수 있습니다 잃어버린 고객을 되찾고 판매를 늘리기 위해. 이 회사는 의류 판매 캠페인을 운영하여 신규 판매를 늘리고 불만족 한 고객에게 결함이나 할인을 제공하여 기존 고객의 신뢰를 얻을 수 있습니다.
파레토 분석은 일반적으로 문제의 다양한 원인을 순위 화하고 가장 큰 영향을 미치는 솔루션이나 항목에 집중함으로써 불균형적인 개선이 달성 될 수 있음을 보여줍니다. 기본 전제는 모든 입력이 주어진 출력에 동일하거나 비례하는 영향을 미치지는 않는다는 것입니다. 이러한 유형의 의사 결정은 정부 정책에서 개별 사업 결정에 이르기까지 많은 분야에서 사용될 수 있습니다.
