이동 평균은 통계 분석에서 나옵니다. 가장 기본적인 기능은 전체 데이터 세트의 여러 하위 집합에 대한 일련의 평균 값을 만드는 것입니다. 모든 시계열 해석을 자연스럽게 보완하는 이동 평균은 랜덤 이상치의 노이즈를 완화하고 장기 추세를 강조 할 수 있습니다. 기술 분석가와 주식 시장 거래자들은 막대한 수의 도구로 이동 평균을 사용하며, 대부분의 도구는 적용 없이는 불가능합니다. 신뢰할만한 지표는 거의 없었다.
유가 증권 가격과 지수 가치는 변동성이 높고 예측할 수 없으므로 거래자는 위험을 줄이고 이익을 높일 수있는 이점을 찾도록 강요합니다. 기술 분석의 기본 가정은 과거의 성과가 미래의 움직임에 영향을 줄 수 있다는 것입니다. 과거 가격 추세를 결정하는 데 이동 평균이 중심적인 역할을합니다.
여러 다른 종류의 이동 평균 계산이 존재하지만 모두 가격 차트 나 다른 지표에 대해 선을 그리는 데 사용됩니다. 이동 평균선의 방향과 기울기는 투자자에게 과거 데이터 값과 현재 데이터 값 간의 관계를 알려줍니다. 분기, 확인, 과매 수, 과매도, 지지 및 저항 등의 거래 개념은 이동 평균 분석에 뿌리를두고 있습니다.
이동 평균의 유연성은 다른 이동 평균을 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 차트리스트와 분석가 사이의 일반적인 전략은 서로 다른 시간 간격의 두 개의 이동 평균선을 플로팅하고 추세를 파악하고 가격 변동을 예측하며 거래를하는 관계를 해석하는 것입니다. 이동 평균 크로스 오버는 이후 기술 지표의 전체 하위 집합의 초점이되었습니다.
이동 평균은 단점이 없지만 기술 주식 시장 거래에 대한 중요성은 과장하기가 어려울 것입니다.
