행동 분석이란 무엇입니까?
행동 분석은 일반적으로 온라인 구매와 관련하여 사람들의 행동에 대한 통찰력을 제공하는 데 중점을 둔 데이터 분석 영역입니다. 행동 분석은 전자 상거래, 게임, 소셜 미디어 및 기타 애플리케이션에서 특정 비즈니스 결과를 실현하기 위해 최적화 할 기회를 식별하는 데 사용됩니다.
행동 분석에는 인구 통계 및 지리 데이터가 포함되지만 사용자의 과거 활동을 프로파일 링하여 사용 가능한 추가 데이터를 가져와 더 심도있게 분석합니다.
행동 분석의 작동 방식
행동 분석은 하드 데이터를 기반으로합니다. 소셜 미디어, 게임 응용 프로그램, 마케팅, 소매 사이트 또는 응용 프로그램에서 사람들이 사용하는 대량의 원시 데이터를 사용합니다. 이 데이터는 수집 및 분석 된 후 광고 게재를 포함하여 향후 트렌드 또는 비즈니스 활동을 결정하는 방법을 포함하여 특정 결정을 내리는 기초로 사용됩니다.
그러나 통찰력의 본질에 대해서는 많은 모호성이 있습니다. 예를 들어 온라인 광고주는 행동 분석을 사용하여 적시에 적합한 제안을 맞춤화 할 수 있습니다. 이는 종종 사용자의 인구 통계 데이터, 과거 검색 또는 소셜 정보 및 위치 시장을 사용하여 사용자를 코호트 또는 인구 통계라고하는 더 큰 그룹에 배치하기 위해 수행됩니다. 그런 다음 사용자에게 광고와 일치하는 광고 또는 오퍼와 해당 그룹에서 성공률이 가장 높은 오퍼가 제공됩니다.
행동 분석은 다양한 가설을 지원할 수 있으므로 제거 과정은 실험과 평가에서 비롯됩니다. 비즈니스는 일반적으로 전환율을 높이려고합니다. 따라서 변경으로 인해 악화되는 경우 다른 변경을 선호하거나 전혀 변경하지 않는 가설을 내릴 수 있습니다.
행동 분석은 한 번에 하나의 변수가 변경되는 A / B 테스트에 정보를 제공하는 데 가장 많이 사용됩니다. 행동 분석이 심화되고 실시간으로 여러 변경 사항을 테스트하는 기술이 발전함에 따라 기업은 고객을 겨냥하는 데 훨씬 더 나아지고 있습니다.
행동 분석의 유형
예상대로 행동 분석은 일반적으로 광고 게재 또는 제안 된 제품을 통해 판매를 유도하기 위해 사용됩니다.
- 전자 상거래 및 소매업: 이 유형은 소비자의 현재 취향에 따라 제품 권장 사항 및 향후 판매 추세를 만드는 데 도움이됩니다. 온라인 게임: 이를 통해 향후 제품에 대한 사용 경향 및 선호도를 예측할 수 있습니다. 게임 회사가 패키지 제품에서 멀어지면 행동 분석을 사용하여 특정 게임 내 업셀을 대상으로 게이머를 대상으로합니다. 응용 프로그램 개발: 기업은 사람들이 앱을 사용하여 미래 트렌드를 예측하는 방법을 파악할 수 있습니다. 온라인 게임 분석과 마찬가지로 회사는 행동 패턴을 기반으로 앱 내에서 업그레이드를 제공합니다. 보안:이 유형의 분석은 비정상적인 활동을 찾아 손상된 정보를 탐지하는 데 도움이되며 전 세계 정부 기관 및 개인 회사에서 사용합니다.
주요 테이크 아웃
- 행동 분석은 사용자 기본 설정을 추적하고 해당 사용자를 대상으로하는 컨텐츠를 제공하거나 지시하는 데 사용됩니다. 대개 잠재적 인 고객을 특정 제품이나 제품으로 유도하는 데 사용됩니다. 그들이하는 모든 일은 추적되고 모니터링됩니다.
행동 분석의 비판
Amazon은 인구 통계, 과거 구매, 검색어 및 행동 분석을 사용하여 본 제품을 기반으로 개인화 된 홈페이지를 제공하며, 각 제품 페이지는 해당 페이지를 본 후 사람들이하는 것과 같은 것을 보여줍니다. 이 데이터 트 로브는 아마존의 진정한 힘입니다.
2015 년부터 Amazon은 Google과 같은 기술 회사 중 한 곳에서 온라인 생활을위한 데이터 소스 인 것처럼 오프라인 생활에 관한 풍부한 행동 분석이되어야하는 가정 내 음성 제품을 출시했습니다. 일부 사람들은 이것을 데이터 회사와 정부 모두에게 방해적이고 지나치게 유익한 것으로보고 있지만 실제로는 품목을 구매할 때 약관에 동의하고 있습니다.
