예측이란?
예측은 내역 데이터를 입력으로 사용하여 미래 추세의 방향을 결정할 때 예측 가능한 정보를 바탕으로 추정하는 기술입니다. 기업은 예측을 활용하여 예산을 할당하는 방법이나 향후 일정에 대한 예상 비용을 계획하는 방법을 결정합니다. 이는 일반적으로 제공되는 상품 및 서비스에 대한 예상 수요를 기반으로합니다.
예측
예측 작동 방식
투자자는 예측을 활용하여 판매 기대와 같은 회사에 영향을 미치는 이벤트가 해당 회사의 주식 가격을 높이거나 낮출 지 여부를 결정합니다. 예측은 또한 운영에 대한 장기적인 관점이 필요한 회사에 중요한 벤치 마크를 제공합니다.
주식 분석가는 예측을 사용하여 GDP 또는 실업과 같은 추세가 내년 또는 연도에 어떻게 변할 것인지 추정합니다. 예측이 멀수록 예측이 부정확 할 가능성이 높아집니다. 마지막으로 통계학자는 예측을 사용해야하는 모든 상황에서 예측을 활용합니다. 예를 들어, 업무 시간을 변경하거나 특정 작업 조건을 변경할 때 직원의 생산성을 변경함으로써 고객 만족의 영향에 관한 데이터를 수집 할 수 있습니다.
예측은 문제 또는 데이터 집합을 해결합니다. 경제학자들은 예측 변수가 결정되기 전에 확립되어야하는 상황을 분석합니다. 결정된 항목에 기초하여, 적절한 데이터 세트가 선택되어 정보 조작에 사용된다. 데이터가 분석되고 예측이 결정됩니다. 마지막으로, 예측을 실제 결과와 비교하여 향후 예측을위한보다 정확한 모델을 확립하는 검증 기간이 발생합니다.
예측 방법
주식 분석가는 다양한 예측 방법을 사용하여 향후 주식 가격이 어떻게 이동할지 결정합니다. 그들은 수익을보고 경제 지표와 비교할 수 있습니다. 여러 변수 간의 관계를 결정하기 위해 재무 또는 통계 데이터의 변경이 관찰됩니다. 이러한 관계는 시간의 경과 또는 특정 사건의 발생을 기반으로 할 수 있습니다. 예를 들어, 판매 예측은 특정 기간 (다음 12 개월의 경과) 또는 이벤트 발생 (경쟁 업체의 비즈니스 구매)을 기반으로 할 수 있습니다.
정성 예측 모델은 범위가 제한된 예측을 개발하는 데 유용합니다. 이 모델은 전문가 의견에 크게 의존하며 단기적으로 가장 유리합니다. 정 성적 예측 모델의 예로는 시장 조사, 여론 조사 및 델파이 방법을 적용한 설문 조사가 있습니다. 정량적 예측 방법은 전문가 의견을 배제하고 정량적 정보를 기반으로 통계 데이터를 활용합니다. 정량적 예측 모델에는 시계열 분석법, 할인, 선행 또는 후행 지표 분석, 계량 경제학 모델링이 포함됩니다.
