가설 검정이란 무엇입니까?
가설 검정은 분석가가 모집단 모수에 관한 가정을 검정하는 통계의 행위입니다. 분석가가 사용하는 방법론은 사용 된 데이터의 특성과 분석 이유에 따라 다릅니다. 가설 검정은 더 많은 모집단의 표본 데이터에 대해 수행 된 가설의 결과를 추론하는 데 사용됩니다.
주요 테이크 아웃
- 가설 검정은 더 큰 모집단의 표본 데이터에 대해 수행 된 가설의 결과를 유추하는 데 사용됩니다.이 검정은 분석가에게 자신의 기본 가설이 참인지 여부를 알려줍니다. 통계 분석가는 모집단의 무작위 표본을 측정하고 조사하여 가설을 검정합니다. 분석했다.
가설 테스트 작동 방식
가설 검정에서 분석가는 귀무 가설을 수용하거나 거부 할 목적으로 통계 샘플을 검정합니다. 검정은 분석가에게 그의 1 차 가설이 참인지 아닌지를 알려줍니다. 사실이 아닌 경우 분석가는 테스트 할 새로운 가설을 공식화하여 데이터가 실제 가설을 나타낼 때까지 프로세스를 반복합니다.
통계 분석가는 분석중인 모집단의 무작위 표본을 측정하고 조사하여 가설을 검정합니다. 모든 분석가는 무작위 모집단 표본을 사용하여 귀무 가설과 대립 가설의 두 가지 가설을 검정합니다.
귀무 가설은 분석가가 참이라고 믿는 가설입니다. 분석가들은 대립 가설이 사실이 아니라고 가정하여 사실상 귀무 가설과 반대되는 결과를 낳습니다. 따라서 그것들은 상호 배타적이며 오직 하나만 사실 일 수 있습니다. 그러나 두 가설 중 하나는 항상 사실입니다.
가설 검정의 4 단계
모든 가설은 4 단계 프로세스를 사용하여 테스트됩니다.
- 첫 번째 단계는 분석가가 두 가지 가설을 제시하여 한 가지만 올바를 수 있다는 것입니다. 다음 단계는 데이터를 평가하는 방법을 간략히 설명하는 분석 계획을 세우는 것입니다. 세 번째 단계는 계획을 수행하고 물리적으로 수행하는 것입니다 네 번째이자 마지막 단계는 결과를 분석하고 귀무 가설을 수락하거나 거부하는 것입니다.
가설 검정의 실제 예
예를 들어, 한 페니가 정확히 50 %의 머리에 착륙 할 가능성이 있는지 테스트하려는 경우 귀무 가설은 예이고 대립 가설은 아니오입니다 (머리에는 떨어지지 않습니다). 수학적으로 귀무 가설은 Ho: P = 0.5로 표시됩니다. 대립 가설은 "Ha"로 표시되며 등가 부호를 제외하고는 귀무 가설과 동일하므로 50 %와 동일하지 않습니다.
임의의 코인 플립 퍼 집단으로부터 100 코인 플립의 랜덤 샘플을 취하고, 귀무 가설을 테스트한다. 100 코인 플립이 40 개의 헤드와 60 개의 테일로 분배 된 것으로 밝혀지면 분석가는 페니가 50 %의 헤드에 착륙 할 확률이없고 귀무 가설을 기각하고 대립 가설을 받아 들일 것이라고 가정합니다. 그 후, 새로운 가설이 시험 될 것이며, 이번에는 1 페니가 40 %의 확률로 머리에 착륙 할 수 있습니다.
