Quintiles는 무엇입니까?
5 분위수는 주어진 모집단의 20 %를 나타내는 데이터 세트의 통계 값이므로 첫 번째 5 분위수는 데이터 중 가장 낮은 5 분의 1을 나타냅니다 (1 % ~ 20 %). 두 번째 5 분위수는 두 번째 5 분위수 (21 % ~ 40 %) 등을 나타냅니다.
Quintiles는 주어진 인구에 대한 컷오프 지점을 만드는 데 사용됩니다. 정부가 후원하는 사회 경제적 연구는 5 분위를 사용하여 가장 낮은 5 분위에 속하는 가족이 가질 수있는 최대 부를 결정할 수 있습니다. 그런 다음이 차단 점은 가족이 사회의 불행을 덜 돕는 특수 정부 보조금을 받기위한 전제 조건으로 사용될 수 있습니다.
Quintiles 이해
5 분위수는 한 유형의 Quantile이며, 이는 모집단의 동일한 크기의 세그먼트로 정의됩니다. 통계 분석에서 가장 일반적인 지표 중 하나 인 중앙값은 실제로 모집단을 두 개의 Quantile로 나눈 결과입니다. 5 분위수는 데이터 범위를 5 개의 동일한 부분으로 나누는 5 개의 값 중 하나이며, 각각 범위의 1/5 (20 %)입니다. 3 개의 동일한 부분으로 나뉘어 진 인구는 4 분의 1로 나누어지고 4 분의 1은 사분 위로 나뉩니다. 데이터 세트가 클수록 더 큰 Quantile로 나누기가 더 쉽습니다. 경제학자들은 종종 5 분위수를 사용하여 미국 인구와 같은 매우 큰 데이터 세트를 분석합니다.
예를 들어 작년에 매일 특정 주식의 종가를 모두 살펴보면 해당 가격의 상위 20 %가 데이터의 상위 5 분위를 나타냅니다. 해당 가격의 최하위 20 %는 데이터의 5 분위를 나타냅니다. 상부 및 하부 5 분위 사이에는 3 개의 5 분위가 있습니다. 모든 주가의 평균은 일반적으로 데이터의 중간 지점 인 두 번째와 네 번째 5 분위 사이입니다.
주요 테이크 아웃
- Quintiles는 주어진 인구의 20 %를 대표합니다. 따라서 첫 번째 5 분위수는 데이터의 가장 낮은 5 분의 1을 나타내고 마지막 5 분위수는 데이터의 마지막 또는 마지막 5 분의 1을 나타냅니다. 일반적으로 대규모 데이터 세트에 사용되며 종종 정치인과 경제학자가 경제 및 사회 정의 개념을 논의하기 위해 호출합니다. 모집단의 규모에 따라 5 분위수에 대한 대안으로는 4 분위수와 3 분위수가 있습니다.
Quintiles의 일반적인 사용
정치인들은 5 분위를 불러서 정책 변경의 필요성을 설명합니다. 예를 들어, 경제 정의를 옹호하는 정치인은 인구를 5 분위수로 나누어 소득 상위 20 %가 부당하게 부를 분배하는 방법을 설명 할 수 있습니다. 다른 한편으로, 점진적 과세를 종식시키려는 정치인은 5 분위를 사용하여 상위 20 %의 어깨가 너무 큰 세금 부담을 분담한다는 주장을 할 수 있습니다.
1994 년 지능 지수 (IQ)에 관한 논란이되는 '종 곡선 (Bell Curve)'에서 저자들은 연구 전반에 걸쳐 5 분위를 사용하여 연구 결과를 설명함으로써 IQ가 삶의 긍정적 인 결과와 크게 상관 관계가 있음을 보여줍니다.
Quintiles의 대안
특정 모집단의 경우 5 분위를 사용하는 것보다 데이터가 어떻게 분포되어 있는지 조사하기 위해 다른 방법을 사용하는 것이 더 합리적입니다. 더 작은 데이터 세트의 경우, 사 분위수 또는 사 분위수를 사용하면 데이터가 너무 얇게 퍼지는 것을 방지 할 수 있습니다. 데이터 세트의 평균 또는 평균을 데이터 세트 또는 두 Quantile로 나누는 컷오프 포인트를 비교하면 데이터가 균등하게 분산되어 있는지 또는 위쪽 또는 아래쪽으로 기울어 졌는지 알 수 있습니다. 중앙값보다 유의하게 높은 평균은 데이터가 많이 무거 우며 낮은 평균은 그 반대임을 나타냅니다.
