민감도 분석은 주어진 변수에 대한 입력 값의 변동이 수학적 모델의 결과에 얼마나 영향을 미치는지 식별하는 데 사용되는 분석 방법입니다. 감도 분석은 비즈니스 분석, 투자, 환경 연구, 공학, 물리학 및 화학 등 여러 분야에 적용될 수 있습니다.
감도 분석
감도 분석은 모델에 사용 된 입력 값이 달라질 수있는 수학적 모델에 내재 된 불확실성과 관련이 있습니다. 불확실성 분석을위한 동반 분석 도구이며이 둘은 종종 함께 사용됩니다. 정책 결정에 대한 결론 또는 추론을 도출하기 위해 구성된 모든 모델 또는 연구는 계산에 사용 된 입력의 유효성에 관한 가정을 기반으로합니다. 예를 들어, 지분 평가에서 자산 수익률 (ROA) 비율은 회사 자산의 유효하고 정확한 계산이 계산 될 수 있으며 자산을 평가하는 수단으로 자산과 관련된 이익 또는 수익을 분석하는 것이 합리적이라고 가정합니다. 투자 목적으로 회사.
연구 또는 수학적 계산에서 도출 된 결론은 특정 변수의 정의 방법 또는 연구에 선택된 매개 변수와 같은 항목에 따라 크게 변경 될 수 있습니다. 기초 가정의 변동으로 인해 연구 또는 계산 결과가 크게 변하지 않으면 강력한 것으로 간주됩니다. 기본 입력 또는 가정의 변동이 결과를 크게 변경하는 경우 입력, 정의 또는 모델링의 변경이 결과의 정확성 또는 견고성을 개선 할 수있는 방법을 결정하기 위해 민감도 분석을 사용할 수 있습니다.
투자 수익
비즈니스 상황에서 민감도 분석을 사용하여 특정 계산 또는 모델링을 기반으로 의사 결정을 개선 할 수 있습니다. 회사는 민감도 분석을 사용하여 향후 분석을 위해 수집 할 최상의 데이터를 식별하여 투자 및 투자 수익 (ROI)에 관한 기본 가정을 평가하거나 자산 및 자원 할당을 최적화 할 수 있습니다. 비즈니스에 사용되는 민감도 분석의 한 가지 간단한 예는 회사 정보에 특정 정보를 포함시키는 효과를 분석하여 특정 정보를 포함하는지 여부에 따라 다른 광고의 판매 결과를 비교하는 것입니다.
컴퓨터 모델은 일반적으로 날씨, 환경 및 기후 변화 예측에 사용됩니다. 다양한 체계적인 샘플링 방법, 입력 및 모델 파라미터가 컴퓨터 모델에서 얻은 결과 또는 결론의 정확성에 어떤 영향을 미치는지 분석하여 감도 분석을 사용하여 이러한 모델을 개선 할 수 있습니다.
물리 및 화학 분야는 종종 결과 및 결론을 평가하기 위해 감도 분석을 사용합니다. 감도 분석은 몇 가지 미분 방정식을 사용하는 운동 모델의 평가 및 조정에 특히 유용한 것으로 입증되었습니다. 모델 결과에 대한 다양한 입력의 중요성과 입력에서 분산의 영향을 분석 할 수 있습니다.
정제 컴퓨터 모델
공학에서는 컴퓨터 모델을 사용하여 구조물을 만들기 전에 구조물의 설계를 테스트하는 것이 표준 관행입니다. 민감도 분석을 통해 엔지니어는 가능한 입력의 불확실성 지점이나 다양한 변형 및 해당 모델의 실행 가능성에 대한 해당 영향을 평가하여보다 안정적이고 견고한 설계를 만들 수 있습니다. 컴퓨터 모델의 개선은 교량 스트레스 능력 또는 터널링 위험과 같은 것들의 평가 정확도에 크게 영향을 줄 수 있습니다.
