경제를 연구 할 때 경제학자들이 고려해야 할 두 가지 주요 요소는 성장과 일자리입니다. 경제 성장과 실업 수준 사이의 관계를 연구함으로써 두 경제 전문가와 많은 경제학자 사이에 명확한 관계가있다. 이코노미스트 인 Arthur Okun은 1960 년대에 처음으로 토론을 시작했으며 그 주제에 대한 그의 연구는 Okun의 법칙으로 알려졌습니다. 아래는 Okun의 법칙에 대한 자세한 개요, 중요한 이유 및 최초 발행 이후 시간의 시험을 견뎌낸 방법입니다.
오쿤의 법칙: 기본
가장 기본적인 형태로, Okun의 법은 국가의 실업률과 경제 성장률 사이의 통계적 관계를 조사합니다. 세인트루이스 연방 준비 은행의 경제 연구팀은 오쿤의 법은 "실업률이 자연율보다 높을 때 얼마나 많은 국가의 국내 총생산 (GDP)이 손실 될 수 있는지를 알려주기위한 것"이라고 설명했다. "오쿤 법칙의 논리는 간단하다. 생산은 생산 과정에서 사용되는 노동량에 달려있다. 따라서 생산과 고용 사이에는 긍정적 인 관계가있다. 총 고용은 노동력에서 실업자를 뺀 것과 같다. 생산과 실업 사이에는 부정적인 관계가있다 (노동 조건에 따라)."
예일 교수이자 경제학자 인 아서 오쿤 (Arthur Okun)은 1928 년 11 월에 태어나 1980 년 3 월 51 세의 나이로 사망했다. 그는 1960 년대 초반에 그의 "법"으로 알려진이 주제에 대한 그의 연구 결과를 처음으로 출판했다. 본질적으로 Okun의 법칙은 직업과 성장 사이의 관계를 설명하고 분석하는 경험 법칙입니다. 벤 버냉키 전 연방 준비위원회 의장의 연설은 아마도 오쿤의 법칙 기본 개념을 간결하게 요약 한 것이다.
"이 법칙은 실업률 변화와 실질 GDP의 성장률 사이의 관찰 된 관계를 설명합니다. Okun은 노동력의 규모와 생산성 수준의 지속적인 증가로 인해 실질 성장률에 근접한 실질 GDP 성장률은 일반적으로 실업률을 안정적으로 유지하기 위해 필요하므로 실업률을 낮추려면 경제가 그 잠재력보다 빠른 속도로 성장해야합니다.
보다 구체적으로, 현재 받아 들여진 오쿤의 법에 따르면, 1 년 동안 실업률이 1 % 포인트 감소하려면 실질 GDP는 해당 기간 동안의 잠재적 GDP 성장률보다 약 2 % 포인트 빠르게 증가해야합니다.. 따라서, 예를 들어, GDP 성장률이 2 %라면 Okun의 법에 따르면 실업률이 1 % 포인트 감소하기 위해서는 GDP가 1 년 동안 약 4 % 성장해야한다고 말합니다. "
오쿤의 법은 실업을 어떻게 설명합니까?
더 자세한 Okun의 법칙
오쿤의 법칙은 실업과 경제 성장의 회귀에 의존하는 통계적 관계라는 점에 주목하는 것이 가장 중요합니다. 따라서 회귀를 실행하면 경제 성장 방식에 따라 실업률 변화를 해결하는 데 사용되는 계수가 달라질 수 있습니다. 그것은 모두 사용 된 기간과 투입량, 역사적 GDP 및 고용 데이터에 달려 있습니다. 아래는 오쿤의 법칙 회귀 분석의 예입니다.
법은 실제로 현재의 경제 상황과 고용 동향에 맞게 시간이 지남에 따라 발전해 왔습니다. 오쿤의 법의 한 버전은 실업률이 1 % 감소하면 한나라당이 3 % 증가한다고 간단히 말하고있다. 또 다른 버전의 오 쿤법은 실업률과 GDP의 관계에 초점을 맞추고 있는데, 실업률이 증가하면 GDP가 2 % 감소합니다.
변동성이 큰 Great Recession 기간의 데이터를 통합 한 Bloomberg 기사에 따르면“연간 성장률이 모든 백분율 포인트에 대해 연방 준비 제도 정책 입안자들이 2.3 ~ 2.6 %로 페그하는 경향을 초과한다고합니다. 실업률이 절반으로 줄어든다 " GNP 및 GDP와 같은 다양한 경제 성장의 사용뿐만 아니라 잠재적 인 경제 성장 측정 기준에 주목하십시오.
시간이 지남에 따라 사실입니까?
경제학, 과학 또는 징계에 관한 법률과 마찬가지로, 다양한 조건 하에서 그리고 시간이 지남에 따라 그것이 적용되는지를 결정하는 것이 중요합니다. 오쿤의 법칙에 관해서는, 그것이 잘 유지되고 그렇지 않은 곳이있는 것으로 보입니다. 예를 들어, 캔자스 시티 연방 준비 제도 이사회에 의한 오쿤의 법을 검토 한 결과 오쿤의 첫 번째 관계 중 하나는 실질 생산량의 분기 별 성장에 비해 분기 별 실업 변화를 보았으며 잘 견디는 것처럼 보였습니다.
실업을 추적하는 다른 방법도 있으며, 물론 Okun의 법에 대한 주요 시험 근거는 미국입니다. Okun은 또한 잠재적 인 경제 생산량과 실제 경제 생산량의 차이를 분석했습니다. 캔자스 시티 연구는 원래의 분기 관계부터 시작하여 법이 완전 고용 또는 실업률이 높은 조건 하에서 유지 될 경우를 포함하여 실제 생산량과 잠재적 생산량의 차이를 조사한 "갭 버전 (gap version)"을 시작으로 다양한 Okun 법칙에 대해 자세히 설명했습니다. 현재와 과거의 경제 성장 수준에 따라 변수에 대한 옵션을 생략하거나 추가 할 수있는보다 동적 인 버전으로 정착했습니다.
오쿤의 법칙은 얼마나 유용합니까?
실제로 실업과 경제 성장 사이의 관계에 많은 부분이 있다는 사실에도 불구하고, 법에 대한 경험적 지원이있는 것으로 보입니다. 캔자스 시티 연준 조사에 따르면 "오쿤의 법칙은 긴밀한 관계가 아니지만"오쿤의 법칙에 따르면 성장 둔화는 일반적으로 실업 증가와 일치한다고 예측합니다. 버냉키는 금융 위기 동안 잘 견뎌 내지 못했다는 사실에 대해 "오쿤의 법의 명백한 실패는 통계적 소음을 일부 반영 할 수있다"고 추측했다.
다른 연구들은 오쿤의 법을 더지지하고있다. 경제학 블로그는 "오쿤의 법칙이 잘되고있다"고 결론을 내 렸으며, 또한 예측 능력이 적어도있는 것으로 보인다. 세인트루이스 연방 준비 은행은 "오쿤의 법은 통화 정책의 유용한 가이드가 될 수 있지만 자연 실업률이 적절하게 측정 된 경우에만"라고 결론 지었다.
결론
전반적으로, 오쿤의 법칙은 경제 성장과 고용의 관계를 조사하는 가장 간단하고 편리한 방법 중 하나를 대표한다는 논쟁은 거의 없습니다. Okun의 법의 주요 이점 중 하나는 경제가 예상보다 약 2 % 빠르게 성장할 때 실업률이 1 % 감소한다는 점에서 간단하다는 것입니다. 그러나 경제 성장 추세를 감안할 때 실업에 대한 구체적인 예측을하는 데 의존하는 것은 그다지 효과적이지 않습니다. 예를 들어, 그것이 연구 된 이후, 시간이 지남에 따라 변화하고 실업률 회복과 최근의 금융 위기를 포함하여 더욱 특이한 경제 환경의 영향을받는 것으로 알려져 있습니다.
입력의 복잡성, 사용 가능한 다른 기간 및 경제 회귀 실행과 관련된 기본 불확실성으로 인해 분석이 매우 복잡해질 수 있습니다. 오쿤의 법칙은 완전히 예측할 수는 없지만, 경제 성장에 대한 논의, 고용에 미치는 영향 및 그 반대에 대한 토론을 구성 할 수 있습니다.
