Platykurtosis는 무엇입니까
Platykurtosis는 확률 분포 데이터의 끝을 나타내는 통계적 척도입니다. 일반적인 종 모양 분포는 "중 탄성"으로 간주됩니다. 그것보다 극도의 값을 갖는 분포는 "platykurtic"으로 간주됩니다. 표절 분포는 정규 분포보다 "가벼운 꼬리"를가집니다. 즉, 곡선의 끝에서 값이 거의 없습니다. 반면에 "leptokurtic"분포는 정규 곡선보다 더 극단적 인 데이터를 갖습니다.
고장난 백금 증
첨도는 확률 분포의 꼬리를 통계적으로 측정 한 것입니다. 정규 분포와 다른 mesokurtic 분포의 첨도 값은 3입니다. Leptokurtic 분포의 값은 3보다 상당히 크며 platykurtic 분포의 첨도 값은 3보다 훨씬 낮습니다.
첨도는 평균 및 표준 편차와 같은 분포를 설명하는 다른 측정 값이 완전한 그림을 제공하지 못하기 때문에 중요합니다. 두 분포는 동일한 평균 및 표준 편차를 가질 수 있지만 매우 다른 쿠르 토스를 가질 수 있습니다. 즉, 극단 값의 확률이 매우 다를 수 있습니다.
금융 분야에서는 특히 위험 관리자에게 유가 증권의 수익 분배가 중요한 고려 사항이므로 확률 분포의 첨도가 중요합니다. 특정 주식의 과거 수익률 분포가 표절 된 경우 극단적 결과가 발생할 가능성이 적습니다.
반면에 역사적 수익률의 렙 토쿠 르틱 분포가있는 주식은 분포의 양쪽 끝에서 더 극단적 인 가치를 가질 것입니다. 즉, 정규 분포 또는 platykurtic 분포에서 볼 수있는 것보다 훨씬 높은 값과 매우 낮은 값이 있습니다. 이것은 긍정적이든 부정적이든 극단적 인 결과의 가능성이 더 크다는 것을 나타냅니다.
예를 들어, 국제 주식 시장 수익률 분포는 곡선의 왼쪽에있는 꼬리가 정규 곡선보다 더 뚱뚱하다는 의미에서 비정규적이고 적어도 부분적으로 렙 토쿠 르 틱한 것으로 밝혀졌습니다. 이는 부정적인 결과가 발생할 가능성이 정상보다 크다는 것을 의미합니다.
