양의 상관 관계와 역의 상관 관계: 개요
통계 필드에서 상관 관계는 두 변수 간의 관계를 설명합니다. 하나의 변화가 다른 하나의 변화에 뒤 따르면 변수는 상관된다. 상관 관계는 관계가 긍정적인지 부정적인지와 관계가 얼마나 강한지를 보여줍니다. 양의 상관 관계는 함께 변하는 두 변수 간의 관계를 설명하고 역 상관 관계는 반대 방향으로 변하는 두 변수 간의 관계를 나타냅니다. 역 상관은 때때로 변수 간 동일한 유형의 관계를 설명하는 부정 상관이라고도합니다.
주요 테이크 아웃
- 두 개의 관련 변수가 같은 방향으로 움직일 때 양의 상관 관계가 존재하고 두 개의 관련된 변수가 반대 방향으로 움직일 때 역 상관 관계가 존재합니다.
긍정적 상관
관련된 두 변수가 같은 방향으로 움직일 때, 그 관계는 양수입니다. 이 상관 관계는 상관 계수 (r)로 측정됩니다. r이 0보다 크면 양수입니다. r이 +1.0이면 완벽한 양의 상관 관계가 있습니다. 긍정적 인 상관 관계의 예는 대부분의 사람들의 일상 생활에서 발생합니다. 광고에 더 많은 돈을 쓸수록 회사에서 더 많은 고객을 사게됩니다. 이것은 종종 측정하기 어렵 기 때문에 상관 계수는 +1.0보다 작을 것입니다. 직원이 근무하는 시간이 많을수록 직원의 월급이 커질수록 더 강한 상관 관계가 존재합니다.
중요하고 정량화 가능한 데이터 간의 관계를 분석 할 때는 상관 관계가 적합합니다.
역 상관
두 개의 관련 변수가 반대 방향으로 이동하면 관계가 음수입니다. 상관 계수 (r)가 0보다 작 으면 음수입니다. r이 -1.0이면 완벽한 음의 상관 관계가 있습니다. 역 상관은 서로에 대해 시소하는 두 가지 요소를 설명합니다. 예로는 소비 습관 증가에 따른 은행 잔고 감소 및 평균 운전 속도 증가에 따른 가스 마일리지 감소 등이 있습니다. 투자 세계에서 역 상관의 한 예는 주식과 채권의 관계입니다. 주식 가격이 상승함에 따라 주식이 저조 할 때 채권 시장이 잘 작동하는 것처럼 채권 시장은 하락하는 경향이 있습니다.
특별 고려 사항
상관 관계가 반드시 인과 관계를 암시하는 것은 아님을 이해하는 것이 중요합니다. 변수 A와 B가 함께 오르락 내리락하거나 B가 떨어지면 A가 올라갈 수 있습니다. 그러나 한 요인의 상승이 다른 요인의 상승 또는 하락에 직접적으로 영향을 미치는 것은 사실이 아닙니다. 두 가지 모두 원자재 가격과 같은 근본적인 세 번째 요인으로 인해 발생하거나 변수 간의 명백한 관계가 일치 할 수 있습니다.
예를 들어 인터넷에 연결된 사람들의 수는 처음 시작된 이래 증가하고 있으며, 유가는 일반적으로 같은 기간에 걸쳐 상승 추세입니다. 이것은 양의 상관 관계이지만 두 요소는 거의 의미있는 관계가 없습니다. 인터넷 사용자 수와 유가가 상승한 것은 우연의 일치 일 가능성이 높습니다.
