목차
- 경력 경로
- 교육 자격
- 다른 자격 및 기술
금융 산업에서 일하는 양적 분석가 또는 "수당"은 수학 및 통계 기술을 사용하여 금융 상품, 금융 시장 및 시장 참여자의 행동을 연구, 측정 및 평가합니다. 양적 재무 분석가는 상업 은행, 투자 은행, 자산 관리 회사 및 헤지 펀드를 포함하여 증권 업계의 모든 회사에서 근무합니다. 보험 회사, 경영 컨설팅 회사, 회계 회사 및 금융 소프트웨어 회사도 정량 분석가를 고용합니다.
양적 분석가의 초점은 직업마다 상당히 다를 수 있지만, 기본 작업은 일반적으로 복잡한 재무 시스템에 대한 통찰력을 제공하도록 설계된 수학적 모델의 개발 및 구성을 중심으로 이루어집니다. 이러한 모델은 유가 증권 및 파생 상품의 가격을 책정하거나 거래 시점을 알리거나 다양한 유형의 재무 위험을 평가 및 관리하는 데 사용될 수 있습니다. 직업의 초점이 무엇이든, 정량 분석에 의해 생성 된 정보 및 통찰력은 일반적으로 투자 전략을 개발 및 수행하고 회사의 투자 관리자 또는 투자 고객의 의사 결정에 정보를 제공하는 데 사용됩니다.
주요 테이크 아웃
- 금융 부문에서 일하는 정량 분석가는 통계 및 수학 기술을 사용하여 경제 데이터, 금융 상품 및 시장을 평가합니다. 물리, 공학, 컴퓨터 과학 또는 응용 수학 분야에서 인력에 들어가기 전에 퀀트 절단을 돕습니다.
경력 경로
일부 정량 재무 분석가는 통계, 재무 또는 경제와 같은 실질적인 정량 기술을 제공하는 분야에서 학사 학위를 마친 후 연구 분석가로서 엔트리 레벨 역할을 시작합니다. 그러나 이러한 직책이 일반적으로 해당 분야에서 장기적이고 영구적 인 경력으로 이어지지는 않습니다. 오히려, 양적인 양적 리서치 분석가는 보통 학교로 돌아 오거나 투자 분석가가 리서치 회사 및 주식과 같은 밀접한 관련 직업으로 전환합니다.
유가 증권 업계에서 정량 분석가는 일반적으로 복잡한 수학적 모델링 기술, 개발에 오랜 시간의 훈련이 필요한 기술에 대한 전문 지식을 위해 고용됩니다. 결과적으로 대부분의 정량 분석가는 석사 학위 또는 박사 학위를 마친 후 현장에옵니다. 분석가 직책의 최고 후보자는 일반적으로 박사 학위를 소지하고 독립적 인 연구를 수행하고 수학적 모델을 설계 한 경험이 있습니다.
정량 분석가는 무엇을합니까?
교육 자격
정량 분석가로서의 장기 경력은 일반적으로 금융, 경제, 수학 또는 통계와 같은 정량적 분야에서 대학원 학위를 요구합니다. 수학적 모델링 및 기타 고급 정량 기술에 대한 고급 교육을 제공하는 이론 물리학, 공학, 컴퓨터 과학 및 기타 분야의 학위도 수용 가능할 수 있습니다. 비금융 분야의 정량적 경력에서 금융 산업으로 전환하려는 일부 박사 학위 전문가는 금융 공학 또는 수학 금융과 같은 전공에서 석사 학위를 받기 위해 학교로 돌아 가기를 선택합니다.
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Glassdoor.com에 따르면 2018 년 미국의 평균 정량 분석가 급여.
다른 자격 및 기술
이 분야의 고용주는 직업 인증을 요구하는 후보자가 거의 없습니다. 그러나 일부 직책은 미국의 증권 회사 및 중개인을 감독하는 조직인 FINRA (Financial Industry Regulatory Authority)의 적절한 라이센스가 필요할 수 있습니다. FINRA 라이센스 절차를 시작하려면 응시자는 일반적으로 고용주의 공식 후원을 받아야합니다. 결과적으로, 직위에 대한 모든 라이센스 요구 사항은 일반적으로 신입 사원이 작업을 시작한 후에 처리됩니다.
대부분의 양적 재무 분석가는 수학적 모델을 개발하고 구현하는 데 사용되는 데이터베이스 관리 기술 및 컴퓨터 프로그래밍 기술에 대한 숙련도가 높아야합니다. 요구 사항은 위치에 따라 다르지만 C ++ 프로그래밍 언어는 일반적으로 해당 분야에서 가장 중요한 것으로 간주됩니다. 이 분야에서 사용되는 다른 프로그래밍 언어로는 Python, SQL, C #, Java,.NET 및 VBA가 있습니다. 또한 정량 재무 분석가는 Matlab, R, S-Plus 또는 SAS와 같은 통계 분석 소프트웨어 패키지에 대한 전문 지식을 갖추고 있어야합니다. Excel의 고급 기술도 필요합니다.
분석가는 훌륭한 서면 및 구두 의사 소통 기술을 가지고 있어야합니다. 새로운 수학적 모델과 분석적 접근 방법을 개발하는 것 외에도 분석가는 자신의 작업 결과를 회사의 다른 사람들에게 문서화하고 제시하여 일상 업무에 활용할 수 있어야합니다. 분석가는 기술 담당자와 협력하여 자신이 만든 모델을 실행하기위한 적절한 시스템을 설계해야합니다. 분석가는 또한 연구 및 설계 우선 순위를 설정하기 위해 회사 경영진 및 다양한 사업 부서와 의사 소통 할 것으로 기대합니다.
