단순 이동 평균 (SMA)이란 무엇입니까?
단순 이동 평균 (SMA)은 최근 종가를 더한 다음이를 계산 평균의 기간 수로 나누어 계산 한 산술 이동 평균입니다. 여러 기간 동안 유가 증권의 종가를 더한 다음이 합계를 동일한 수의 기간으로 나눔으로써 계산되는 단순하거나 산술적 인 이동 평균입니다. 단기 평균은 기초가의 가격 변동에 빠르게 반응하는 반면 장기 평균은 반응이 느립니다.
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지수 이동 평균 (EMA)을 포함하여 다른 유형의 이동 평균이 있습니다.
주요 테이크 아웃
- SMA는 자산 가격이 계속 상승 또는 하락 추세를 유지할지 여부를 결정하는 기술 지표입니다.SMA는 일정 기간 동안 자산 가격의 산술 평균으로 계산되며 SMA는 지수 이동 평균 (EMA)으로 향상 될 수 있습니다) 최근 가격 조치에 더 많은 가중치를 둡니다.
SMA의 공식은
SMA = A1 + A2 +… + Annwhere: An = 기간 nn의 자산 가격 nn = 총 기간 수 \ 시작 {정렬} & \ text {SMA} = \ dfrac {A_1 + A_2 +… + A_n} {n} \ & \ textbf {여기서:} \ & A_n = \ text {기간의 자산 가격} n \\ & n = \ text {총 기간 수} \ \ end {aligned } SMA = nA1 + A2 +… + An 여기서: An = 기간 nn의 자산 가격 = 총 기간 수
SMA 계산 예
15 일 동안 다음 마감 가격으로 유가 증권의 단순 이동 평균을 계산하는 방법에 대한 간단한 예를 살펴 보겠습니다.
1 주차 (5 일) – 20, 22, 24, 25, 23
둘째 주 (5 일) – 26, 28, 26, 29, 27
3 주차 (5 일) – 28, 30, 27, 29, 28
10 일 이동 평균은 첫 번째 데이터 포인트 인 첫 10 일 동안의 종가를 평균화합니다. 다음 데이터 포인트는 가장 빠른 가격을 낮추고 11 일에 가격을 추가 한 후 평균을 계산하는 방식입니다. 마찬가지로 50 일 이동 평균은 연속 50 일 연속 데이터를 평균하기에 충분한 데이터를 축적합니다.
간단한 대. 지수 이동 평균
단순 이동 평균은 무엇을 알려줍니까?
단순한 이동 평균은 여러 기간 동안 유가 증권의 종가를 더한 다음이 총계를 기간 수로 나누는 것만으로 다른 기간 동안 계산할 수 있도록 사용자 정의 할 수 있습니다. 해당 기간 동안 유가 증권의 평균 가격. 단순한 이동 평균은 변동성을 완화시키고 유가 증권의 가격 추세를 쉽게 볼 수있게합니다. 단순한 이동 평균이 상승하면 유가 증권 가격이 상승하고 있음을 의미합니다. 아래쪽을 가리키면 유가 증권 가격이 하락하고 있음을 의미합니다. 이동 평균 시간이 길수록 단순 이동 평균이 더 매끄 럽습니다. 단기 이동 평균이 더 변동 적이지만 판독 값이 소스 데이터에 더 가깝습니다.
분석적 의의
이동 평균은 현재 가격 추세와 확립 된 추세의 변화 가능성을 식별하는 데 사용되는 중요한 분석 도구입니다. 분석에서 단순한 이동 평균을 사용하는 가장 간단한 형태는이 수치를 사용하여 유가 증권이 상승 추세인지 하락 추세인지를 신속하게 식별하는 것입니다. 약간 더 복잡한 분석 도구 임에도 불구하고 인기있는 또 다른 방법은 간단한 이동 평균 쌍을 서로 다른 시간 범위를 포함하는 각각과 비교하는 것입니다. 단기 단순 이동 평균이 장기 평균보다 높으면 상승 추세가 예상됩니다. 반면, 단기 평균보다 높은 장기 평균은 추세의 하향 움직임을 나타냅니다.
인기있는 거래 패턴
단순한 이동 평균을 사용하는 두 가지 인기있는 거래 패턴에는 데스 크로스와 골든 크로스가 있습니다. 사망일은 50 일 단순 이동 평균이 200 일 이동 평균보다 낮을 때 발생합니다. 이것은 추가적인 손실이 저장되어 있다는 약세 신호로 간주됩니다. 골든 크로스는 단기 이동 평균이 장기 이동 평균을 상회 할 때 발생합니다. 높은 거래량으로 강화되면 추가 이익이 매장에 있음을 알릴 수 있습니다.
SMA와 EMA의 차이점
지수 이동 평균과 단순 이동 평균의 주요 차이점은 계산에 사용 된 데이터의 변화에 대한 민감도입니다.
보다 구체적으로, EMA는 최근 가격에 더 높은 가중치를 부여하는 반면 SMA는 모든 값에 동일한 가중치를 할당합니다. 두 평균은 동일한 방식으로 해석되고 가격 변동을 완화하기 위해 기술 거래자가 일반적으로 사용하기 때문에 유사합니다. EMA는 기존 데이터보다 최근 데이터에 더 높은 가중치를 부여하기 때문에 SMA보다 최신 가격 변동에 더 민감하게 반응하여 EMA의 결과를보다시기 적절하게 만들고 왜 EMA가 많은 거래자에게 선호되는 평균인지 설명합니다.
SMA의 한계
가장 최근의 기간 또는 더 먼 데이터에 대해 강조해야하는지 여부는 확실하지 않습니다. 많은 거래자들은 새로운 데이터가 보안이 이동하는 현재 추세를 더 잘 반영 할 것이라고 생각합니다. 반면에 다른 사람들은 다른 사람들보다 특정 날짜를 소유하는 것이 추세를 편향시킬 것이라고 생각합니다. 따라서 SMA는 10 일 또는 200 일의 영향을 첫 번째 또는 두 번째만큼 처리하므로 오래된 데이터에 너무 많이 의존 할 수 있습니다.
마찬가지로 SMA는 전적으로 과거 데이터에 의존합니다. 많은 사람들 (경제학자 포함)은 시장이 효율적이라고 믿습니다. 즉, 현재 시장 가격에는 이미 사용 가능한 모든 정보가 반영되어 있습니다. 시장이 실제로 효율적이라면 과거 데이터를 사용하여 미래의 자산 가격 방향에 대해서는 아무 것도 알려주지 않아야합니다.
단순 이동 평균에 대해 자세히 알아보기
SMA에 대해 자세히 알아보고 사용 방법을 알아 보려면 다음과 같은 주제에 대한 다른 기사를 읽어보십시오. 50 일 동안의 단순 이동 평균이 왜 거래자와 분석가들 사이에서 그렇게 인기가 있습니까? 단순한 이동 평균으로 인해 트렌드가 두드러집니다.
