보험 계리 가정이란 무엇입니까?
보험 수리적 가정은 일반적으로 보험료 또는 이익을 계산할 목적으로 재무 모델에 불확실한 변수 입력을 추정 한 것입니다. 보험 계리 적 가정에는 특정 사건에 대한 위험과 확률을 평가하도록 설계된 수학적 및 통계 모델이 포함됩니다. 보험 계리 적 가정은 금융 산업, 경제, 컴퓨터 프로그래밍 및 보험 산업을 포함한 광범위한 응용 분야를 가지고 있습니다.
보험 계리 적 가정에는 연령, 성별 및 건강 상태에 따라 개인의 수명을 예측하는 것이 포함될 수 있습니다. 보험 계리사는 불확실한 변수를 다양한 주요 예측 변수와 연관시키는 큰 통계 데이터 테이블을 사용합니다. 예측 변수에 대한 값이 주어지면, 불확실한 변수 또는 사건에 대해 건전한 보험 계리 적 가정이 이루어질 수 있습니다.
주요 테이크 아웃
- 보험 수리적 가정은 보험료 또는 이익을 계산할 목적으로 일반적으로 불확실한 변수 또는 사건의 추정 또는 예측이며, 보험 계리 적 가정은 특정 사건에 대한 위험과 확률을 평가하기 위해 고안된 수학적 및 통계적 모델을 포함합니다. 보험 회사는 생명 보험을 찾는 사람의 기대 수명을 계산할 때 보험 계리 적 가정을 사용합니다.
보험 계리 가정 이해
보험 계리 적 가정은 보험 계리 과학의 방법에 따라 결정되는 알 수없는 값의 추정치입니다. 이 프로세스에는 통계 도구를 사용하여 알려진 값과 알려지지 않은 값의 가능한 결과 간의 상관 관계를 결정합니다. 보험 계리 과학은 생명 보험 정책 및 연금 계획의 잠재적 지급을 예측하는 데 도움이됩니다.
보험 계리 적 가정에는 다음 분석이 포함될 수 있습니다.
- 사망률 퇴직 기여율 생존율 장애율 이환율은 인구에서 질병이 발생할 가능성입니다. 날씨 재앙이나 사건의 가능성
보험 계리 적 가정은 회사가 가능한 결과를 바탕으로 미래에 대비 한 비상 계획을 개발하는 데 도움이되기 때문에 중요합니다. 보험 계리 적 가정은 또한 많은 상황에서 공평한 위험 이전을 허용합니다.
예를 들어, 생명 보험 정책을 인수 할 때는 보험 기간 동안 보험 가입자가 사망 할 가능성을 이해하는 것이 중요합니다. 이 확률에 대한 정확한 보험 계리 적 가정이 주어지면 그러한 정책에 대한 공정한 보험료가 계산 될 수 있습니다. 이러한 확률을 정확하게 계산할 수 없다면 보험을 제공 할 의사가 거의없는 회사는 거의 없습니다. 그들이 보험을 제공했다면, 예상치 못한 손실을위한 공간을 확보하기 위해서는 더 많은 비용이 필요합니다.
가정 설정은 회계 사기를 줄이기 위해 시행 된 Sarbanes-Oxley 시대에 보험 계리 적 가정의 사용이 계속 증가함에 따라 모든 연습 영역에서 보험 계리 서비스의 필수 부분입니다. 소비자 규제 감시 기관인 NAIC (National Association of Insurance Commissioners)는 모델 감사 규칙을 공표했으며, 이는 특히 재무 기록에 대한 독립적 인 감사를 요구합니다. 보험 계리 적 측정은 종종 재무 제표의 일부이며 조직의 위험 관리 관행에 없어서는 안될 부분입니다.
보험 수리적 가정의 유형
보험 회사에서 가장 일반적인 보험 계리 적 가정 중 하나는 생명 보험을 찾는 사람의 기대 수명 예측입니다. 누군가 생명 보험을 신청할 때, 보험 회사 보험 계리사는 보험 가입자의 나이, 키, 체중, 성별, 담배 사용 및 건강 기록과 관련된 특정 데이터 포인트를 고려합니다. 이러한 유형의 보험 계리 적 가정의 목표는 보험 목적으로 기대 수명을 설정하는 것입니다.
보험 계리 적 가정은 일반적으로 생명 보험의 사망률 분석에 사용되지만 책임과 재산 보험을 포함한 다른 유형의 보험에도 동일한 방법론이 적용됩니다.
재무에서 보험 계리사는 연금 계획에 대한 보험 계리 적 가정을 제공합니다. 회사가 자금 요구 사항을 계획하고 설명 할 수 있도록 계산에는 투자 수익 및 지불 요구 사항의 가능성이 포함될 수 있습니다. 보험 수리적 가정은 특정 투자에 대한 위험 수준을 결정하는 데에도 사용됩니다. 투자 은행을 위해 일하는 보험 계리사는 통계적 확률을 사용하여 투자 포트폴리오의 위험을 줄이기 위해 금융 시장을 예측하는 데 도움을줍니다.
