상호 상관의 정의
교차 상관은 두 변수 또는 데이터 세트의 이동을 추적하는 측정입니다. 가장 간단한 버전에서는 독립 변수 X와 두 개의 종속 변수 Y와 Z로 설명 할 수 있습니다. 독립 변수 X가 변수 Y에 영향을 미치며 두 값이 양의 상관 관계를 갖는 경우 X 값이 증가함에 따라 X와 Z의 관계가 동일하면 X의 값이 증가함에 따라 Z의 값도 증가합니다. 변수 Y와 Z는 동작이 양의 상관 관계가 있기 때문에 상호 상관되어 있다고 할 수 있습니다 변수 X에 대한 각각의 개별 관계의 결과로. 세트 및 시계열 데이터와의 상호 상관도 발생할 수 있습니다.
BREAKING DOWN 상호 상관
교차 상관은 일반적으로 두 개의 서로 다른 시계열 간의 정보를 측정 할 때 사용됩니다. 데이터의 범위는 -1에서 1이므로 교차 상관 값이 1에 가까울수록 정보 세트가 더 가깝습니다.
