기술 회사는 인공 지능 (AI)에 대한 전문 지식을 활용하여 더 잘 활용할 수있는 새로운 길을 모색하고 있습니다. 세계 최대의 소셜 네트워킹 회사 인 Facebook Inc. (FB)는 의료 이미징 관련 연구 프로젝트를 진행한다고 발표했습니다. 이 이니셔티브는 뉴욕 대학교 의과 대학의 방사선과에서 의사 팀과 공동으로 시작되었습니다.
현재 자기 공명 영상 (MRI) 스캔은 15 분에서 1 시간 정도 소요됩니다. MRI는 강한 자기장과 전파를 사용하여 신체 내부의 상세 이미지를 생성하는 스캔 유형이며 널리 사용되는 진단 방법입니다. 공동 프로젝트는 MRI 스캔 시간을 최대 10 배 빠르게 만드는 것을 목표로합니다. 성공하면, 특히 적시에 치료를 위해 빠른 진단과 처리가 필요한 경우 게임 체인저가됩니다. 또한, 짧은 시간주기는 또한 더 많은 환자들이 사용할 수있는 MRI 장치를 비울 것이다. 현재 많은 MRI 시설에는 대기 일 또는 주 목록이 있습니다.
FAIR (인공 지능 연구) 그룹에 속한 Facebook 엔지니어는 fastMRI라는 혁신적인 프로젝트에 신경망을 사용할 계획입니다. 신경망은 인간 두뇌의 작동을 반영하는 프로세스를 통해 데이터 세트의 관계를 식별하려고하는 일련의 알고리즘입니다. 연구원들은 NYU 의과 대학에서 이용할 수있는 10, 000 가지의 다른 의료 사례에서 나온 뇌, 간 및 무릎의 약 3 백만 MRI 이미지를 활용할 것입니다. 데이터 보안 및 필요한 익명 성을 보장하기 위해 관련 환자의 모든 세부 정보가 의료 이미지에서 제거됩니다. Facebook 소셜 미디어 프로필의 데이터가 사용되지 않습니다.
MRI 스캔 속도 향상
이 팀은 먼저 현재 프로세스에서 MRI 스캔이 어떻게 수행되는지 연구하고 다양한 신체 스캔을 결합하여 적합한 이미지를 만듭니다. 다음 단계는 적은 데이터를 캡처하고 처리하는 스마트 스캔을 통해 AI가 유사하거나 더 나은 결과를 더 빠르게 제공 할 수 있는지 평가하는 것입니다. 연구팀은 프로젝트 상태와 관련하여“가장 중요한 것은 가속 스캔에서 생략 된 뷰를 채우기 위해 이미지의 기본 구조를 인식하도록 인공 신경망을 훈련시키는 것입니다. 초기 연구 결과에 따르면 긍정적 인 징후가 나타났습니다. AI가 적은 데이터에서 적절한 스캔을 생성하는 데 성공했습니다.
캘리포니아에 본사를 둔 멘로 파크 (Menlo Park)는 인공 지능 분야에서 발전을 거듭해 왔으며 이미지 처리뿐만 아니라 데이터에 대한 전문 지식을 갖추고 있습니다. AI를 사용하여 네트워크에서 불법 콘텐츠의 상당 부분을 인간 운영자와 표준 프로그래밍으로는 달성하기 어려울 정도로 많이 포함 시켰습니다.
작년에이 회사는 자동화 된 봇에게 협상을 시도하는 프로젝트를 마무리했지만 AI는 플랫폼에서 번역을 성공적으로 렌더링하기 위해 AI를 사용했습니다.
