인력거 남자는 무엇입니까?
인력거 남자는 시체가 촛불의 중간에서 또는 그 근처에서 발견 될 수있는 다리가 긴 도지 촛대 유형입니다. 촛대에는 고가, 저가, 시가 및 종가가 표시됩니다. 개점과 개점은 동일한 가격 수준에 가깝거나 매우 가깝기 때문에 도지가 생성됩니다. 높음과 낮음이 멀리 떨어져있어 촛대에 긴 그림자가 생깁니다. 인력거 남자는 시장 참가자의 일부에 대한 결정을 보여줍니다.
주요 테이크 아웃
- 인력거 인력은 시장에서 부정확 한 신호를 보냅니다. 자체적으로 사용될 때는 거래에있어 매우 안정적인 촛대 패턴이 아닙니다. 인력거 인력은 다른 기술 지표, 가격 행동 분석 또는 차트 패턴과 함께 사용하여 잠재적 인 추세 변화 또는 지속을 표시해야합니다. 인력거 남자는 촛불의 중앙 근처에 작은 실제 물체가있는 긴 위아래 그림자를 가지고 있습니다.
인력거 남자 이해
인력거 남자 양초는 같은 기간 동안 황소와 곰이 서로 다른 시간에 증권 가격을 통제 할 때 발생합니다. 이 차이는 해당 기간 동안 광범위한 거래 범위를 만들어 촛불에 긴 그림자를 생성합니다. 인력거 담당자가 지적한 큰 변동성에도 불구하고 방향성 움직임이 명확하지 않으며 가격은 개장 가격과 거의 비슷합니다.
인력거 담당자가 지적한 역학은 시장에서 부정확성을 시사하지만 상황에 따라 거래자에게 신호를 보낼 수 있습니다. 경우에 따라 패턴이 통합 기간을 나타낼 수 있으며, 이는 이전 트렌드의 지속을 암시 할 수 있습니다. 다른 경우에, 이 패턴은 강세가 끝날 때 부정확성을 나타낼 수 있으며, 이는 시장 반전을 시사 할 수 있습니다. 충분한 맥락을 가진 트레이더는 계속 또는 역전에 베팅하기를 원할 수 있지만, 대부분의 경우 트레이더는 더 명확한 차트 패턴 또는 가격 추세가 나타날 때까지 포지션을 취하기를 원할 수 있습니다.
긴 다리가 달린 도지처럼 인력거 인력은 수요와 공급의 힘이 균형에 가까워지고 있음을 나타냅니다. 이 패턴을 사용하여 시간이 지남에 따라 유가 증권의 움직임을 나타낼 수 있지만, 더 많은 참가자가 참여하는 장기 차트는 일반적으로 더 중요합니다.
분석가가 인력거 인력을 다른 기술 지표와 함께 사용하면 안정적인 거래 신호를 얻을 가능성이 높습니다. 예를 들어, 가격이 전체 상승 추세에 있지만 최근 철수를 경험 한 경우, 과매도 확률론과 결합 된 인력거 인력은 강세 교차점을 하락으로 되돌릴 수 있음을 시사 할 수 있습니다. 일단 가격이 패턴과 지표를 움직이기 시작하면 신호가 확인됩니다.
거래시 인력거 남자 촛대를 사용하는 방법의 예
ROKU Inc. (ROKU)의 일일 차트는 인력거 남자 촛대의 세 가지 예를 보여줍니다. 오른쪽의 첫 번째는 하락에 따라 가격이 상승하기 시작합니다. 인력거 남자 촛대는 불확실한 신호를 보였고 가격은 상승세로 넘어 가기 전에 두 번 더 세션을 계속 옆으로 움직였습니다.
TradingView
다음 두 가지 예는 또한 불확실성을 보여 주며, 가격은 인력거 촛대에 따라 계속 옆으로 움직입니다.
트레이더는 일단 가격이 인력거 인력 위로 올라가면 인력거 아래로 스톱 손실을 낮출 수 있습니다. 마찬가지로, 거래자는 가격이 인력거 아래로 내려 가면 짧게 판매 할 수 있고 인력거 맨 위까지 중지 손실을 줄입니다. 이것은 매우 신뢰할만한 전략은 아니며, 거래를 목적으로이 촛대 패턴을 사용하려는 경우 다른 형태의 기술 분석을 사용하는 것이 좋습니다.
인력거 남자와 슈팅 스타 촛대의 차이점
슈팅 스타는 인력거 남자와는 다른 맥락과 구성을 가지고 있습니다. 가격 상승 후 슈팅 스타가 발생합니다. 슈팅 스타는 긴 그림자가 있지만 양초 근처에서 열리고 닫힙니다. 촬영 시작은 상승 추세의 잠재적 끝을 나타냅니다.
인력거 남자 촛대의 한계
패턴이 발생하면 불확실성을 나타냅니다. 이것이 좋은지 나쁜지 또는 중요하지 않은지를 나타내는 다른 형태의 기술적 분석이 필요합니다. 인력거 인력 촛대를 기준으로 거래를하는 경우에는 고유 이익 목표가 없습니다. 엔트리가 수익성이있는 것으로 판명되면 어디에서 이익을 얻을지 결정하는 것은 트레이더에게 달려 있습니다.
가격 조치가 이미 고르지 않은 경우 패턴이 자주 발생합니다. 따라서 거래자는 패턴을 사용하기로 선택한 경우 패턴의 신뢰성을 향상시키는 특정 상황에서만 패턴을 찾아야합니다.
