통계 란?
통계는 주어진 실험 데이터 또는 실제 연구에 대해 정량화 된 모델, 표현 및 시놉시스를 사용하는 수학적 분석의 한 형태입니다. 통계 연구 방법론은 데이터에서 결론을 수집, 검토, 분석 및 도출합니다. 일부 통계 측정에는 다음이 포함됩니다.
- 평균 왜곡도 첨도 편차 분산 분석
통계
주요 테이크 아웃
- 통계는 데이터에서 결론을 수집, 검토, 분석 및 도출하기위한 방법론을 연구합니다. 분석해야하는 상황과 관련된 다양한 유형의 통계가 있습니다. 통계는보다 정확한 비즈니스 결정을 내리는 데 사용됩니다.
통계 이해
통계는 분석가가 데이터 세트를 특성화하는 데 사용하는 프로세스를 요약하는 데 사용되는 용어입니다. 데이터 세트가 더 많은 모집단의 표본에 의존하는 경우 분석가는 주로 표본의 통계 결과를 기반으로 모집단에 대한 해석을 개발할 수 있습니다. 통계 분석에는 데이터를 수집하고 평가 한 다음 데이터를 수학 형식으로 요약하는 프로세스가 포함됩니다.
통계는 심리학, 비즈니스, 물리 및 사회 과학, 인문학, 정부 및 제조와 같은 다양한 분야에서 사용됩니다. 통계 데이터는 샘플 절차 또는 다른 방법을 사용하여 수집됩니다. 데이터 분석에는 두 가지 유형의 통계 방법 (설명 통계 및 추론 통계)이 사용됩니다. 기술 통계량은 평균 또는 표준 편차를 행사하는 샘플의 데이터를 요약하는 데 사용됩니다. 추론 통계는 데이터가 특정 모집단의 하위 클래스로 볼 때 사용됩니다.
통계의 종류
통계는 일반적이고 광범위한 용어이므로 해당 우산 아래에 여러 가지 다른 모델이 존재하는 것이 당연합니다.
평균
평균은 둘 이상의 숫자 그룹의 수학적 평균입니다. 특정 숫자 집합에 대한 평균은 시간에 따른 특정 상품의 성능을 나타내는 산술 평균과 동일한 상품에 투자 한 투자자 포트폴리오의 성능 결과를 나타내는 기하 평균을 포함하여 여러 가지 방법으로 계산할 수 있습니다. 같은 기간 동안.
회귀 분석
회귀 분석은 이자율, 제품 또는 서비스의 가격 또는 특정 산업 또는 부문과 같은 특정 요인이 자산의 가격 변동에 영향을 미치는 정도를 결정합니다. 이것은 선형 회귀라고 불리는 직선 형태로 묘사됩니다.
왜도
왜도는 데이터 집합이 통계 데이터 집합의 표준 분포와 다른 정도를 나타냅니다. 원자재 수익률과 주가를 포함한 대부분의 데이터 세트에는 양의 비뚤어 짐, 데이터 평균의 왼쪽으로 기울어 진 곡선 또는 음의 비틀림, 데이터 평균의 오른쪽으로 기울어 진 곡선이 있습니다.
첨도
첨도는 데이터가 정규 분포보다 밝은 꼬리 (보다 특이한 경향이 적은) 또는 두꺼운 꼬리 (보다 특이한 경향이있는)인지를 측정합니다. 첨도가 높은 데이터 세트에는 꼬리가 무겁거나 특이 치가 있으므로 가끔 야생 수익률의 형태로 투자 위험이 높아집니다. 첨도가 낮은 데이터 세트에는 꼬리가 밝거나 특이 치가 부족하여 투자 위험이 줄어 듭니다.
변화
분산은 데이터 세트의 숫자 범위 측정입니다. 분산은 세트의 각 숫자가 평균과의 거리를 측정합니다. 차이는 투자자가 투자를 구입할 때 받아 들일 수있는 위험을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Ronald Fisher는 분산 방법 분석을 개발했습니다. 독방 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 결정하는 데 사용됩니다. 시간이 지남에 따라 다른 주식의 성과를 비교하는 데 사용될 수 있습니다.
