대칭 분포 란 무엇입니까?
대칭 분포는 변수 값이 일정한 빈도로 발생하고 평균, 중앙값 및 모드가 동일한 지점에서 발생할 때 발생합니다. 그래프 형태에서 대칭 분포는 종종 종 곡선으로 나타납니다. 그래프의 중간을 해체하는 선을 그리면 서로 대칭 인 두면이 표시됩니다. 대칭 적 분배는 자산의 가격 행동이 시간이 지남에 따라 대칭 적 분포 곡선에 맞는 것으로 가정되기 때문에 기술 거래의 핵심 개념입니다.
주요 테이크 아웃
- 대칭 분포는 종 곡선 또는 절반 라인이 거울 이미지를 생성하는 곡선을 의미 할 수 있습니다. 트레이더가 평균에 대한 복귀를 말할 때, 그들은 시간 경과에 따른 가격 행동의 대칭 분포를 의미합니다. 대칭 분포의 반대는 비대칭 분포입니다. 왜도를 나타내는 곡선입니다.
대칭 분포는 무엇을 알려줍니까?
트레이더는 대칭 분포를 사용하여 설정된 시간 프레임에 주식, 통화 또는 상품의 가치 영역을 설정합니다. 이 시간 범위는 30 분 간격과 같이 하루 중일 수 있으며, 세션을 사용하거나 몇 주 및 몇 달을 사용하여 장기간 지속될 수 있습니다. 해당 기간 동안의 가격 포인트 주위에 종 곡선을 그릴 수 있으며 대부분의 가격 조치 (가격 포인트의 약 68 %)가 곡선 중심의 표준 편차 하나에 속할 것으로 예상됩니다. 곡선은 변수이므로 y 축 (가격)에 적용되는 반면 기간 전체의 시간은 단순히 선형입니다. 따라서 평균의 한 표준 편차 내의 영역은 자산의 가격과 실제 값이 가장 일치하는 값 영역입니다.
가격 조치가 자산 영역에서 값 영역을 벗어나면 가격과 값이 일치하지 않는 것입니다. 위반이 곡선의 맨 아래에 있으면 자산이 저평가 된 것으로 간주됩니다. 그것이 곡선의 상단에 있다면, 자산은 과대 평가됩니다. 자산은 시간이 지남에 따라 평균으로 돌아 간다는 가정입니다.
대칭 분포가 사용되는 예
대칭 분포는 가격 행동을 상황에 맞추기 위해 가장 자주 사용됩니다. 가격 조치가 평균의 각 측면에서 1 표준 편차만큼 값 영역에서 벗어나면 기본 자산이 시장에 의해 저평가되거나 과대 평가 될 가능성이 커집니다. 이 관찰은 가격 행동이 사용 된 기간의 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있었는지에 따라 잠재적 인 거래를 제안 할 것입니다. 그러나 시간 규모가 클수록 실제 진입 점과 출구 점이 누락 될 위험이 훨씬 큽니다.
대칭 분포와 비대칭 분포
반대 대칭 분포는 비대칭 분포입니다. 분포가 비대칭으로 대칭이 아닌 경우 분포는 비대칭입니다. 다시 말해, 비뚤어지지 않습니다. 비대칭 분포는 왼쪽으로 치우 치거나 오른쪽으로 치우칩니다. 음의 분포라고하는 왼쪽으로 치우친 분포는 왼쪽 꼬리가 더 깁니다. 오른쪽으로 치우친 분포 또는 양으로 치우친 분포는 오른쪽 꼬리가 더 깁니다. 데이터 세트의 스큐를 분석 할 때는 데이터 분포 분석에 영향을주기 때문에 평균이 양수인지 음수인지를 결정하는 것이 중요합니다.
왜도는 트레이더가 잠재적 인 투자 수익을 분석하는 데 중요한 요소입니다. 수익률의 대칭 분포는 평균 주위에 균등하게 분포됩니다. 양의 오른쪽으로 치우친 비대칭 분포는 평균에서 벗어난 과거 수익률이 주로 종 곡선의 왼쪽에 집중되어 있음을 나타냅니다. 반대로 음의 왼쪽 비뚤어 짐은 곡선의 오른쪽에 집중된 평균에서 벗어난 역사적 수익을 보여줍니다.
대칭 분포의 한계
일반적으로 투자를 삼가는 것은 과거 성과가 미래의 결과를 보장하지는 않는다는 것입니다. 그러나 과거의 성과는 패턴을 설명하고 포지션에 대한 결정을하고자하는 트레이더에게 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 대칭 분포는 일반적인 경험 법칙이지만 사용 된 기간에 관계없이 종종 해당 시간 척도에 비대칭 분포가 있습니다. 이는 종 곡선이 일반적으로 대칭으로 돌아 오더라도 곡선 중심의 새로운 평균을 설정하는 비대칭 기간이있을 수 있음을 의미합니다. 이것은 다른 기술 지표에 의해 거래가 확인되지 않으면 대칭 분포의 가치 영역만을 기반으로 한 거래는 위험 할 수 있음을 의미합니다.
