이동 평균은 가격 데이터를 매끄럽게하고 추세선을 형성하며 쉽게 해석 할 수있는 시각 보조 자료를 만들 수 있기 때문에 기술 주식 시장 분석에 널리 사용됩니다. 특정 기간에 걸친 데이터 세트와 함께 사용하기위한 통계 도구로 개발 된 이동 평균은 가격 차트 및 기타 지표에 매우 적합한 것으로 입증되었습니다.
단순 이동 평균 (SMA)은 시간 간격으로 데이터 포인트의 합을 시간 수로 나눈 값으로 계산됩니다. 예를 들어, 촛대 가격 차트의 표준 10 일 이동 평균은 각 마감 가격의 값을 가져와 더한 다음 결과 그림을 10으로 나눕니다. 선택한 간격 및 데이터 포인트의 길이는 개인에게 맡겨집니다 이동 평균이 매우 유연합니다.
EMA (지수 이동 평균)는 가장 최근 가격 표시 줄에 더 많은 가중치를 적용한다는 점을 제외하고 SMA와 동일한 원칙을 사용합니다. 최근 조치를 강조함으로써 EMA는 시간 데이터의 지연을 줄이고 더 이상 관련이없는 정보의 왜곡을 피합니다.
때때로 이동 평균은 지원 및 저항 영역을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 상황에서는 지수 이동 또는 가중 이동 평균 대신 단순을 사용하십시오.
이동 평균 적용 및 해석의 단순성으로 인해 여러 다른 이동 평균 선을 동시에 플롯 할 수있어 다른 많은 기술 지표가 부족합니다. 단기 및 장기 이동 평균 추세선 간의 관계는 많은 연구의 주제이며 거래자는 구매, 판매 또는 단기 기회를 찾기 위해 교차를 찾습니다. 이동 평균 신호와 마찬가지로 크로스 오버는 다른 표시기로 확인해야합니다. 자세한 내용은 "이동 평균 전략"을 참조하십시오.
