이동 평균은 많은 기술 지표에서 기본 구성 요소로 작용하며 개념적으로 수많은 거래 개념에 중요합니다. 그러나 결점이없는 도구는 없으며 트레이더가 자신의 한계를 인식하지 못하기 때문에 잠재적 투자 자산이 잘못 사용되면 부채로 전환 될 수 있습니다. 이동 평균 분석 센터의 단점은 단순성과 주관적인 유연성을 중심으로합니다.
EMA (exponential moving average)와 같은 다른 유형의 이동 평균이 존재하여 데이터의 지연을 줄이는 데 도움이되지만 이동 평균은 현재 또는 미래와 관련이 있거나 없을 수있는 과거 값에 반드시 중요성을 둡니다. 단순한 이동 평균은 과거 거래에서 거래 거래와 동일한 가중치를 어제 거래 활동과 동일하게 배치합니다. 이것은 회사의 기본이나 경제 전체의 변화를 포착 할 수 없습니다. 거래자는 단순한 기술 공식의 생산 된 가치뿐만 아니라 투자 할 때 사용되는 모든 주요 변수에 대해 정보를 알고 인식해야합니다.
통계 학자들은 시계열 데이터를 검증하고 추세를 강조하기 위해 이동 평균을 만들었습니다. 시계열의 길이와 이러한 추세의 해석은 매우 주관적입니다. 일부 도구는 14 일 이동 평균을 적용하고 다른 도구는 50 분 또는 6 개월 이동 평균을 사용할 수 있습니다. 더 짧은 이동 평균을 이해하는 것이 더 변동적인 경향이 있어도 사용할 올바른 시간대를 결정하는 것은 매우 어려운 일입니다.
유사하게, 가격 움직임과 이동 평균 선 사이의 상호 작용은 이동 평균 자체가 거래자에게 중대한 편차 또는 상관 관계로 간주되는 것을 알려주지 않기 때문에 정확하게 해석되어야합니다. 가격은 구매자와 판매자가 적용한 공급 및 수요 압력을 통해 생성됩니다.
단순성과 주관적인 유연성으로 인해 이동 평균은 유익하지만 선언적인 것은 아닙니다. (관련 자료는 "이동 평균을 사용하여 주식을 구입하는 방법"을 참조하십시오.)
