상관 계수는 통계에서 두 변수 간의 패턴 또는 관계를 설명하는 데 사용됩니다. 음의 상관 관계는 두 변수가 반대 방향으로 이동하는 정도를 나타냅니다. 예를 들어, X와 Y의 두 변수에 대해 X의 증가는 Y의 감소와 관련이 있습니다. 음의 상관 계수는 역 상관이라고도합니다. 상관 관계는 산점도로 그래프로 표시됩니다.
양의 상관 관계에 대한 부정
음의 상관 관계는 양의 상관 계수와 동일한 방식으로 두 변수 간의 연결을 나타내며 상대 강도는 동일합니다. 즉, 상관 계수 0.85는 상관 계수 -0.85와 동일한 강도를 나타냅니다.
상관 계수는 항상 -1과 1 사이의 값이며, -1은 완전한 선형 음의 상관 관계를 나타내고 1은 완전한 선형 양의 상관 관계를 나타냅니다. 아래 목록은 서로 다른 상관 계수 값이 나타내는 것을 보여줍니다.
정확히 – 1. 완벽한 음 (하향 경 사진) 선형 관계
– 0.70. 강한 음 (하향 경 사진) 선형 관계
– 0.50. 중간 정도의 음 (내리막 경 사진) 관계
– 0.30. 약한 음 (내리막 경 사진) 선형 관계
0. 선형 관계 없음
+0.30. 약한 긍정적 (상향 경사) 선형 관계
+0.50. 적당한 양의 (상향 경사) 선형 관계
+0.70. 강한 긍정적 (상향 경사) 선형 관계
정확히 +1. 완벽한 긍정적 (상향 경사) 선형 관계
상관 계수의 숫자 값을 생각하는 또 다른 방법은 백분율입니다. 변수 X의 20 % 증가는 변수 Y의 20 % 감소와 동일합니다.
극치 상관 계수
0 또는 0에 가까운 상관 계수는 변수간에 의미있는 관계가 없음을 나타냅니다. 실제로는 완벽하게 선형 인 관계가 드물기 때문에 이러한 숫자는 거의 보이지 않습니다.
강한 음의 상관 관계의 예는 -.97이며 변수가 거의 동일한 이동으로 반대 방향으로 이동합니다. 숫자가 1 또는 -1에 가까울수록 값은 관계의 강도를 나타냅니다. 예를 들어 0.92 또는 -0.97은 각각 강한 양과 음의 상관 관계를 나타냅니다.
포지티브 및 네거티브 상관 계수의 예
예를 들어 외부 온도가 올라가면 강설량이 감소합니다. 이것은 음의 상관 관계를 나타내며 확장하여 음의 상관 계수를 갖습니다.
양의 상관 계수는 온도와 아이스크림 판매 간의 관계입니다. 온도가 상승함에 따라 아이스크림 판매도 증가합니다. 이 관계는 양의 상관 계수를 갖습니다. 온도가 일반적으로 사람들이 패스트 푸드를 소비하는지 여부에 영향을 미치지 않기 때문에 상관 계수 0 또는 0에 매우 가까운 관계는 온도 및 패스트 푸드 판매 일 수 있습니다 (설명 목적으로 0의 상관 관계가 없다고 가정).
결론
음의 상관 관계는 강한 관계 또는 취약한 관계를 나타낼 수 있습니다. 많은 사람들은 –1의 상관 관계가 관계가 없음을 나타냅니다. 그러나 그 반대입니다. -1의 상관 관계는 직선을 따라 거의 완벽한 관계를 나타내며 가능한 가장 강력한 관계입니다. 빼기 부호는 단순히 선이 아래쪽으로 기울어 져 있음을 나타내며 음의 관계입니다.
