Wilcoxon 테스트 란 무엇입니까?
순위 합 검정 또는 부호있는 순위 검정을 나타내는 Wilcoxon 검정은 두 쌍의 그룹을 비교하는 비모수 통계 검정입니다. 검정은 본질적으로 각 쌍 세트 간의 차이를 계산하고 이러한 차이를 분석합니다.
Wilcoxon Rank Sum 검정을 사용하여 두 모집단이 동일한 연속 분포를 갖는 귀무 가설을 검정 할 수 있습니다. 이 테스트 방법을 사용하는 데 필요한 기본 가정은 데이터가 동일한 모집단에서 왔으며 쌍을 이루고 데이터가 최소한 간격 척도로 측정 될 수 있으며 데이터가 무작위로 독립적으로 선택되었다는 것입니다.
Wilcoxon 부호있는 순위 검정은 쌍으로 된 관측치 간의 차이의 크기와 부호에 정보가 있다고 가정합니다. 쌍을 이룬 학생의 t- 검정에 해당하는 비모수 적 동등 항목으로, 모집단 데이터가 정규 분포를 따르지 않는 경우 서명 된 순위를 t- 검정의 대안으로 사용할 수 있습니다.
윌 콕슨 테스트의 기초
순위 합계 및 서명 순위 테스트는 1945 년에 발표 된 획기적인 연구 논문에서 미국 통계 학자 프랭크 윌 콕슨 (Frank Wilcoxon)에 의해 제안되었습니다.이 테스트는 비모수 통계에 대한 가설 검정의 기초를 마련했습니다. 고객 만족도 또는 음악 리뷰와 같은 수치. 비모수 분포에는 모수가 없으며 모수 분포와 같이 방정식으로 정의 할 수 없습니다.
Wilcoxon Test가 도움을 줄 수있는 질문 유형은 다음과 같습니다.
- 같은 학생에 대해 5 학년에서 5 학년까지의 시험 점수가 다릅니 까? 특정 약물이 같은 개인에 대해 시험 될 때 건강에 영향을 미칩니 까?
이 모델은 데이터가 시간 또는 장소를 통해 동일한 사람 또는 주식을 따르는 두 개의 일치 또는 종속 인구에서 온 것으로 가정합니다. 데이터는 이산이 아닌 연속적인 것으로 가정합니다. 비모수 검정이기 때문에 분석에서 종속 변수의 특정 확률 분포가 필요하지 않습니다.
주요 테이크 아웃
- 순위 합 검정 또는 서명 된 순위 검정을 나타내는 Wilcoxon 검정은 두 쌍의 그룹을 비교하는 비모수 통계 검정입니다. 페어링 된 학생의 t- 검정과 비모수 적으로 동등하므로 서명 된 순위를 대안으로 사용할 수 있습니다. 모집단 데이터가 정규 분포를 따르지 않을 때 t- 검정에 대한 모형. 모형은 데이터가 시간 또는 장소를 통해 동일한 사람 또는 주식을 따르는 두 개의 일치하거나 종속 된 모집단에서 온 것으로 가정합니다.
Wilcoxon 검정 통계량 계산
Wilcoxon Signed-Ranks Test Statistic, W 에 도달하는 단계는 다음과 같습니다.
- n 개 항목의 표본에있는 각 항목에 대해 두 측정간에 차이 점수 Di를 얻습니다 (즉, 다른 측정 값에서 빼기). 양수 또는 음수 부호를 무시하고 n 절대 차 세트 | D i |를 얻습니다. n의 ≤ n 인 n이 아닌 0의 절대 차이 점수 세트를 제공하는 점수 0입니다. 따라서 n ' 은 실제 표본 크기가됩니다. 그런 다음 순위 R i 를 1부터 n 까지를 각 | D i | 가장 작은 절대 차이 점수는 순위 1이되고 가장 큰 절대 순위는 n이 됩니다. 둘 이상인 경우 | D i | 데이터에 개별적으로 할당 된 순위의 평균 순위가 동일하게 지정되어 있습니다. 이제 "+"또는 "-"기호를 n 개의 순위 R i 각각에 다시 할당합니다. Di는 원래 양수 또는 음수였으며, 이후 Wilcoxon 검정 통계량 W 는 양수의 합으로 구합니다.
실제로이 테스트는 통계 분석 소프트웨어 또는 스프레드 시트를 사용하여 수행됩니다.
