집계 함수 란 무엇입니까?
집계 함수는 계산 된 데이터의 중요성을 나타내는 단일 값을 생성하는 일련의 값을 포함하는 수학적 계산입니다. 집계 함수는 데이터베이스, 스프레드 시트 및 현재 직장에서 일반적으로 사용되는 다른 많은 데이터 조작 소프트웨어 패키지에서 종종 사용됩니다. 재무와 관련하여 총체 기능은 경제 및 재무에서 광범위하게 사용되어 경제 건전성 또는 주식 및 부문 성과를 나타내는 주요 숫자를 제공합니다.
주요 테이크 아웃
- 집계 함수는 단일 숫자를 제공하여 데이터 세트를 나타냅니다. 사용되는 숫자 자체는 집계 함수의 산물 일 수 있습니다. 경제학자는 데이터 집계의 출력을 사용하여 시간 경과에 따른 변화를 계획하고 향후 추세를 계획합니다. 집계 된 데이터에서 생성 된 모델을 사용하여 정책 및 비즈니스 결정에 영향을 줄 수 있습니다.
집계 함수 이해
집계 함수는 단순히 기본 데이터를 정확하게 나타내는 단일 숫자를 얻기 위해 데이터 세트에서 수행 된 계산을 나타냅니다. 컴퓨터를 사용하면 이러한 계산 수행 방식이 개선되어 집계 함수가 결과를 매우 빠르게 생성하고 사용자가 데이터에 대한 신뢰도에 따라 가중치를 조정할 수도 있습니다. 컴퓨터 덕분에 집계 함수는 더 크고 복잡한 데이터 세트를 처리 할 수 있습니다.
일반적인 집계 함수는 다음과 같습니다.
- 평균 (산술 평균이라고도 함) CountMaximumnanmean ("nil"또는 "null"이라고도하는 NaN 값을 무시하는 평균) MedianMinimumModeSum
경제 모델링의 집계 함수
지난 10 년간 미국의 평균 국내 총생산 (GDP) 성장을 찾는 것과 같이 집계 함수의 수학은 매우 간단 할 수 있습니다. 데이터 세트에 대한 집계 함수의 곱인 GDP 수치 목록을 보면, 매년 차이를 찾은 다음 그 차이를 요약하고 10으로 나눕니다. 수학은 연필과 종이로 할 수 있지만 전 세계 모든 국가의 GDP 수치를 포함하는 데이터 세트에 대해 계산을 시도한다고 상상해보십시오. 이 경우 엑셀 시트는 처리 시간을 크게 줄이고 모델링 소프트웨어와 같은 프로그래밍 솔루션이 훨씬 좋습니다. 이러한 유형의 처리 능력은 경제학자들이 방대한 데이터 세트에서 종합적인 기능을 수행하는 데 크게 도움이되었습니다.
분야 내 계량 경제학 및 기타 필드는 매일 집계 함수를 사용하며 때로는 결과 그림의 이름으로이를 인식합니다. 집계 공급 및 수요는 생산 데이터 세트와 지출 데이터 세트에서 수행되는 두 가지 집계 함수의 결과를 시각적으로 표현한 것입니다. 총수요 곡선은 유사한 지출 데이터 세트에서 생성되며 시계열에 따른 변화를 보여주는 곡선을 생성하기 위해 시간에 따라 플롯 된 부분 집합의 총수를 보여줍니다. 이 유형의 시각화 또는 모델링은 현재 경제 상태를 보여주고 실제 정책 및 비즈니스 결정에 정보를 제공하는 데 사용될 수 있습니다.
비즈니스의 집계 기능
비즈니스에는 총 비용, 총 수입, 총 시간 등 많은 총계 기능이 있습니다. 즉, 집계 기능이 재무에서 사용되는 가장 흥미로운 방법 중 하나는 집계 위험을 모델링하는 것입니다. 특히 금융 기관은 이해하기 쉬운 노출 요약을 제공해야합니다. 이는 특정 거래 상대방 위험과 위험에 처한 총 가치를 요약하는 것을 의미합니다. 이 수치를 계산하는 데 사용 된 계산에는 데이터 세트를 기반으로 한 확률 자체가 위험을 정확하게 반영해야합니다. 높은 수준의 복잡성으로 인해 잘못된 위치에서 맑은 가정이 전체 모델을 손상시킬 수 있습니다. 이 정확한 문제는 리먼 브라더스 붕괴의 낙진에서 중요한 역할을했습니다.
