분산 분석 (ANOVA)이란 무엇입니까?
분산 분석 (ANOVA)은 어떤 요인이 주식 변동에 영향을 미치는지 먼저 파악하여 유가 변동을 예측하는 등 여러 가지 방식으로 재무에 사용됩니다. 이 분석은 다양한 조건에서 유가 증권 또는 시장 지수의 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
분산 분석 (ANOVA) 이해
분산 분석 (ANOVA) 통계 모델은 20 세기 초 영국의 수학자 인 Richard Fisher가 작성한 과학 논문에 처음 소개되었습니다. 그는 먼저 용어 분산을 도입 한 것으로 인정됩니다.
재무 차이 분석
분산 분석 테스트는 차이를 조사 할뿐 아니라 다양한 방법으로 차이의 정도 또는 차이를 확인합니다. 변수의 통계적 유의성을 분석하는 방법입니다. 분산 분석은 더 유연하고 관측이 더 적게 필요하기 때문에 t- 검정보다 더 정확한 것으로 간주됩니다. 또한 테스트를 수행하여 평가할 수있는 것보다 더 복잡한 분석에 사용하기에 더 적합합니다. 또한 ANOVA 테스트를 통해 연구원은 변수 간의 관계를 파악할 수 있지만 t- 검정은 그렇지 않습니다. ANOVA 테스트의 변형에는 일원 분산 분석 (두 개 이상의 독립 변수 간 통계적으로 유의미한 차이를 검색하는 데 사용), 이원 분산 분석 (하나의 종속 변수에서 두 개의 독립 변수의 잠재적 상호 작용을 발견하기 위해) 및 일반적으로 포함되는 요인 분산 분석이 포함됩니다 두 가지 수준으로 둘 이상의 요인 또는 변수를 평가합니다.
분산 테스트 분석은 주식 변동에 어떤 요소가 영향을 미치는지 먼저 결정하여 보안 가격의 움직임을 예측하는 등 여러 가지 방법으로 재무에서 사용됩니다. 이 분석은 다양한 조건에서 유가 증권 또는 시장 지수의 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
이러한 유형의 분석은 유가 증권의 가격과 시장 행동을 결정하는 다양한 기본 요소를 분석하려고 시도합니다. 예를 들어, 금리 변동으로 인한 유가 증권의 상승 또는 하락 정도를 보여줄 수 있습니다. t- 검정 및 f- 검정은 분산 검정 분석 결과를 분석하여 통계적으로 유의 한 변수를 판별하는 데 사용됩니다.
비금융 애플리케이션의 차이 분석
ANOVA는 금융 산업에서의 적용 외에도 임상 시험 데이터를 검토 할 때 가설을 테스트하는 데 사용됩니다 (예: 환자 치료 결과에 대한 다양한 치료 프로토콜의 효과 비교). 사회 공학 연구 (예: 특정 변수에 대한 성별 및 클래스의 영향 평가), 소프트웨어 엔지니어링 (예: 데이터베이스 관리 시스템 평가), 제조 (제품 및 프로세스 품질 메트릭 평가) 및 산업 분야의 다른 분야.
