속성 샘플링이란 무엇입니까?
속성 샘플링은 주어진 모집단의 특성을 분석하기 위해 감사 절차에 사용되는 통계 프로세스입니다. 이 관행은 종종 회사의 내부 통제가 올바르게 준수되고 있는지 여부를 테스트하는 데 사용됩니다. 통제에 의존 할 수 없다면, 의미있는 감사를 수행하는 것은 매우 어렵고 비용이 많이 듭니다.
주요 테이크 아웃
- 속성 샘플링은 절차를 감사하는 데 사용되어 특정 모집단의 특성을 분석하는 데 도움이되며, 이 통계적 프로세스는 내부 통제의 준수 여부를 결정하는 데 도움이됩니다. 이 프로세스에는 특정 금액의 송장을 지불 한 다음 해당 프로세스를 분석하는 등 특정 활동의 샘플을 가져 오는 과정이 포함됩니다.
속성 샘플링 작동 방식
감사인이 10 달러를 초과하는 구매에 구매 주문을 승인해야한다는 회사 규칙의 효과를 테스트하려고한다고 가정 해 보겠습니다. 10 달러를 초과하는 모든 공급 업체 송장을 검사하는 것은 종종 불가능하기 때문에 감사인이 샘플을 채취합니다. 샘플의 크기는 10 달러가 넘는 전체 구매 주문 모집단을 정확하게 파악할 수있을 정도로 커야하지만 정확성은 항상 정도의 문제이며 테스트되어야합니다. 샘플을 검토 한 결과, 감사관은 10 달러가 넘는 공급 업체 송장의 5 %가 구매 주문에 의해 승인되지 않았 음을 발견 할 수 있습니다.
반면에 5 %는 수용 가능한 것으로 간주 될 수 있습니다. 감사관이 샘플을 채취하여 공급 업체 송장 전체를 조사 할 수 없었으므로 샘플을 채취 할 때마다 추가 분석을 수행해야하는 현상은 "샘플링 오류"로 알려져 있습니다.
표본의 값이 표본을 취한 전체 모집단의 값과 일치하지 않으면 표본 추출 오류가 발생합니다. 따라서 추가 분석에서 오차 한계가 2.5 % 인 것으로 확인되면 신뢰 구간이 5 %, 플러스 또는 마이너스 2.5 %이고 허용 가능한 3 % 속도가 해당 범위에 속하기 때문에 5 % 비준 수율이 허용됩니다.
이 5 % 미준수 비율은 감사인이 허용 가능한 수치라고 판단한 비율에 따라 허용 가능하거나 그렇지 않을 수 있습니다. 감사인이 3 %의 비율을 견딜 수 있다고 생각하면 5 %가 너무 높아서 회사의 내부 통제가 효과적이지 않은 것으로 나타납니다. 이 시나리오에서는 감사 자의 추가 조사가 필요합니다. 이 데이터는 향후 추가 제어가 필요하다는 것을 암시 할 수도 있습니다.
표본 데이터에 따르면 설문에 응한 사람들 중 49 %가 후보 A에 투표하겠다고 답한 것으로 나타 났으며, 설문에 응한 사람들 중 51 %가 후보자 B에 투표 할 것이라고 답했습니다.이 경우 2.5 % 표본 추출 한계 는 설문 조사 결과의 정확성을 떨어 뜨리는 수치 사이의 2 % 차이보다 큽니다.
속성 샘플링은 올바르게 설계되고 효율적으로 실행되는 내부 컨트롤을 감사하는 데 사용되는 경우에만 의미가 있습니다.
속성 샘플링에서 묻는 질문 유형
속성 샘플링을 사용하여 많은 항목을 연구 할 수 있습니다. 부분 목록에는 다음이 포함됩니다.
- 상품 배송은 항상 청구 전에 이루어 지나요? 승인 된 공급 업체에서만 구매 했습니까? 승인 된 신용을 가진 소비자에게 신용 판매가 이루어 졌습니까?
