AB 스플릿이란?
AB 스플릿은 마케팅 방법 또는 미디어의 효과를 테스트하는 방법입니다. AB split 마케팅을 사용하면 대상 이름 목록이 무작위로 두 그룹으로 분할되며 한 그룹은 제어 그룹으로 지정되고 다른 그룹은 테스트 또는 변형 그룹으로 지정됩니다. AB 분할의 목표는 마케팅 캠페인에 대한 반응률을 개선하거나 다른 원하는 결과를 달성하는 데 가장 효과적인 단일 변수를 결정하는 것입니다. AB 스플릿은 "A / B 테스트", "버킷 테스트"또는 "분할 테스트"라고도합니다.
AB 스플릿 이해
AB 스플릿은 다이렉트 메일 캠페인에서 수년 동안 사용되었지만 이메일 블래스트 및 배너의 효과를 테스트하기 위해 대화식 미디어에서 사용하도록 성공적으로 조정되었습니다.
검정은 대조군과 변동의 두 그룹으로 나뉩니다. 예를 들어, 뉴스 레터 게시자의 이메일 캠페인에는 대상 고객의 절반에게 메시지에 포함 된 20 시간 동안 할인을 받기 위해 48 시간 이내에 구독하는 등의 특정 "클릭 유도 문안 (call to action)"이 포함될 수 있습니다. 테스트 그룹의 다른 절반에 대한 메시지에 구독을 요청하거나 할인을 언급하지 않습니다. 이를 통해 게시자는 '클릭 유도 문안 (call to action)'이 실제로 작동하는지 여부와 20 % 할인을 정당화하기에 충분한 응답 속도인지 판단 할 수 있습니다.
실제로 AB 스플릿
많은 사람들이 AB 분할 테스트를 비즈니스 전략에 대한 새로운 사고 방식을 반영하는 것으로 제시하고 있지만 수년간 다양한 연구 환경에서 사용되어 왔습니다. 차이점은 인터넷의 도움으로 얼마나 빠르고 얼마나 빨리 배포 할 수 있는가입니다. 실제로 AB split 테스트는 비교적 적은 비용으로 지속적으로 수행 할 수 있습니다. 이러한 테스트를 통해 마케팅 캠페인, 웹 사이트 업데이트 및 온라인 도구 개발을 실시간으로 미세 조정할 수 있으므로 기업은 변화하는 추세를 파악할 수 있습니다. 실제로 AB 분할 테스트는 의사 결정에 데이터를 활용하는 웹 사이트 최적화에 대한 실질적인 지침을 제공합니다. 이러한 작업을 지원하는 AB 분할 소프트웨어가 있습니다. 일부 제공 업체에는 Google Analytics, Optimizely, Unbounce, ion interactive 및 Instapage가 있습니다.
AB 스플릿 테스트 단계
AB 스플릿 테스트를 작성하고 실행하기 위해 다음 단계를 수행 할 수 있습니다.
- 데이터 수집: 데이터는 웹 사이트 또는 마케팅 노력을 최적화해야하는 위치를 나타냅니다. 트래픽이 많은 영역과 문제가있는 영역 모두에 중점을 둡니다 목표 파악: 클릭 연결, 전환, 이메일 가입 등 다양한 목표가있을 수 있습니다.. 테스트 변형 생성: 키 버튼의 색상 변경 또는 폭과 같이 AB 스플릿 변형이 미묘 할 수 있습니다 테스트 실행:이 단계에서는 테스트를 사용자에게 배포합니다. 그런 다음 상호 작용을 통해 데이터를 수집합니다. 결과 분석: 데이터를 비교하여 결과가 통계적으로 유의한지 여부를 비교하기 위해 데이터를 나란히 제시해야합니다.
