출생 사망률은 무엇입니까?
출생 사망률은 새로 시작한 비즈니스 (출생) 및 비즈니스 폐쇄 (죽음)에서 생성 된 순 일자리 수를 계산합니다. 출생 사망 수치는 노동 통계국 (BLS)에서 발표하며 월별 현재 고용 통계 (CES) 설문 조사의 추정치를 개선하는 데 사용됩니다.
주요 테이크 아웃
- 출생 사망률은 새로 시작한 비즈니스 (출생) 및 비즈니스 폐업 (죽음)에서 생성 된 순 일자리 수를 계산하려고합니다.이 수치는 노동 통계국 (BLS)에서 발표하고 추정치를 개선하는 데 사용됩니다. 월간 현재 고용 통계 (CES) 설문 조사: CES 표본이 새로운 회사에서 생성 된 고용 성장의 상당 부분을 완전히 포착하지 못하기 때문에 출산 사망률이 생성되었습니다.
출생-사망 비율 이해
CES 조사를 위해 매달 약 142, 000 개의 사업체 및 정부 기관이 샘플링되어 전체 비농업 직원의 약 1/3을 차지합니다.
문제는 고용 성장의 주요 원천 인 새로운 회사가 레이더에서 떨어지는 경향이 있다는 것입니다. BLS는 회사가 사업을 시작한 시점과 샘플링이 가능한 시점 사이에 시간 지연이 있기 때문에 샘플 기반 추정치가 기업가 적 환경을 완전히 포착하지 못한다는 것을 인식합니다.
이러한 수수께끼를 감안할 때, 국은 파산이나 새로운 사업 형성에 의해 손실되거나 창출 된 일자리를 추정하기 위해 통계 모델을 사용하여 특정 조정을 선택했습니다.
로널드 레이건 전 대통령은 고용 데이터가 그의 행정부가 창출 한 새로운 일자리의 수를 간과하고 있다고 불평 한 후 BLS에 출생 사망률 조정을 도입하도록했다고 보도했다.
BLS의 방법론은 두 가지 구성 요소로 구성됩니다. 첫째, 사업 사망으로 인한 실직은 표본에서 제외되어 사업 출생으로 인한 실직 증가를 상쇄합니다.
그런 다음 국은 프로세스를 완료하고 공백을 채 웁니다. 국은 자동 회귀 통합 이동 평균 (ARIMA) 시계열 모델을 사용하여 지난 5 년간 출생 및 사망 실제 비즈니스 데이터를 사용합니다. 2011 년에 BLS는 CES 조사에 출생-사망률을 더 자주 적용하기 시작했으며 매년 대신 분기별로 예측했습니다.
출생-사망 비율의 비판
BLS의 모델 기반 접근 방식은 많은 조사를 받았습니다. 출산 사망률에 대한 주요 비판은보고 된 직업의 순이익 / 실패가 종종 사업주기의 전환점에서 부정확해진다는 것입니다. 샘플에 포함 된 회사가 갑자기 고용 데이터보고를 중단 한 경우, 회사에서 근무를 중단했거나 제 시간에보고하지 못한 것입니까?
이것은 과거 데이터를 사용하여 통계적으로 추정됩니다. 그러나 경제가 심각한 침체 상태에 들어 섰다면 평균 수보다 많은 회사가 사업을 중단 할 것입니다. 이력 데이터는 부정확 한 추정치를 제공 할 수 있습니다. 비즈니스를 중단하는 회사 수와 생성되는 작업 수를 과소 평가할 수 있습니다.
이러한 우려는 패치 트랙 기록에 반영됩니다. 출산 사망률은 일반적으로 경제가 회복 초기에 둔화되고 과소 평가 될 때 새로운 비즈니스 일자리 창출을 과대 평가하는 것으로 유명합니다.
웹 사이트에서 BLS는 결함이없는 기술이 아니라고 인정했다. BLS는 "이전 패턴과 관계의 예측 가능한 연속을 가정하고 따라서 경제 전환점이나 급격한 추세 변화가있는시기에 신뢰할만한 견적을 산출하는 데 약간의 어려움이있을 것"이라고 지적했다.
