재무 분석가 vs. 데이터 분석가: 개요
데이터 분석가는 유사한 역할을 수행하는데, 주요 차이점은 이러한 전문가가 투자 결정과 관련이 있거나 그렇지 않은 데이터를 분석한다는 것입니다. 예를 들어, 데이터 분석가는 판매 수, 광고 효과, 운송 비용 또는 임금 대 생산성과 관련된 수치를 연구 할 수 있습니다.
궁극적으로 비즈니스 의사 결정에 사용될 수있는 모든 수치 데이터는 데이터 분석가의 업무 범위 내에 있습니다. 금융 분석가들은 금융 분석가들에 비해 금융 시장에 초점을 맞추지 않았지만, 데이터 분석가들은 여전히 투자 관행에 대한 최신 지식을 유지할 것으로 예상됩니다. 종종이 역할에서 필요한 데이터에 액세스하고 구성하려면 높은 수준의 컴퓨터 기술, 정보 기술 배경 또는 최소한 해당 분야에 대한 실무 지식, 야심 찬 데이터 분석가를위한 확실한 플러스가 필요합니다.
필요한 교육과 기술, 소득 잠재력, 일과 삶의 균형 및 직업 시장의 경쟁력은 두 분야에서 비슷하기 때문에 성격 유형과 기술 세트의 미묘한 차이가 누군가가 재무 분석가 또는 경력에 더 적합한 지 여부를 결정합니다. 데이터 분석가.
재무 분석가
재무 분석가는 업무를 수행 할 때 일반적인 관점을 취하는 경향이 있습니다. 그들은 현재 시장 동향, 명시된 사업 목표 및 회사의 가능한 투자 옵션을 기반으로 재무 결정을 검토하고 경제 데이터 및 재무 예측을 검토합니다.
수학이나 경제학으로도 충분할 수는 있지만 재무 학위는 야심 찬 재무 분석가에게 가장 유리할 것입니다. MBA (Master of Business Administration)는 재무 분석가에게 도움이 될 수 있지만 항상 필요한 것은 아닙니다. 재무 분석가는 또한 고도로 선택적인 공인 재무 분석가 (CFA) 타이틀을 추구 할 수도 있습니다. 미국의 공공 회계 표준에 대한 전문적인 이해에 중점을 둔 CPA와 달리 CFA는 고객이나 고용주를 대신하여 적극적으로 투자 결정을 내리는 사람들에게 중점을 둡니다. 이 테스트는 3 개 부분으로 구성되며 CFA 연구소에서 관리 및 감독합니다.
많은 재무 분석가도 CPA이며 많은 회계사에게는 CFA 지정이 있습니다. 두 직책을 모두 보유하는 것은 비즈니스 세계에서 거의 모든 경력의 주요 이점으로 간주되며 상당한 비즈니스 회계 및 투자 지식이 필요합니다.
노동 통계국 (Bureau of Labor Statistics)에 따르면 재무 분석가들은 2017 년 2 월 현재 가장 최근 수치 인 2017 년 평균 연봉 $ 84, 300의 수입을 기록했다. 재무 분석가는 뉴욕시나 샌프란시스코와 같은 대규모 금융 허브에서 가장 많은 수익을 올리는 경향이 있습니다. 코네티컷 브리지 포트는 분석가들에게 유리한 목적지이기도합니다. 규제 및 시장의 복잡성 증가로 인해 재무 분석가, 특히 관리 할 자산이 많은 대기업의 성장이 가속화되고 있습니다.
데이터 분석가
데이터 분석가의 초점은 더 좁습니다. 그들은 데이터를 수집하고 조사하여 비즈니스 결정을 내리는 데 사용할 수있는 추세를 파악하고 정보를 수집합니다. 정보화 시대에 기업은 어느 고객을 대상으로해야하는지, 어떤 제품과 서비스에 초점을 맞출 것인지, 어떤 광고 방법을 사용해야하는지, 얼마나 많은 사람을 고용하고 어떤 위치에, 새로운 시장을 결정하기 위해 그 어느 때보 다 빅 데이터에 의존합니다. 확장을 위해. 사실상 모든 비즈니스 의사 결정을 위해 회사를 올바른 방향으로 이끌 수있는 데이터가 제공됩니다. 데이터 분석가의 역할은이 데이터를 조달하고 회사가 의사 결정에 사용할 수있는 결론을 도출하는 것입니다.
데이터 분석가는 어느 곳에서나 수요가 있습니다. 이것은 산업별 역할이 아닙니다. 데이터 파싱의 중요성을 이해하기에 정통한 회사라면 숙련 된 데이터 분석가가 필요합니다. 데이터 분석가가 평균 이상의 급여를 요구하는 반면, 이를 활용하는 회사의 투자 수익 (ROI)은 더욱 인상적입니다. 데이터 분석가들에 의해 발견 된 정보와 수집 된 정보는 종종 고용주를 매년 수백만 달러로 만듭니다.
양적으로 경향이 있고, 논리 중심적이며, 컴퓨터에 능숙하고, 좋은 의사 소통을하고 있고, 합리적인 시간 동안 일하면서 평균 이상의 소득을 올리려는 학생과 젊은 전문가는 데이터 분석을 직업 선택으로 고려해야합니다. 업계 분석가들은이를 2010 년대에 가장 인기있는 경력 중 하나로 선정했으며, 빅 데이터 활용의 중요성으로 더 많은 기업이 탑승함에 따라 데이터 분석가의 수요가 급격히 증가 할 것으로 예상됩니다.
데이터 분석가의 평균 연봉은 2013 년 기준 54, 070 달러입니다. 25 ~ 75 번째 백분위 수를 의미하는 중간 범위는 대략 45, 000 ~ 66, 000 달러입니다. 다양한 산업 분야의 다양한 회사가 데이터 분석가를 고용한다는 사실은 광범위한 급여 범위에 기여합니다. 회사, 산업, 지리적 위치, 응시자의 교육, 경험 및 기타 요소의 규모가 결합하여 데이터 분석가의 첫해 급여를 결정합니다.
교육 요건
경력 모두 교육 전반에 걸쳐 빠르고 힘든 교육 요구 사항을 부과하지 않습니다. 즉, 변호사 시험 또는 의료위원회와 같이 통과해야 할 시험이 없어 법적으로 직업을 연습 할 수도 있습니다. 개별 고용주는 신규 고용에 대한 자체 요구 사항을 설정합니다. 일반적으로 해당 지역의 재무 분석가 및 데이터 분석가를위한 경쟁이 치열할수록 표준이 더 엄격 해집니다.
어느 직업이든, 대부분의 신입 사원은 최소한 학사 학위를 취득했으며, 석사 학위는 각 해마다 표준이되었습니다. 재무 분석가를위한 최고의 대학 전공은 경제, 재무 및 통계입니다. 재무 분석가를 고용하는 대부분의 대기업은이 세 가지 중 하나를 찾고 추가 보너스로 MBA 프로그램을 신청할 때, 특히 경쟁 GPA 및 업무 경험과 결합 할 때이 전공이 훌륭해 보입니다.
주목받는 데이터 분석가에게는 통계 학위가 시작하기에 좋은 곳입니다. 또한 전공을 두 배로 늘리고 정보 기술, 컴퓨터 정보 시스템 또는 학교에서 제공하는 최신 기술 전공을 추가하십시오. 데이터 분석가를 고용 할 때 고용주는 숫자를 입력하는 방법을 알지 못하는 양적 통찰력과 컴퓨터 활용 능력이 건강하게 혼합되어 있음을 원합니다. 학사 학위는 공식 분석가가 아니라 데이터 분석가를위한 사실상의 요구 사항이며, 석사 학위는 취업 시장에서 훨씬 더 경쟁력이 있습니다.
필요한 기술
재무 분석가와 데이터 분석가는 훌륭한 문제 해결 능력을 갖추고 논리 사용에 능숙해야하며 정량 분석 기술에 능숙해야합니다. 또한 성공적인 재무 분석가는 다양한 금융 시장 및 투자 상품에 대한 심층적 인 이해를 갖추고 있습니다. 데이터 분석가에게는 최신 컴퓨터 기술을 유지하고보다 일반적인 프로그래밍 언어에 대해 최소한의 이해를하는 것이 도움이됩니다.
강한 사람 기술, 리더십 능력 및 팀워크는 어느 경력에도 도움이됩니다. 많은 재무 및 데이터 분석이 팀에서 수행되며 분석가는 조사 결과를 회사 내의 여러 부서에 명확하고 간결하며 설득력있게보고해야합니다.
직업 전망
미국 노동 통계국 (BLS)은 2016 년에서 2026 년 사이에 재무 분석가 일자리에 대한 낙관적 전망을 발표하며, 일자리 증가율은 11 %로 예상됩니다. 그러나 BLS는 다음과 같이 경고합니다. "고용 성장에도 불구하고, 재무 분석가 직종에 대한 경쟁이 예상됩니다. 금융 서비스의 성장은 새로운 직책을 창출 할 것으로 예상되지만 여전히 직종에 종사하는 사람보다 직종에 진출하려는 사람들이 훨씬 더 많습니다. 자격증과 대학원 학위를 취득하면 지원자의 전망을 크게 향상시킬 수 있습니다."
BLS는 최신 예측에서 데이터 분석가의 입장을 밝히지 않았지만 더 넓은 "재정 전문가"직업 시장은 2016 년에서 2026 년 사이에 10 % 성장할 것으로 예상되며 이는 모든 직업에서 예상되는 7 % 성장보다 빠릅니다. 미국. 머지 않아 대량의 데이터 풀에서 관련 정보를 수집하고 추론을 도출하고 예측하는 데 사용할 수있는 양적으로 기울어 진 전문가에 대한 강력한 수요가 있어야합니다.
어느 것을 선택할 것인가
이들은 모두 훌륭한 직업입니다. 소득 잠재력이 강하고 주당 평균 40-45 시간의 노동 시간이 억압 적이 지 않으며 고용 시장이 성장을 위해 준비됩니다. 두 직무 사이의 구별은 대부분 성가 시지만 가장 큰 차이점은 재무 분석가의 일상 업무가 투자 시장과 훨씬 더 관련되어 있다는 것입니다.
