인공 지능 (AI) 기술은 AI에 내장되는 거의 모든 컴퓨팅 장치에 대한 요구가 증가함에 따라 빠르게 가속화되고 있습니다. 붐의 주요 촉매제 중 하나는 지적 재산권 (IP) 회사 (최종 사용자에게 소프트웨어 또는 기술을 라이센스하는 회사)의 확장입니다. 이는 NVDA (Nvidia Corp.) 및 Intel (INTC)과 같은 주요 칩 제조업체뿐만 아니라 CEVA (CEVA)와 같은 칩 제조업체에 기술 라이센스를 부여하거나 소프트웨어를 공급하는 회사에서도 혜택을 누릴 수 있음을 의미합니다. Barron 's에 따르면 Synopsys Inc. (SNPS) 및 Cadence Design Systems Inc. (CDNS)와 같은 칩을 설계하는 엔지니어를위한 도구입니다.
목요일 거래 마감 시점에서 엔비디아는 지난 해에 비해 121 % 증가했지만 지난 달의 최고 세트에서 13 % 감소했습니다. 인텔은 지난해 39 % 증가했지만 최근 최고치에서 6 % 감소했습니다. CEVA는 전년 대비 6 % 증가했지만 지난 11 월 말 최고치에서 29 % 감소했습니다. Synopsys는 작년에 비해 16 % 증가했지만 1 월 말에 최고치에서 12 % 감소했습니다. 케이던스는 지난해에 비해 20 % 증가했지만 1 월 말에 최고치에 도달 한 이후 20 % 감소했습니다. ( Fidelity Investments: Tech Stocks to Long Haul 이상을 참조하십시오 . )
IP 회사의 부상
주요 칩 생산 업체 인 Nvidia와 Intel은 AI 기능을 갖춘 칩에 대한 수요가 증가함에 따라 혜택을받을 것입니다. 그러나이 회사들은 과거에 처음부터 끝까지 칩을 설계하고 제작했지만 요즘에는 특정 설계를 위해 IP 회사로 전환 한 다음 칩을 제작하는 데 사용합니다. 이 비즈니스 모델에 따라 더 큰 칩 제조업체는 알고리즘 설계의 세부 사항을 파악하지 않고도 제조에 집중할 수 있습니다.
지난 20 년 동안 발전해 온이 비즈니스 모델은 CEVA, Synopsys 및 Cadence와 같은 많은 소규모 기술 회사에 기회를 제공하고 있습니다. 이 소규모 회사는 AI 알고리즘과 같은 특정 기능을 갖춘 청사진을 설계하는 데 중점을두고 있으며, 그런 다음 대기업에 라이센스를 부여합니다. (자세한 내용 은 모든 장치의 AI 칩 개발을 참조하십시오 . )
길을 선도하는 엔비디아
Nvidia가 AI 회로에 대한 모든 설계 사양을 원하는 사람에게 공개했을 때 흥미로운 최근 개발이 지난 가을에 시작되었습니다. 이를 통해 다른 소프트웨어 엔지니어가 Nvidia의 AI 알고리즘 설계도를 복제 할 수 있지만 Nvidia의 이점은 Nvidia의 설계를 AI 표준으로 만들 수 있다는 것입니다. Nvidia는 잠재적으로 다른 디자인과 경쟁 할 필요가 없기 때문에 기술의 미래 개발 경로를 이끌고 결과적으로 칩의 미래 시장을 확보하고있을 수 있습니다.
Rosenblatt Securities의 Hans Mosesmann은 AI 업무에 널리 사용되는 그래픽 처리 장치 (GPU)가 전통적인 중앙 처리 장치 (CPU)의 사용을 대체함에 따라 엔비디아가 경쟁사를 물리 치고 있다고 믿고있다. 바론 (Barron 's)의 별도 기사에 따르면 AI 칩 시장은 향후 몇 년 안에 통합 될 것으로 믿고 있으며“실제로 엔비디아에 도전하는 사람은 없다”고 말했다.
