숙련 된 데이터 분석가는 세계에서 가장 인기있는 전문가 중 일부입니다. 수요가 매우 강력하고이 업무를 제대로 수행 할 수있는 인력의 공급이 매우 제한적이기 때문에 데이터 분석가는 엔트리 레벨에서도 엄청난 급여와 우수한 혜택을 제공합니다.
데이터 분석 작업은 회사와 산업의 다양한 조합에서 찾을 수 있습니다. 데이터를 사용하는 회사는 데이터 분석가가 필요합니다. 데이터 분석에서 가장 중요한 직무 중 일부는 데이터를 사용하여 투자 결정, 고객 대상 지정, 위험 평가 또는 자본 할당 결정과 관련이 있습니다.
데이터 분석가는 무엇을합니까?
데이터 분석가는 데이터의 산을 가져 와서 트렌드를 파악하고, 예측을 내리고, 정보를 추출하여 고용주가보다 정확한 비즈니스 의사 결정을 내 리도록 도와줍니다. 데이터 분석가로서의 경력 경로는 고용주에 따라 크게 다릅니다. 데이터 분석가는 대규모 투자 은행, 헤지 펀드 및 사모 펀드 회사의 월스트리트에서 근무합니다. 또한 의료 산업, 마케팅 및 소매업에서도 일합니다. 일반적으로 데이터 분석가는 어디에나 있습니다. 또한 대형 보험 회사, 신용 관리 기관, 기술 회사 및 거의 모든 산업 분야에서 찾을 수 있습니다. Facebook 및 Google과 같은 대기업은 큰 데이터를 현기증까지 분석합니다. 그렇게하기 위해 광고 및 내부 분석을 비롯하여 다양한 사용자 분석을 포함하여 다양한 목적으로 최고의 데이터 분석가를 많이 고용하고 있습니다.
투자 은행과 같은 금융 기관에서 관리 트랙은 분석가가 엔트리 레벨에서 취하는 가장 일반적인 경력 경로입니다. 당신이 당신의 고용 그룹 중 최고임을 입증하면, 당신의 상사는 다음에 오는 고용 그룹을 양치기 할 수있는 사람으로 당신을 바라 볼 것입니다. 경영진에서 자신을 증명하십시오. 부서장 또는 부사장
많은 회사들이 데이터 분석가를 정보 과학자로 분류합니다. 이 분류에는 일반적으로 회사의 독점 데이터베이스 작업이 포함됩니다. 많은 정보 과학자들이 핵심 데이터베이스 인프라와 협력하여 데이터 인프라 구축 및 개발과 같은 다른 해당 기술 분야에서 기술을 습득합니다. 정부 부문은 데이터 수집, 마이닝 및 분석을 위해 정보 과학자를 고용하고 의존하는 분야 중 하나입니다. 보험 및 건강 관리 회사에는 정보 과학자도 필요로하는 심층적 인 데이터 인프라가 있습니다.
기술 회사는 기술이 빠르게 변화함에 따라 회사의 역학도 변하기 때문에 독특합니다. 새로운 도전에 대처하고 새로운 시장 기회를 추구하기 위해 부서가 지속적으로 만들어지고 있습니다. 기존 역할을 능가하는 기술 데이터 분석가는 일반적으로 새 부서를 만들 때 리더가되기 위해 가장 먼저 선택됩니다. 이것은 다른 사람들을 이끌 기회를 제공하고 회사의 한 부분에서 소유권을 가질 수있게합니다.
전반적으로 데이터 분석가는 일반적으로 동적 기술 세트를 가지고 있습니다. 그들은 숫자와 세부 사항을 다루는 데 능숙합니다. 또한 여러 작업, 데이터 프로그램 및 데이터 흐름을 관리하는 데 자신감을 갖고 구성됩니다. 마지막으로, 대부분의 데이터 분석가는 일반적으로 분석을 시각적 및 / 또는 정기적으로 정기적으로 제시해야하기 때문에 강력한 프레젠테이션 기술을 가지고 있습니다.
데이터 분석 부문 개요
데이터 분석 분야의 직업은 많고 급여는 높으며, 진로를 넓힐 수 있습니다. 데이터 분석은 산업 및 기업 수준에서 다양한 기회를 제공합니다. 따라서 급여 및 성장 기대치를 정확히 파악하기가 어려울 수 있습니다. 노동 통계국 (Bureau of Labor Statistics)은 급여와 성장에 대한 여러 가지 분류를 제공합니다.
재무 분석가 범주는 일반적으로 데이터 분석가를위한 가장 광범위한 분류입니다. 이 유형의 역할에는 비즈니스 분석가, 관리 분석가 및 다양한 유형의 투자 분석가가 포함될 수 있습니다. BLS 데이터에 따르면 재무 분석가의 평균 시간당 임금은 $ 48.55이며 연봉은 $ 100, 990입니다. 시간당 급여는 $ 25에서 $ 80 사이입니다. 뉴욕의 재무 분석가들은 평균 시간당 평균 임금 $ 66을 가장 많이합니다. BLS는이 종업원이 2026 년까지 평균 11 %보다 빠른 속도로 성장할 것으로 예상합니다.
노동 분석 국 (Bureau of Labor) 분류는 종종 데이터 분석가의 급여 기대치를 찾는 시장 조사 분석가 범주입니다. 이 범주는 연봉이 $ 70, 960 인 평균 시간당 임금은 $ 34.11입니다. 시장 조사원의 시간당 임금은 $ 16.50-$ 58.21입니다. BLS는 또한 2026 년까지 23 %의 성장률로이 범주에서 높은 성장을 기대합니다.
비즈니스 세계가 발전함에 따라 빅 데이터 기술, 빅 데이터 분석 및 머신 러닝에 대한 수요가 증가함에 따라 데이터 사용도 진화하고 있습니다. 이러한 유형의 빅 데이터 기술은 미국의 주요 대학교 및 전 세계의 데이터 분석 프로그램에 더욱 강력하게 통합되고 있습니다.
미국에있는 대부분의 대학은 전공 또는 부전공으로 데이터 분석 또는 데이터 과학을 제공합니다. 학사 학위 이외에도 수많은 데이터 과학 석사 프로그램이 있습니다. 보다 융통성 있고 짧은 기간 내에 기술을 구축하려는 경우 다양한 교육 기관에서 제공하는 여러 인증 프로그램 및 코스도 있습니다.
데이터 분석가 자격
데이터 분석 프로그램을 졸업하면, 특히 학년 평균이 높고 수업에서 높은 순위를 차지하는 경우 많은 어려움없이 엔트리 레벨 데이터 분석 위치로 이어질 수 있습니다. 저명한 대학의 수학, 통계 또는 경제학에 중점을 두지 않아도 문을 열 수 있습니다. 직업은 엔트리 레벨이지만 대부분의 분야에서 노련한 전문가 이상의 임금을받습니다.
논의한 바와 같이, 데이터 분석에서 가장 중요한 직종 중 일부는 대학을 졸업 한 첫 해에 매년 최고 $ 100, 000에이를 수 있습니다. 숙련 된 전문가는 엔트리 레벨 데이터 분석가가하는 것을 두 배 이상 만들 수 있습니다. 경험은 엔트리 레벨 분석가 또는 투자 분석과 같은 관련 분야에서 일할 수 있습니다. 그러나 데이터 분석 작업을 신청할 때 이력서에서 교육이 가장 중요한 경우가 많습니다. 수학 관련 연구 분야에서 강력한 학업 성적을 얻지 못한 사람은 거의 없습니다.
데이터 분석가 경력 경로
다음은 데이터 분석을 검색하거나 고려할 때 발생할 수있는 다양한 역할 중 일부의 목록입니다.
비즈니스 분석가: 비즈니스 별 데이터를 분석합니다.
관리보고: 비즈니스 기능에 대한 관리에 데이터 분석을보고합니다.
회사 전략 분석가:이 유형의 역할은 회사 차원의 데이터를 분석하고 전략 방향에 대한 관리 자문에 중점을 둘 것입니다. 이 역할은 인수 합병에도 초점을 맞출 수 있습니다.
보상 및 혜택 분석가: 일반적으로 직원 보상 및 혜택 데이터를 분석하는 인사 부서의 일부입니다.
예산 분석가: 지정된 예산의 분석 및보고에 중점을 둡니다.
보험 인수 분석가: 보험 계획에 대한 결정을 위해 개인, 회사 및 산업 데이터를 분석합니다.
보험 계리사: 사망률, 사고, 질병, 장애 및 퇴직률을 분석하여 보험 회사의 확률 표, 위험 예측 및 책임 계획을 작성합니다.
영업 분석: 영업 프로세스를 지원, 개선 또는 최적화하는 데 도움이되는 영업 데이터에 중점을 둡니다.
웹 분석: 특정 페이지, 주제 중심 또는 웹 사이트를 중심으로 분석 대시 보드를 분석합니다.
사기 분석: 사기 데이터를 모니터링하고 분석합니다.
신용 분석: 신용 시장은 신용보고, 신용 모니터링, 대출 위험, 대출 승인 및 대출 분석 분야에서 분석 및 정보 과학에 대한 광범위한 요구를 제공합니다.
비즈니스 제품 분석가: 제품의 특성 및 특성을 분석하고 시장 요인을 기반으로 제품의 최적 가격 결정에 대한 관리 책임을 조언합니다.
소셜 미디어 데이터 분석가: 소셜 미디어 및 성장하는 기술 회사는 소셜 미디어 플랫폼이 의존하는 기술과 제품을 구축, 모니터링 및 발전시키기 위해 데이터에 의존합니다.
기계 학습 분석가: 기계 학습은인지 결정을 내리기 위해 기계를 프로그래밍하고 먹이는 기술입니다. 기계 학습 분석가는 데이터 준비, 데이터 피드, 결과 분석 등 다양한 측면에서 작업 할 수 있습니다.
