데이터 마이그레이션이란 무엇입니까?
데이터 마이그레이션은 컴퓨터, 시스템 또는 형식간에 저장된 디지털 정보를 이동하는 프로세스입니다. 서버 교체 또는 유지 관리, 데이터 센터 변경, 데이터 통합 프로젝트 및 시스템 업그레이드 등 여러 가지 이유로 데이터 마이그레이션이 발생합니다. 회사의 많은 기업 지식 및 비즈니스 인텔리전스가 데이터에 포함되어 있으므로 위험을 최소화하려면 모든 데이터 마이그레이션 프로젝트를 신중하게 수행해야합니다.
데이터 마이그레이션 이해
데이터 마이그레이션은 제대로 수행되지 않으면 비즈니스 연속성에 심각한 위험을 나타냅니다. 물론 데이터 손실은 최악의 시나리오이지만 회사는 다운 타임, 호환성 문제 및 전체 시스템 성능 문제도 처리해야합니다. 회사 내에서 대량의 데이터, 다양한 형식의 데이터 및 다양한 데이터 습관으로 인해 데이터 마이그레이션이 더욱 어려워집니다.
데이터 마이그레이션의 위험을 최소화하기 위해 회사는 가능한 경우 백업, 이동 순서 및 동시 데이터 환경을 우선시하는 세부적인 데이터 마이그레이션 정책을 만듭니다. 새 환경이 준비된 상태에서 회사가 마이그레이션 전 환경을 실행할 수없는 경우 현재 응용 프로그램의 비즈니스 작업이 일시 중단되어 데이터 마이그레이션이 가능해 지므로 상당한 다운 타임이 발생합니다. 이러한 유형의 중지, 전송 및 시작 데이터 마이그레이션은 새 플랫폼으로 이동하거나 물리적 스토리지에 대한 제한이 있으며 기존 스토리지 기술에서 스왑 또는 수정이 필요한 경우에 필요할 수 있습니다.
다운 타임 제로 데이터 마이그레이션
다운 타임없는 마이그레이션 모델은 두 개의 완전한 환경을 생성하고 실행할 수있는 충분한 스토리지가 있어야합니다. 회사 데이터의 전체 사본이 새로운 환경으로 옮겨지고 직원이 이전 환경에 머무르는 동안 테스트됩니다. 버그는 새로운 시스템에서 해결되어 모든 응용 프로그램이 여전히 작동하고 모든 것이 있어야합니다. 테스트가 완료되면 새로운 사본이 제공되고 모든 직원이 새로운 환경으로 전환됩니다. 직원들이 기존 데이터 시스템에서 파일을 가져올 수는 있지만 새 데이터를 해당 서버에 쓸 수 없도록 기존 데이터 환경은 때때로 몇 개월 동안 열려 있습니다. 모든 데이터 마이그레이션에서 데이터 손실을 확인하기 위해 마이그레이션 후 데이터 감사가 수행됩니다.
데이터 마이그레이션 개선
데이터 마이그레이션을 개선 할 수있는 한 가지는 마이그레이션 전에 데이터 관행을 정리하고 표준화하는 것입니다. 회사 데이터의 구성은 종종 사람들의 다양한 제출 습관을 반영합니다. 같은 역할을하는 두 사람은 완전히 다른 관행을 잘 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 공급 업체별로 계약을 저장하고 회계 연도 및 월별로 계약을 저장합니다. 데이터 관행을 통합하는 것은 실제로 데이터를 마이그레이션하는 것보다 훨씬 더 큰 일이 될 수 있지만 명확한 정책으로 백업 된 깨끗하고 일관되게 구성된 데이터는 향후 많은 마이그레이션에 대한 회사의 데이터를 미래에 증명하는 데 도움이됩니다.
