데이터 마이닝이란 무엇입니까?
데이터 마이닝은 회사에서 원시 데이터를 유용한 정보로 전환하기 위해 사용하는 프로세스입니다. 소프트웨어를 사용하여 대량의 데이터에서 패턴을 찾음으로써 기업은 고객에 대해 더 많은 것을 배우고보다 효과적인 마케팅 전략을 개발하고 판매를 늘리며 비용을 절감 할 수 있습니다. 데이터 마이닝은 효과적인 데이터 수집, 웨어 하우징 및 컴퓨터 처리에 따라 다릅니다.
데이터 마이닝 프로세스는 검색 엔진 기술 및 웹 사이트 권장 프로그램을 포함한 응용 프로그램을 강화하는 기계 학습 모델을 구축하는 데 사용됩니다.
데이터 마이닝 작동 방식
데이터 마이닝에는 의미있는 패턴과 추세를 수집하기 위해 큰 정보 블록을 탐색하고 분석하는 작업이 포함됩니다. 데이터베이스 마케팅, 신용 위험 관리, 사기 탐지, 스팸 전자 메일 필터링 또는 사용자의 감정이나 의견을 식별하는 등 다양한 방법으로 사용할 수 있습니다.
데이터 마이닝 프로세스는 5 단계로 나뉩니다. 첫째, 조직은 데이터를 수집하여 데이터웨어 하우스에로드합니다. 그런 다음 사내 서버 나 클라우드에 데이터를 저장하고 관리합니다. 비즈니스 분석가, 관리 팀 및 정보 기술 전문가가 데이터에 액세스하여 데이터 구성 방법을 결정합니다. 그런 다음 응용 프로그램 소프트웨어는 사용자의 결과에 따라 데이터를 정렬하고 최종 사용자는 그래프 또는 테이블과 같이 공유하기 쉬운 형식으로 데이터를 표시합니다.
데이터웨어 하우징 및 마이닝 소프트웨어
데이터 마이닝 프로그램은 사용자의 요청에 따라 데이터의 관계 및 패턴을 분석합니다. 예를 들어, 회사는 데이터 마이닝 소프트웨어를 사용하여 정보 클래스를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 식당에서 데이터 마이닝을 사용하여 특정 스페셜을 제공해야하는 시점을 결정하려고한다고 가정하십시오. 수집 한 정보를보고 고객 방문시기 및 주문 내용에 따라 수업을 만듭니다.
다른 경우, 데이터 마이너는 논리적 관계를 기반으로 정보 클러스터를 찾거나 연관성과 순차적 패턴을보고 소비자 행동의 경향에 대한 결론을 도출합니다.
웨어 하우징은 데이터 마이닝의 중요한 측면입니다. 웨어 하우징은 회사가 데이터를 하나의 데이터베이스 나 프로그램으로 중앙 집중화하는 것입니다. 데이터웨어 하우스를 통해 조직은 특정 사용자가 분석하고 사용할 수 있도록 데이터 세그먼트를 분리 할 수 있습니다.
그러나 다른 경우 분석가는 원하는 데이터로 시작하여 해당 사양을 기반으로 데이터웨어 하우스를 생성 할 수 있습니다. 비즈니스 및 기타 엔티티가 데이터를 구성하는 방법에 관계없이 데이터를 사용하여 경영진의 의사 결정 프로세스를 지원합니다.
데이터 마이닝의 예
식료품 점은 데이터 마이닝 기술의 잘 알려진 사용자입니다. 많은 수퍼 마켓은 고객에게 무료 포인트 카드를 제공하여 비회원에게는 제공되지 않는 가격 인하 기회를 제공합니다. 이 카드를 사용하면 상점에서 구매 대상, 구매시기 및 가격을 쉽게 추적 할 수 있습니다. 데이터를 분석 한 후 상점은이 데이터를 사용하여 고객에게 구매 습관을 표적으로하는 쿠폰을 제공하고 품목을 판매 할시기 또는 정가로 판매 할시기를 결정할 수 있습니다.
회사가 특정 가설을 입증하기 위해 전체 표본 그룹을 대표하지 않는 선택된 정보 만 사용하는 경우 데이터 마이닝이 문제의 원인이 될 수 있습니다.
주요 테이크 아웃
- 데이터 마이닝은 대량의 정보를 분석하여 추세와 패턴을 식별하는 프로세스입니다. 기업은 데이터 마이닝을 사용하여 고객이 관심을 갖고 있거나 구매하려는 대상에 대한 학습에서부터 사기 탐지 및 스팸 필터링에 이르기까지 모든 것을 수행 할 수 있습니다. 사용자가 요청하거나 제공하는 정보에 따라 데이터의 다운 패턴 및 연결.
