구피 다중 이동 평균

구피 다중 이동 평균 (GMMA)이란 무엇입니까?

GMMA (Guppy Multiple Moving Average)는 두 그룹의 이동 평균 (MA)을 다른 기간으로 결합하여 자산 가격의 변화 추세, 브레이크 아웃 및 거래 기회를 식별하는 기술 지표입니다. 단기 MA 그룹과 장기 MA 그룹이 있습니다. 둘 다 총 12 개의 MA를 6 개 포함하고 있습니다.이 용어는 호주의 트레이더 인 Daryl Guppy의 이름을 따서 개발되었습니다.

TradingView.

주요 테이크 아웃

GMMA (Gruppy Multiple Moving Average)는 자산의 가격 차트에 오버레이로 적용됩니다. 단기 MA는 일반적으로 3, 5, 8, 10, 12 및 15 기간으로 설정됩니다. 장기 MA는 일반적으로 30, 35, 40, 45, 50 및 60으로 설정됩니다. 단기 평균 그룹이 장기 그룹 위로 이동하면 자산의 가격 상승 추세가 나타날 수 있음을 나타냅니다. 단기 그룹이 장기 MA 그룹 아래로 떨어지면 자산의 가격 하락 추세가 시작될 수 있습니다.MA 사이에 분리가 많으면 현재 방향으로 가격 추세를 확인하는 데 도움이됩니다. 거래자들은 서로 압박을가하거나 열세 상태가되면 가격이 멈 췄고 가격 추세가 반전 될 수 있음을 나타냅니다. 거래자는 종종 장기 MA 그룹이 이동하는 방향으로 거래하고 단기 신호 그룹을 사용하여 거래 신호를 입력합니다 또는 종료하십시오.

구피 다중 이동 평균 (GMMA)의 공식은 다음과 같습니다.

Guppy 지표는 단순 또는 지수 이동 평균 (EMA)을 사용할 수 있습니다. EMA가 일반적으로 사용됩니다. 12 개의 이동 평균이 있습니다. 각 MA 값을 찾으려면 마침표 수 N을 계산에 삽입하십시오.

의 $\begin{matrix} 이자형 미디엄 ㅏ = ※ 미디엄 + 이자형 미디엄 ㅏ_{피 아르 자형 이자형 V 나는 영형 유 에스} \\ 또는: \\ 에스 미디엄 ㅏ = \frac{의 합 엔 종가}{엔} \\ 어디: \\ 이자형 미디엄 ㅏ = 지수 이동 평균 \\ 이자형 미디엄 ㅏ_{피 아르 자형 이자형 V 나는 영형 유 에스} = 이전 기간의 지수 이동 평균 \\ (그만큼 에스 미디엄 ㅏ 대신 할 수있다 이자형 미디엄 ㅏ_{피 아르 자형 이자형 V 나는 영형 유 에스} 첫 번째 계산을 위해) \\ 승수 미디엄 = \frac{2}{엔 + 1} \\ 에스 미디엄 ㅏ = 간단한 이동 평균 \\ 엔 = 기간의 수 \end{matrix} \ begin {aligned} & EMA = \ left * M + EMA_ {이전} \ & \ textbf {또는:} \ & SMA = \ frac { text {Sum of} N \ text {종가}} {N} \ \\ \\ & \ textbf {where:} \ & EMA = \ text {지수 이동 평균} \ & EMA_ {이전} = \ text {이전 기간의 지수 이동 평균} \ & \ text {(} SMA \ text {는} EMA_ {이전} text {첫 번째 계산의 경우)} \ & \ text {Multiplier} M = \ frac {2} {N + 1} \ & SMA = \ text { 단순 이동 평균} \ & N = \ text {기간 수} \ \ end {aligned}$ EMA = * M + EMA 이전 또는: SMA = NS 마감 가격의 Num: EMA = 지수 이동 평균 EMA 이전 = 이전 기간의 지수 이동 평균 (SMA는 첫 번째 계산에 EMA를 대체 할 수 있음) M = N + 12 SMA = 단순 이동 평균 N = 기간 수

구피 다중 이동 평균 (GMMA)을 계산하는 방법

Guppy 지표에는 12 개의 지수 이동 평균이 있습니다. 필요한 각 이동 평균에 대해 아래 단계를 반복하십시오. N 값을 변경하여 원하는 EMA를 계산하십시오. 예를 들어, 3을 사용하여 3 기간 평균을 계산하고 60을 사용하여 60 기간 EMA를 계산하십시오.

N에 대한 SMA 계산 동일한 N 값을 사용하여 승수를 계산합니다. 최근 결산 가격, 승수 및 SMA를 사용하여 EMA를 계산합니다. SMA는 계산에서 EMA 전날 자리에 배치됩니다. EMA가 계산되면 EMA 계산을 다음 계산을 위해 EMA 전날 스팟에서 사용할 수 있으므로 SMA가 더 이상 필요하지 않습니다. 12 개의 모든 이동에 대해 EMA 판독 값을 가질 때까지 다음 N 값에 대한 프로세스를 반복하십시오. 평균.

Guppy 다중 이동 평균 (GMMA)은 무엇을 알려줍니까?

Guppy Multiple Moving Average는 추세의 변화를 식별하거나 현재 추세의 강도를 측정하는 데 사용할 수 있습니다.

단기 및 장기 이동 평균 사이의 분리 정도는 추세 강도의 지표로 사용될 수 있습니다. 넓은 간격이 있다면 일반적인 경향이 강합니다. 좁은 분리 또는 열이 교차하는 선은 추세가 약화되거나 연결 기간을 나타냅니다.

단기 및 장기 이동 평균의 교차는 추세 반전을 나타냅니다. 단기가 장기 이동 평균을 상회하는 경우 강세 반전이 발생했습니다. 단기 MA가 장기 MA보다 낮은 경우 약세 반전이 발생합니다.

두 MA 그룹이 모두 수평으로 움직이거나 대부분 옆으로 움직이고 심하게 얽혀 있으면 자산에 가격 추세가 없기 때문에 추세 거래에 적합하지 않을 수 있습니다. 그러나이 기간은 범위 거래에 유용 할 수 있습니다.

이 지표는 거래 신호에도 사용될 수 있습니다. 단기 그룹이 장기 MA 그룹을 넘어 서면 구매하십시오. 단기 그룹이 장기 그룹 아래를지나 가면 판매하십시오. 이러한 신호는 가격과 MA가 옆으로 움직일 때 피해야합니다. 통합 기간 후에 교차 및 분리를 관찰하십시오. 선이 분리되기 시작하면 종종 연결이 끊어지고 새로운 추세가 진행되고 있음을 의미합니다. 강한 상승세가 지속되는 동안 단기 MA가 장기 MA로 돌아간 후 (교차하지는 않음) 상승세로 되돌아 가기 시작할 때, 이는 추세 방향으로 긴 거래를 시작할 수있는 또 다른 기회입니다. 같은 개념이 단기 거래 진입에 대한 하락세에도 적용됩니다.

거래자는 성공 가능성을 극대화하기 위해 다른 기술 지표와 함께 Guppy Multiple Moving Average를 사용해야합니다. 예를 들어, 거래자들은 RSI (Relative Strength Index)를보고 추세가 역전을 겪고 있는지 확인하거나 GMMA 크로스 오버 후 다른 진입 점 또는 종료점을 결정하기 위해 다양한 차트 패턴을 살펴볼 수 있습니다.

구피 다중 이동 평균 (GMMA)과 지수 이동 평균 (EMA)의 차이

Guppy는 12 개의 EMA로 구성되므로 본질적으로 Guppy와 EMA는 동일합니다. Guppy는 제작자가 거래를 분리하고 기회를 포착하며 가격 반전에 대해 경고하는 데 도움이된다고 생각한 EMA 모음입니다. Guppy의 여러 줄은 일부 거래자가 하나 또는 두 개의 EMA를 사용하는 것보다 추세의 강점 또는 약점을 더 잘 볼 수 있도록 도와줍니다.

구피 다중 이동 평균 (GMMA) 사용의 제한

Guppy와 EMA가 구성하는 EMA의 주요 한계는 지연 지표라는 것입니다. 각 EMA는 과거의 평균 가격을 나타냅니다. 미래를 예측하지는 않습니다. 평균이 교차 할 때까지 기다리는 것은 때때로 가격이 이미 적극적으로 움직 였기 때문에 너무 늦게 진입 또는 퇴출을 의미 할 수 있습니다. 모든 이동 평균도 채찍에 걸리기 쉽습니다. 교차가 발생하여 잠재적으로 거래가 발생하지만 가격이 예상대로 이동하지 않은 다음 평균이 다시 교차하여 손실이 발생합니다.

차례: