Institutional Brokers Estimate System (IBES)은 미국 상장 기업 대다수의 향후 수입에 대한 주식 분석가의 다양한 추정치를 수집하고 편집하는 데이터베이스입니다.
기관 중개인 견적 시스템 (IBES) 분석
IBES는 투자자가 각 개별 분석가를 검색하지 않고도 특정 주식에 대한 다양한 분석가 추정치를 조사 할 수있는 중앙 위치입니다.
IBES 데이터베이스는 Thomson Reuters에 의해 유지 보수되며 1976 년에 처음 컴파일되었습니다.이 시스템은 여러 산업 분야의 회사에 대한 230 가지가 넘는 다양한 유형의 측정 값에 대한 분석가 추정을 기반으로합니다. 이러한 측정에는 수익, 주당 수입, 가격 목표, 순 부채, 기업 가치 및 순 수입이 포함됩니다.
데이터베이스는 요약뿐만 아니라 주요 국제 중개 업체 및 현지 개별 분석가의 분석가 및 중개인으로부터 수집 한 더 자세한 추정치를 제공 할 수 있습니다.
IBES가 투자 결정과 관련이있는 이유
IBES는 점점 더 많은 회사의 추정치를 다룹니다. 이 데이터베이스에는 공개 회사의 주식을 매수, 보유 또는 매도할지에 대한 분석가의 권장 사항이 포함되어 있습니다. 데이터베이스에는 연간, 회계 분기 및 회사의 성과를 측정하고 예상 할 수있는 기타 시간대에 대한 추정 데이터가 포함됩니다. IBES는 데이터베이스 사용자가 보안에 대한 결정 및 예측을위한 도구로 액세스 할 수있는 간결한 중앙 집중식 시스템을 제공하려고합니다. 데이터 수집을 통해 주어진 주식에 대한 소액의 의견에서 도출 된 좁은 판단보다는 광범위한 합의 추정이 가능합니다.
IBES는 다양한 방법으로 투자 기회를 연구 할 수 있습니다. 예를 들어 IBES를 벤치 마크로 사용하여 주당 수익 결과에 대한 예측 모델을 작성할 수 있습니다. 데이터베이스는 회계 조사에 사용될 수 있습니다. Thomson Reuters가 제공하는 IBES를 기반으로하는 별도의 데이터베이스도 있습니다. 예를 들어, 펜실베이니아 대학교의 와튼 스쿨 (Wharton School)을 통해 학자들은 IBES 지침 데이터 및 수입 추정치를 사용하여 회사의 기대치를 검토하고 평가할 수 있습니다. IBES 이력 데이터베이스는 투자 이론을 비교하고 테스트하는 데 사용될 수 있습니다. 다른 비즈니스 스쿨은 학업에 IBES에 대한 액세스 권한을 제공하여 회사의 전망과 실제 역사적 성과를 평가할 수 있습니다.
비슷한 요구에 사용될 수있는 다른 유형의 데이터베이스가 있습니다. 보안 가격에 관한 연구 센터는 일별 및 월별 시장 정보, 연구 및 과거 데이터를 포함한 주가 데이터베이스를 학술 용 데이터와 함께 개발했습니다.
