매니페스트 변수 란 무엇입니까?
매니페스트 변수는 직접 측정하거나 관찰 할 수있는 변수 또는 요인입니다. 잠복 변수의 반대입니다. 이는 직접 관찰 할 수없는 요소이며 변수가 있는지 테스트하기위한 지표로 지정된 변수가 필요합니다.
매니페스트 변수는 잠재 변수 통계 모델에 사용되며, 일련의 매니페스트 변수와 잠재 변수 세트 사이의 관계를 테스트합니다. 직접 관찰 할 수없는 잠복 변수는 요인 또는 구성체라고도합니다.
매니페스트 변수는 연속 형 또는 범주 형 (산출 가능한 범위)으로 간주됩니다. 매니페스트 변수는 관찰 가능 변수 또는 측정 변수라고도합니다.
명시 적 변수와 잠재 변수를 비교하면 기업이 고객 만족, 제품 충성도 또는 회사 안정성과 같이 무형의 요소를 평가할 수 있습니다. 통계학자는 또한 회사 나 주식이 좋은 투자인지 판단 할 때 잠재적 변수 모델을 사용합니다.
주요 테이크 아웃
- 매니페스트 변수는 다이어그램에서 차트를 작성할 때 연구원이나 통계학자가 직접 조사 할 수있는 속성 또는 속성 그룹입니다. 매니페스트 변수는 숨겨져 있으므로 직접 관찰 할 수없는 잠복 변수의 반대입니다 잠복 변수 모델은 잠복 변수의 존재 여부를 결정하는 요인으로 매니페스트 변수를 사용합니다. 매니페스트 변수는 다른 재무 또는 과학 모델을 분석하고 분류하려는 연구원이 사용합니다.
매니페스트 변수 이해
통계학자는 매니페스트 변수와 잠재 변수를 검사 할 때 여러 가지 다른 분석 테스트를 사용합니다. 가장 자주 사용되는 4 가지 모델은 요인 분석, 잠재 형질 분석, 잠재 프로파일 분석 및 잠재 클래스 분석입니다.
궁극적으로 사용되는 모델은 매니페스트 변수가 연속인지 범주인지, 잠재 변수가 연속인지 범주인지에 따라 다릅니다.
매니페스트 변수 또는 관찰 할 수있는 변수는 잠재적 변수의 모델 또는 숨겨져 있고 결정하기 어려운 변수가 유용합니다.
매니페스트 변수 사용 예
매니페스트 및 잠재 변수는 고객 만족도와 같이 자체적으로 평가하기 어려운 비즈니스 요소를 측정하는 데 사용할 수 있습니다. 실제 고객 만족도는 숨겨 지거나 잠재 된 요소이며, 명시 적 변수 또는 관찰 가능한 요소와 비교하여 만 측정 할 수 있습니다.
소매 업체 Home Delight가 새로운 던지기 베개 제품군에 만족하는지 고객이 느끼기를 원한다고 가정합니다. Home Delight는 통계적 리서치 회사를 고용하거나 자체 내부 리서치를 수행하여 고객 만족도를 판단 할 수 있습니다. 제품을 판매하는 아마존과 같은 소매점에 대한 설문 조사를 보거나 매니페스트 변수를 사용하여보다 구체적인 조사를 수행 할 수 있습니다. 회사는 판매 수, 판매 가격, 구매 지역 추세, 고객 성별, 고객 연령, 반품 고객 비율 및 다양한 고객의 제품 순위와 같은 관측 가능한 변수를 연구하도록 선택할 수 있습니다 잠재 고객, 즉 고객 만족을 추구하는 모든 사이트
