대표 샘플이란 무엇입니까?
대표 표본은 더 큰 그룹의 특성을 정확하게 반영하려는 모집단의 하위 집합입니다. 예를 들어, 남성 15 명과 여성 15 명으로 구성된 30 명의 학생으로 구성된 교실은 6 명의 학생, 즉 3 명의 남성과 3 명의 여성을 포함하는 대표 표본을 생성 할 수 있습니다.
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주요 테이크 아웃
- 대표 표본은 대상 모집단 그룹에 대한 통찰력과 관찰을 얻는 데 사용할 수있는 기술 중 하나입니다 대표 표본은 대상 집단에 예시 된 특정 특성을 비례 적으로 반영하는 작은 하위 집단 그룹입니다. 그것들은 획득하기 가장 어려운 유형의 샘플 일 수 있습니다.
대표 샘플 이해
샘플링은 통계 분석 방법론에서 인구 집단에 대한 통찰력과 관찰을 얻는 데 사용됩니다. 통계학자는 다양한 표본 추출 방법을 사용하여 연구 목표를 달성하려는 표본을 만들 수 있습니다. 대표적인 샘플은 한 가지 유형의 샘플링 방법입니다. 이 방법은 계층화 된 랜덤 샘플링을 사용하여 구성 요소를 식별합니다. 다른 방법으로는 무작위 샘플링과 체계적인 샘플링이 있습니다.
대표 표본은 전체 모집단의 주요 특성과 일치하는 구성 요소를 선택하려고합니다.
통계학자는 자신의 연구 목표에 가장 적합하다고 생각되는 대표적인 특성을 선택할 수 있습니다. 일반적으로 대표적인 표본 특성은 인구 통계 범주에 중점을 둡니다. 주요 특성의 예로는 성별, 연령, 교육 수준, 사회 경제적 상태 및 결혼 여부가 있습니다. 일반적으로 검사 할 모집단이 클수록 고려할 특성이 더 많아집니다.
샘플링 방법
샘플링 방법의 선택은 다양한 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 대표 표본은 일반적으로 전체 모집단과 밀접하게 일치하는 통찰력과 관찰 결과를 얻을 것으로 예상되므로 표본 추출 분석에 이상적인 선택입니다.
표본이 대표가 아닌 경우 무작위 표본이라고 할 수 있습니다. 무작위 샘플링은 단순화 된 샘플링 방식이지만 샘플링 오류의 위험이 높아 결과적으로 잘못된 결과 나 전략으로 이어질 수 있습니다. 무작위 샘플링은 목록에서 무작위로 이름을 선택하는 것과 같이 구성 요소를 완전히 무작위로 선택할 수 있습니다. 교실 예를 다시 사용하면 무작위 표본에 6 명의 남학생이 포함될 수 있습니다.
체계적인 샘플링은 구성 요소를 체계화하려는 또 다른 유형의 샘플링 방법입니다. 이 유형의 샘플링에는 샘플을 수집하기 위해 모집단 목록에서 다섯 번째 사람마다 선택하는 것이 포함될 수 있습니다. 이 방법은 체계적인 접근 방식을 취하지 만 여전히 임의 샘플을 생성 할 가능성이 있습니다.
계층화 된 무작위 샘플링
계층화 된 랜덤 샘플링은 대표적인 샘플을 생성하는 과정에서 중요한 부분이 될 수 있습니다. 계층화 된 무작위 표본 추출은 모집단 그룹의 특성을 검사하고 모집단을 계층으로 알려진 것으로 분류합니다. 계층을 계층으로 나누면 분석가가 인구의 비율에 따라 각 계층에서 적절한 수의 개인을 쉽게 선택할 수 있습니다. 이 방법은 시간이 오래 걸리고 더 많은 선행 정보가 필요할수록 비용이 많이 들지만 생성되는 정보는 일반적으로 품질이 높습니다.
대표 샘플링에 대한 다른 고려 사항
대표 샘플은 일반적으로 최상의 결과 수집을 기대합니다. 대표 표본은 연구 대상 집단의 대표로서 자신있게 신뢰할 수있는 결과, 통찰력 및 관찰을 수집하는 것으로 알려져 있습니다. 따라서 대표 샘플링은 일반적으로 마케팅 또는 심리학 연구에 가장 적합한 방법입니다.
대표적인 샘플은 종종 샘플링 방법으로 선택되지만 약간의 장벽이 있습니다. 종종 대표 표본을 작성하는 데 필요한 데이터를 수집하는 데 시간, 예산 및 노력이 비현실적입니다. 계층화 된 무작위 표본 추출을 사용하여 연구원은 특성을 식별하고 모집단을 계층으로 나누고 대표 표본에 대해 개인을 비례 적으로 선택해야합니다.
일반적으로, 연구 대상 모집단이 클수록 대표 표본 추출이 더 어려울 수 있습니다. 이 방법은 전체 국가 또는 인종과 같은 매우 큰 인구에게 특히 어려울 수 있습니다. 많은 인구를 다룰 때 참여를 원하는 회원을 얻는 것이 어려울 수도 있습니다. 예를 들어, 참여하기에 너무 바쁜 개인은 대표 표본에서 과소 표현됩니다. (관련 독서에 대해서는 "대표 표본 대 무작위 표본: 차이점은 무엇입니까?"를 참조하십시오.)
