S-Score 란 무엇입니까?
S- 점수는 소비자와 투자자가 소셜 미디어를 통해 표현 된 회사, 주식, ETF, 부문 또는 지수에 대해 어떻게 느끼는지 보여주는 수치입니다. S-Score는 소셜 미디어 모니터링 엔진에서 수집 한 데이터로 만들어져 투자자가 거래를 돕고 회사가 시장 분석 및 의사 결정을 도울 수 있도록합니다.
S- 점수 이해
2013 년에 NYSE Technologies 및 Social Market Analytics는 고성능 글로벌 네트워크를 통해 분산 된 최초의 S-Score를 만들었습니다. 특히 금융 부문을 대상으로하며 무역 회사, 포트폴리오 관리자, 헤지 펀드, 위험 관리자 및 중개인에게 혜택을주기 위해 설계되었습니다. SMA는 S-Score라는 상표와 함께 S-Mean, S-Delta, S-Volatility, S-Buzz 및 S-Dispersion 표시기 (S-Factors)를 제공하여 소셜 미디어 의견의 양, 변경 및 분산을 추적합니다.. 그들의 시스템은 의미가없는 정보를 제공하는 댓글의 10 %에 집중하기 위해 관련이없고 중복 된 댓글과 스팸을 걸러냅니다.
S- 점수 측정
SMA의 처리 엔진은 추출기, 평가 기 및 계산기의 세 가지 구성 요소로 구성됩니다. SMA에 따르면, 추출기는 Twitter의 API 웹 서비스 및 마이크로 블로깅 데이터 수집기 GNIP에 액세스합니다. 이 소스는 SMA로 덮인 주식에 대한 해설을 트윗으로 모으기 위해 투표됩니다. 이 프로세스는 지속적으로 수행됩니다. 평가자 단계에서 각 트윗은 독점 알고리즘을 사용하여 금융 시장 관련성을 분석합니다. 트윗을 작성하는 사람의 특성도 의도를 분석하기 위해 분석됩니다. 마지막으로 계산기 단계는 타이밍을 기반으로 버킷 팅 및 가중치 프로세스를 사용하여 각 SMA 적용 주식에 대한 "감정 서명"을 결정합니다. 그런 다음 "정규화 및 채점 프로세스"는 S- 점수를 계산합니다.
+2보다 큰 S- 점수는 긍정적 인 정서와 관련이 있으며, -2보다 낮은 S- 점수는 상당한 부정적인 정서와 관련이 있습니다. +3보다 큰 점수는 매우 긍정적 인 것으로 간주되고 -3보다 낮은 점수는 매우 부정적인 것으로 간주됩니다. -1과 +1 사이의 것은 중립으로 간주됩니다. 점수가 높을수록 샤프 비율이 높을 수 있고 점수가 낮을수록 샤프 비율이 낮을 수 있습니다.
S-Score 사용 방법
투자자는 S-Score를 사용하여 주식을 선택할 수 있습니다. S-Score가 변경되면 주가도 변경 될 것으로 예상됩니다. Social Market Analytics의 조사에 따르면 2011 년 12 월부터 2015 년 6 월까지 S-Score가 +2보다 높은 주식은 S & P 500보다 월등히 높은 반면 S 점수가 -2보다 낮은 주식은 월등히 낮은 성과를 보였습니다. SMA는 또한 주요 지수 내 모든 주식뿐만 아니라 암호 화폐도 제공합니다. S-Score는 투자자들이 주식을 평가하는 데 도움이되는 또 다른 분석 도구를 제공하기 위해 소셜 미디어 버즈에서 사용되지 않는 데이터 소스를 활용했습니다.
