셰프의 시험은 무엇인가
Scheffe 테스트는 통계 분석에 사용되는 사후 테스트 인 통계 테스트입니다. 그것은 미국 통계 학자 Henry Scheffe의 이름을 따서 명명되었습니다. Scheffe Test는 분산 분석 (ANOVA) 실험에서 그룹 평균간에 사전 계획된 비교보다는 계획되지 않은 비교를 수행하는 데 사용됩니다.
계획되지 않은 비교는 ANOVA 테스트가 실행 된 후 데이터 세트 내에서 수행 된 비교이므로 비교 매개 변수는 ANOVA 실험에 포함되지 않습니다. Scheffe의 검정은 분산 분석 실험의 결과가 유의 한 F- 통계량을 산출 한 상황에서 사용할 수 있습니다. 이것은 비교되는 그룹의 수단에 의미있는 차이가 있음을 나타냅니다.
셰프의 테스트 이해
Scheffe의 테스트는 실험자에게 흥미로운 것처럼 보이는 비교를 테스트 할 수있는 유연성을 제공한다는 장점이 있지만, 이 유연성의 단점은 테스트의 통계 능력이 매우 낮다는 것입니다.
t- 테스트 또는 F- 테스트와 같은 테스트를 사용하여 사전 계획된 비교를 수행 할 수 있지만 이러한 테스트는 사후 비교 또는 계획되지 않은 비교에는 적합하지 않습니다. 이러한 비교에는 Scheffe의 테스트, Tukey-Kramer 방법 또는 Bonferroni 테스트와 같은 다중 비교 테스트가 적합합니다.
