텍사스 샤프 슈터 오류는 무엇인가
Texas Sharpshooter Fallacy는 결과를 상황에 맞게 분석하여 결과를 우연에 기인하는 것이 아니라 인과의 착각을주는 경우입니다. Texas Sharpshooter Fallacy는 원인과 결과를 결정할 때 무작위성을 고려하지 않고 결과가 어떻게 다른지보다는 유사한 방식을 강조합니다.
주요 테이크 아웃
- Texas Sharpshooter Fallacy는 헛간의 측면을 쏜 총잡이의 은유를 기반으로 한 총알 클러스터 주위에 대상을 그려 대상을 때리는 것처럼 보이게하는 논리적 오류입니다. 사람들이 차이점을 무시하고 유사점을 찾고 무작위성을 설명하지 않는 방법을 보여줍니다. Texas Sharpshooter Fallacy는 현명한 투자자가 이해하고 피해야 할 많은 오류 중 하나 일뿐입니다.
텍사스 샤프 슈터 오류 이해
Texas Sharpshooter Fallacy는 클러스터링 환상이라고도하며, 헛간의 측면에서 총을 쏜 총잡이의 은유에서 그 이름을 취한 다음 나중에 만난 지점을 중심으로 대상을 그립니다. 총잡이는 목표물을 구체적으로 목표로 삼지는 않았지만 (대신 그는 헛간을 목표로하고 있었지만) 외부인은 목표물을 쳤다고 생각할 수도 있습니다. 오류는 결과가 의미가 있는지 여부를 결정하고 유사성에 중점을두고 차이점을 무시할 때 사람들이 무작위성을 무시할 수있는 방법을 설명합니다. 포트폴리오 관리자를 평가할 때 투자자는 Texas Sharpshooter Fallacy에 노출 될 수 있습니다. 관리자가 옳은 거래와 전략에 집중함으로써, 투자자는 관리자가 잘하지 못한 것을 실수로 무시할 수 있습니다. 예를 들어, 포트폴리오 관리자의 고객은 경제 위기 동안 긍정적 인 수익을 보았을 수 있으므로 관리자는 경기 침체를 예측 한 사람처럼 보일 수 있습니다.
오류의 또 다른 예는 성공적인 비즈니스 하나와 함께 많은 실패한 비즈니스를 만드는 기업가입니다. 사업가는 많은 실패한 시도를 강조하지 않고 그의 기업가 적 능력을 선전합니다. 이것은 사업가가 실제보다 성공했다는 잘못된 인상을 줄 수 있습니다.
Texas Sharpshooter 오류와 다른 논리적 오류 비교
Texas Sharpshooter Fallacy는 현명한 투자자가 이해하고 피해야 할 많은 오류 중 하나 일뿐입니다. 도박꾼 또는 몬테 카를로 오류는 누군가 이전 이벤트 또는 일련의 이벤트 (뜨거운 핸드 플레이 또는 핫 스트라이크)를 기반으로 한 결과에 베팅 할 때 발생합니다. 이 오류는 과거 사건이 미래 사건의 가능성을 변경할 수 없다는 사실에서 비롯됩니다. 예를 들어, 투자자는 수익성이 높은 거래 후 주식 매각 결정을 내릴 수 있습니다. 고수익 기간이 지나면 가치 하락이 시작될 확률이 더 높다고 생각합니다.
투자자들은 프랑스 경제학자 프레데릭 바스 티아 (Frederic Bastiat)가 처음으로 표현한 부서진 창문 오류 (Broken Window Fallacy)의 먹이가 될 수도있다. Bastiat는 그의 아버지가 지불해야 할 창문을 깨는 소년을 묘사했습니다. 이 사건을 목격 한 사람들은 소년의 사고가 실제로 지역 경제에 도움이된다고 생각합니다. 왜냐하면 아버지는 창문 수리공을 지불하면 수리공이 지출을 강화하고 경제를 자극 할 것이기 때문입니다. Bastiat은 아버지의 가처분 소득이 비용을 지불함으로써 감소되고 유지비가 생산을 자극하지 않는다고 설명함으로써 그러한 사고의 잘못을 지적합니다. 다시 말해, 파괴는 비용을 지불하지 않습니다.
