확률 밀도 함수 란 무엇입니까 (PDF)?
확률 밀도 함수 (PDF)는 연속 랜덤 변수가 아닌 이산 랜덤 변수 (예: 주식 또는 ETF)에 대한 확률 분포 (결과의 가능성)를 정의하는 통계적 표현입니다. 불연속 랜덤 변수의 차이점은 변수의 정확한 값을 식별 할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 주식 가격과 같은 변수의 값은 소수점 이하 2 자리 (예: 52.55) 만가는 반면 연속 변수는 무한한 수의 값 (예: 52.5572389658…)을 가질 수 있습니다.
PDF가 그래픽으로 표시되면 곡선 아래 영역에 변수가 떨어지는 간격이 표시됩니다. 이 그래프 간격의 총 면적은 이산 랜덤 변수가 발생할 확률과 같습니다. 더 정확하게는, 사용 가능한 무한 값 세트로 인해 임의의 특정 값을 갖는 연속 랜덤 변수의 절대 가능성이 0이므로, PDF의 값을 사용하여 임의의 변수가 특정 범위 내에 속할 가능성을 결정할 수 있습니다 값.
주요 테이크 아웃
- 확률 밀도 함수는 주식 또는 ETF와 같은 불연속 값의 가능한 결과를 측정하는 데 사용되는 통계적 측정치입니다.PDF는 일반적으로 종 곡선과 유사한 그래프에 그려지며 결과의 확률은 곡선 아래에 있습니다 불연속 변수는 정확하게 측정 할 수있는 반면, 연속 변수는 무한한 값을 가질 수 있습니다.PDF는 포트폴리오에 특정 보안 / 펀드를 포함시키는 잠재적 인 위험 / 보상을 측정하는 데 사용될 수 있습니다.
확률 밀도 함수의 기초 (PDF)
PDF는 개별 주식 또는 ETF와 같은 특정 보안의 위험을 측정하는 데 사용됩니다. 이들은 일반적으로 중립 시장 위험을 나타내는 종 종 곡선과 끝 / 종이 위험 / 보상을 나타내는 종과 함께 그래프로 표시됩니다. 곡선의 오른쪽에있는 종은 큰 보상을 나타내지 만 가능성은 적지 만 왼쪽의 종은 낮은 위험과 낮은 보상을 나타냅니다.
투자자는 포트폴리오에서 전반적인 위험 / 보상을 계산하기 위해 많은 도구 중 하나로 PDF를 사용해야합니다.
확률 밀도 함수의 예 (PDF)
앞에서 언급 한 바와 같이, PDF는 과거 데이터를 기반으로 한 그래프에 묘사 된 시각적 도구입니다. 중립 PDF는 가장 일반적인 시각화이며, 위험은 스펙트럼 전반에 걸쳐 보상됩니다. 제한적인 위험을 감수하고자하는 사람은 제한된 수익만을 기대하고 아래의 종 곡선 왼쪽에 떨어질 것입니다. 더 높은 보상을 찾고자하는 더 높은 위험을 감수하려는 투자자는 종 곡선의 오른쪽에있을 것입니다. 우리 중 대부분은 평균 수익률과 평균 위험을 찾는 것이 종 곡선의 중심에 있습니다.
