오늘날 자동화는 인간이 기대하는 것보다 더 효율적이고 정확하게 작업을 수행 할 수있게합니다. 그것은 회사에게는 좋지만 언젠가는 일자리 때문에 일자리를 잃을 수있는 노동자들에게는 그리 불편하지 않은 생각입니다. 컨설팅 회사 맥킨지 앤 컴퍼니 (McKinsey & Company)가 발표 한 보고서는 오늘날의 인력에 대한 모닝콜을 나타냅니다.“거의 모든 직종은 활동의 일부가 자동화 될 수 있기 때문에 부분 자동화 잠재력이 있습니다.
이 그룹은 전 세계 근로자들이 수행하는 활동의 절반 정도가“현재 시연 된 기술”을 사용하여 자동화로 대체 될 수 있다고 추정합니다. 씨앗은 이미 수백만 개의 작업을 기계화하기 위해 뿌려졌습니다. 조직은이를 성공적으로 구현할 수 있습니다 (긍정적으로는 저자는 혁신이 완전히 새로운 일자리를 창출한다는 것을 인정합니다).
자동화 할 수없는 7 가지 작업
확실히, 모든 경제 부문이 같은 수준의 변화를 겪지는 않을 것입니다. 특히 "예측 가능한 환경"에서 수행해야하는 물리적으로 매우 까다로운 작업은 소프트웨어 나 기계로 대체하기 가장 쉬운 작업입니다. (자세한 내용은 로봇이 경제에 영향을 미치는 3 가지 방법을 참조하십시오.) 그러나 인간 만이 제공 할 수있는 수준의 적응성과 창의성이 필요하기 때문에 결코 쓸모없는 일이 많이있을 것입니다. 다음은 자격을 갖춘 7 개의 목록입니다.
주요 테이크 아웃
- 인공 지능은 많은 일을 인간 근로자로부터 빼앗아 냈지만, 재현하기 어려운 것들이 있습니다. 예술, 교육 또는 의료 분야에 해당 될 수 있습니다. 컴퓨터는 발전하여 많은 인간 특성을 재현 할 수 있지만 컴퓨터가 흉내낼 수없는 것 중 하나는 감정적 이해입니다.
건강 관리 노동자
자동화가 환자 치료에서 더 큰 역할을하는 동안, 인간 의료 제공자의 요구를 넘어서고 있다고 상상하기는 어렵습니다. 이는 의사, 간호사 및 기타 의료 직원에게 좋은 소식입니다. 예를 들어 별도의 McKinsey 보고서에 따르면 간호사의 업무 중 30 % 미만이 자동화로 대체 될 수 있으므로 스크럽 전문가가 탄탄한 것으로 보입니다.
교사
교육은 온라인 수업의 등장으로 기술이 큰 영향을 미치는 또 다른 분야입니다. 그럼에도 불구하고 전문가들은 학년별 과제는 말할 것도없고 누군가가 항상 지시를 내리고 질문에 대답해야 할 필요가 있다고 말합니다. 맥킨지 글로벌 연구소 (McKinsey Global Institute)의 파트너 인 마이클 추이 (Michael Chui)는“교육의 본질은 깊은 전문 지식과 다른 사람들과의 복잡한 상호 작용입니다.”라고 지적했습니다. 그리고 이것들은 기계화에 가장 취약한 활동입니다.
광고 소재
작가부터 그래픽 디자이너에 이르기까지 뇌의 오른쪽에 크게 의존하는 작업은 가까운 미래에 안전합니다. 컴퓨터는 구조화 된 데이터를 분석하는 데 탁월하지만 문헌을 쓰거나 로고를 개발하는 등의보다 상상력있는 연구에 유용한 것으로 아직 입증되지 않았습니다. 이제 예술적 취미를 직업으로 삼을 때가되었을 것입니다.
사회 복지사 및 카운슬러
관계 문제 나 약물 남용 문제에 관계없이 어려운시기를 겪고있는 사람들은 듣고 지원하고 자세한 조언을 제공 할 수있는 전문가가 필요합니다. 소프트웨어의 놀라운 발전에도 불구하고 컴퓨터가 제공 할 수있는 것은 아닙니다. 그렇기 때문에 사회 복지사 나 상담사 같은 대인 관계 의사 소통에 크게 의존하는 직업은 안전 해 보입니다.
변호사
체포되어 소프트웨어 프로그램을 위탁하여 방어를 강화한다고 상상해보십시오. 조만간 일어나는 시나리오와 같은 시나리오를 정하기는 어렵습니다. 법적 절차는 너무 미묘합니다. 변호사는 농담을 제쳐두고 법률 시스템은 여전히 복잡한 법률을 이해하고 고객을 대신하여 주장 할 수있는 사람들이 필요합니다.
감독자
특정 기계 및 제조 작업은 로봇 공학으로 대체되고 있지만 이러한 기계를 감시 할 수있는 사람들이 여전히 필요합니다. 1 차 수퍼바이저, 심지어 공장 환경에있는 수퍼바이저도 계속해서 수요가 남아있을 것입니다. 그렇기 때문에 PC Magazine은이 시대를 자동화 시대에서 가장 안전한 직업 중 하나로 꼽았습니다.
컴퓨터 시스템 분석가
컴퓨터 관련 작업이 컴퓨터의 위협을 가장 적게받는 작업 중 하나라고 제안하는 것은 아이러니 한 것처럼 보일 수 있습니다. 실제로 우리의 경제가 자동화에 의존할수록 해당 시스템을 구현하고 관리 할 수있는 인력이 더 많이 필요합니다. 노동 통계국 (Bureau of Labor Statistics)은 2024 년까지 분석가 수가 21 % 증가 할 것으로 추정하는데 이는 대부분의 직종보다 훨씬 높은 비율이다.
결론
의심 할 여지없이 지금부터 20 년에서 30 년 사이의 인력은 오늘날 우리가 아는 것과는 매우 다르게 보일 것입니다. 그러나 특정 작업의 경우 자동화의 영향이 상대적으로 제한됩니다. 창의성과 심도있는 지식 (또는 중요한 실습, 개인적 접촉)이 필요한 직장에 있다면 가까운 미래를위한 훨씬 안전한 장소에 있습니다. (자세한 내용은 로봇이 사용자를 대체 할 가능성이 더 높음 및 작업중인 로봇: 작업장 자동화를 능가하는 6 가지 방법을 참조하십시오 .)
