목차
- 소매 데이 트레이더
- 전문 데이 트레이더
- 결론
주간 거래자들은 빠르게 변화하는 가격 및 볼륨 데이터 세계에 살고 있으며 몇 초에서 몇 분 안에 자산의 변동을 이용합니다. 주간 거래자들은 시장 개장, 뉴스 읽기, 시장 스캔 수행, CNBC 및 Bloomberg와 같은 채널 시청을 통해 시장의 방향을 파악할 수 있습니다. 개통 종소리가 들리면 데이 트레이더는 이미 그 날에 거래 될 주식, 파생 상품 또는 통화를 좁혔습니다.
거래자들은 시장의 랜덤 플럭스를 성공적으로 걸러 내고 이익을 얻을 수있는 극소수 중 한 사람이 되려고 노력하면서 매일 매일이 사이클이 반복 될 것입니다. 이 모든 소용돌이에서 경력이 당신에게 흥미로워 보인다면, 우리는이 믿을 수 없을만큼 수익성이 높지만 위험한 환경에서 거래하는 데 도움이 될 교육 정도를 설명합니다.
주요 테이크 아웃
- 하루 상인이되는 것은 취미가 아닙니다. 직업입니다. 기술, 지식, 그리고 무엇보다도 훈련과 집중이 필요합니다. 대부분의 사람들에게 '소매'주간 상인이 되려면 집에서 파트 타임으로 일해야합니다. 이 거래자들은 다양한 배경을 가지고 있으며 어느 정도의 학위를 보유 할 수 있습니다. 반면에, 전문적인 일 거래자들은 회사에 고용되어 돈을 사용하여 거래합니다. 재무, 컴퓨터 과학 및 통계의 학위는 이러한 고용주가 높이 평가합니다.
소매 데이 트레이더
전자 거래 시스템의 출현으로, 일일 거래는 소매업 자에게 더 접근하기 쉬워졌으며 인기가 높아졌습니다. 미국에서는 패턴 데이 트레이더 규칙을 우회하고 많은 할인 중개 중 하나를 통해 거래를 시작하기 위해 계좌에 25, 000 달러 상당의 자본을 투자하면됩니다. 때로는 초기 자본금의 4 배에 달하는 마진과 최저 수수료를 제공하기 위해 서로 경쟁하는 중개업으로 인해 일일 거래가 잠재적 수입원이되고 있습니다.
소매 상인은 다양한 배경을 가지고 있으며 다른 형태의 자영업과 마찬가지로 정식 교육은 선택한 분야에서 경험, 근면 및 열정을 뒷받침합니다.
에레 스 칼리 르: 인사이드 트랙
전문 데이 트레이더
80 년대와 90 년대에 거래자는 주로 거래의 강인, 카리스마 및 직관을 기반으로 고용되어 증권 거래소의 플로어 거래자 또는 서기의 조수로 일했습니다. 이 시대의 거래자들은 하드 노크 학교에서 배웠으며 구덩이에서 공식적인 고등 교육을 거의 또는 전혀받지 않은 상인을 찾는 것은 드문 일이 아닙니다. 그러나 시대가 변하고 전자 거래의 세계가 거래 게임을 훨씬 더 복잡하고 경쟁적으로 만들면서 기업은 최상위 대학에서 가장 밝은 마음을 사로 잡아야한다는 압박을 받고 있습니다. 다음은 투자 은행 및 헤지 펀드의 모집 부서가 채용하려는 경향의 몇 가지 유형입니다.
- 재무 / 경영: 신입 사원은 트레이더가 직면하게 될 많은 개념이 학부 프로그램의 핵심 부분이기 때문에 재무 학위를 선호합니다. 재무 프로그램의 졸업생들은 이미 회계 명세서, 파생 상품, 고정 수입 증권 및 기업 금융의 번역에 노출되어 있어야합니다. 또한 대학은 금융 프로그램에 입학하기 위해 높은 GPA 표준을 설정하는 경향이 있으며, 최고 학부생들은 실제 자금을 사용하여 실제 포트폴리오 관리 시나리오에 참여할 수 있습니다. 이는 고용시 직면 할 투자 결정의 선구자입니다. 경제성: George Soros, Ray Dalio 및 Jim Rogers는 거시 경제 기반 거래 철학으로 유명한 세 남자입니다. 경제학의 정도는 신진 거래자를 비즈니스 사이클, 경제 지표, 통화, 금리 및 통화 / 재정 정책에 노출시킬 것입니다. 역사가 반복되는 경향이 있기 때문에 경제학 졸업생들은 중요한 정책 결정, 경제 충격 및 위기의 내부 활동과 세계적 규모에 미치는 영향에 익숙해 질 것입니다. 더욱이, 경제 직관력은 주간 거래자들이 거래 흐름을 결정할 수있는 뉴스 흐름과 현재 이벤트를 더 잘 이해할 수있게 해줄 것입니다. 마지막으로, 경제학 학위는 학부생들에게 기본 회귀 및 통계 분석에 노출되어야하며, 둘 다 선물 거래에 활용됩니다. 컴퓨터 과학 및 통계. 거래가 점점 더 컴퓨터 화됨에 따라, 진취적인 거래자들은 이러한 전자 정보 흐름이 어떻게 작동하는지 이해하는 것이 유리할 것입니다. 또한 기업은 위험 관리 팀에 컴퓨터 과학자와 통계 전문가를 고용하거나 고주파 거래, 통계 차익 거래 또는 시장 조성에 광범위하게 사용되는 복잡한 거래 알고리즘을 프로그래밍합니다. 당신의 프로그램이 모든 결정을 내리는 것을 편안하게하는 양적으로 생각하는 상인이라면 (하루에 수천 번), 컴퓨터 과학은 당신의 커리어를위한 훌륭한 전공이 될 것입니다. 또한, 통계 개념은 감마 스캘핑이 걸린 경우와 같이 일일 거래 옵션에 광범위하게 적용됩니다. 컴퓨터 과학 및 통계 학부 배경은 금융 공학 또는 정량 금융 분야의 대학원 과정으로 이어질 수 있습니다. (플래시 거래에 관한 기사를 참조하십시오.) 응용 수학, 공학, 물리: 거래는 특히 파생 상품과 관련하여 매우 수학적으로 수학적으로 표현 될 수 있습니다. 수학, 공학 및 물리학 전공은 창의적 방식으로 적용하는 법을 배우면서 믿을 수 없을 정도로 정량적 인 개념을 이해할 수있는 능력 때문에 모집 자들이 많이 찾고 있습니다. 예를 들어, 유명한 Black-Scholes 옵션 가격 모델을 열 방정식으로 줄일 수 있으며 새로운 옵션 가격 모델 반복은 확률 변동성 모델링에 크게 의존합니다.
결론
거래자는 다양한 배경을 가지고 있으며 각 개인마다 매우 다양한 스타일과 기술을 반영합니다. 그러나 시장은 본질적으로 양적이므로 거래에서 경력을 쌓고 싶다면 양적 분야에서 학위를 찾는 것이 유용합니다. 즉, 경제 및 금융에 대한 이해도 매우 중요하며 경영학, 재무 또는 경제학 학위도 경력을 시작하는 데 유용한 수단이 될 수 있습니다.
