생물 정보학의 정의
생물 정보학은 컴퓨터 기술을 응용하여 분자 생물학과 관련된 빠르게 증가하는 정보 저장소를 처리합니다. 생물 정보학은 컴퓨터 과학, 분자 생물학, 생명 공학, 통계 및 공학을 포함한 다양한 연구 분야를 결합합니다. 유전체학 및 단백질 학 분야에서 생성 된 데이터와 같은 대규모 데이터 세트를 관리하고 분석하는 데 특히 유용합니다.
생물 정보학
생물 정보학 분야는 수십 년 동안 존재 해 왔지만, 현재 밀레니엄의 빠른 성장을위한 촉매는 인간 게놈 프로젝트 (2003 년 4 월에 완료된 랜드 마크 국제 과학 연구 프로젝트 인 Human Genome Project)에서 온 것으로 인간.
생물 정보학 응용
생물 정보학은 유전자 시퀀싱, 유전자 발현 연구 및 약물 발견과 같은 점점 더 많은 영역에서 응용되고 있습니다. 예를 들어, 의학에서는 생물 정보학을 사용하여 특정 질병과이를 일으키는 유전자 서열 사이의 연결을 식별 할 수 있습니다. 약물 유전체학 분야는 생물 정보학 데이터를 사용하여 DNA를 기반으로하는 환자에게 의학적 치료를 맞 춥니 다. 생물 정보학은 또한 새롭고 더 강력한 항체의 개발을 통해보다 효과적인 백신을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.
생물 정보학의 목표
생물 정보학 분야는 세 가지 주요 목표를 가지고 있습니다. 효율적인 분자 생물학 데이터를 효율적으로 조직하는 것; 그러한 자료의 분석을 돕는 도구를 개발한다. 결과를 정확하고 의미있게 해석합니다. 생물 정보학의 출현과 급격한 증가는 최근 몇 년간 컴퓨팅 능력과 실험실 기술의 엄청난 증가로 인한 것입니다. 이러한 발전은 생명의 중심에서 디지털 정보 (DNA, 유전자 및 게놈)를 처리하고 분석하는 것을 가능하게했습니다.
생물 정보학은 정보가 디지털 방식으로 표현 될 수있는 모든 시스템에서 사용될 수 있으므로 단일 세포에서 복잡한 생태계에 이르기까지 모든 생물체에 적용 할 수 있습니다.
생물 정보학이 다루어야 할 엄청난 양의 데이터와 정보에 대한 아이디어를 얻으려면 인간 게놈을 고려하십시오. 게놈은 유기체의 완전한 DNA 세트입니다. DNA 분자는 2 개의 꼬임, 짝을 이루는 가닥으로 구성되며, 각 가닥은 뉴클레오티드 염기 – 아데닌 (A), 티민 (T), 구아닌 (G) 및 시토신 (C)으로 구성됩니다. 인간 게놈에는 약 30 억 개의 염기쌍이 들어 있습니다. 게놈 시퀀싱에는 30 억 개의 모든 DNA 뉴클레오티드의 정확한 순서를 파악하는 것이 포함되었으며, 이는 엄청난 양의 컴퓨팅 능력 없이는 불가능했던 일이었습니다.
