기업 세계에서 CIO (최고 정보 책임자)의 역할은 기술과 비즈니스의 혁신 특성에 맞춰 시간이 지남에 따라 발전했습니다. 직위의 원래 임무부터 IT 부서를 관리하고 회사의 시스템을 원활하게 운영하기까지 오늘날의 CIO는 단순히 IT 플랫폼을 구현하는 것이 아니라 고유 한 작업을 위해 기존 기술과 외부 솔루션을 사용하는 새로운 비즈니스 모델을 이해하고 창출해야합니다.
기술이 모 놀리 식 모델에서 믹스 앤 매치 패러다임으로 이동함에 따라 API는 성공의 핵심 구성 요소가되었습니다. API (응용 프로그램 인터페이스)는 하위 기능 또는 소규모 응용 프로그램으로, 개발자는 서로 다른 구성 요소 간의 통신을 향상시켜 단일 솔루션에서 다른 도구를 사용할 수 있습니다. 본질적으로 API는 두 소프트웨어 사이의 의사 소통 역할을하여 마치 단일 프로그램 인 것처럼 작동 할 수 있습니다.
API는 Facebook, Amazon, SalesForce와 같은 회사에서 자체 API를 출시하는 등 점점 더 인기있는 도구가되어 회사가 생태계로 완전히 마이그레이션하지 않고도 일부 서비스에 액세스 할 수 있습니다. 이 새로운 패러다임은 일부 전문가가 "API 경제"라고 부르는 결과를 가져 왔습니다.이 모델은 상호 운용성을 개선하고 기존 시스템에서 새로운 시스템을 만들어 회사의 수익을 향상시키는 모델입니다.
오늘날 기업들이 단일 소스가 아닌 다양한 애플리케이션에서 새로운 플랫폼을 구축하는 것과 마찬가지로 블록 체인 기술은 새로운 솔루션을 구축하는 데보다 민주적이고 효율적인 방법을 제공합니다.
블록 체인은 API 개발 패러다임에 본질적으로 내장 된 두 가지 개념 인 민주화와 분산화라는 아이디어에 기반을두고 있습니다. API가 기술 혁명의 촉매제였던 것처럼 비트 코인과 같은 암호 화폐를 지원하는 기술은 새로운 혁신 개발의 물결을 이끌 수있는 큰 잠재력을 보여주었습니다.
첫 번째 API 경제: 중앙 집중식 승리
API 개념은 진화하는 기술의 필요성에서 비롯되었습니다. 레거시 시스템은 작업의 모든 측면을 처리하는 단일 모 놀리 식 응용 프로그램에 의존하는 반면 API는 개발자에게 효율성을 그대로 유지하면서 다른 시스템의 기존 솔루션을 간단히 연결하여 기능을 얻을 수있는 기능을 제공했습니다. 또한, 기업은 혁신을 위해보다 분산 된 환경을 조성하는 동시에 주요 기능에 대한 입증 된 실적과 도구를 통합 할 수있는 능력을 제공했습니다.
API 경제는 회사가 단순한 개발자 도구 이상으로 비즈니스 프로세스를 촉진하고 기존 기술을 사용하여 새로운 플랫폼을 생성하며 더 연결되고 상호 운용 가능한 응용 프로그램 환경을 구축 할 수있는 방법을 제공한다는 사실을 회사가 이해하게되었습니다. 점점 클라우드 기반의 세상에서 API는 서비스를 연결하고 쉽게 사용할 수있는 것을 최대한 활용할 수있는 솔루션을 만드는 쉬운 방법을 제공합니다. 많은 회사에서이 모델을 사용하면 기존 기술을 배포 할 수 있지만 Facebook, SalesForce 등의 회사가 이미 수행 한 것처럼 차지하는 공간과 수익도 증가 할 수 있으므로 매우 매력적입니다.
현재 API 경제의 상승과 정체에 대한 훌륭한 초기 예는 LinkedIn입니다. 처음에이 회사는 개발자가 LinkedIn 도구를 다양한 방식으로 사용할 수 있도록 여러 API를 열었습니다. 이 프로그램은 매우 성공적이었으며 사용자는 다른 서비스 내에서 자신의 계정에서 많은 양의 정보를 공유 할 수있었습니다.
그러나 너무 인기가 높아지자 회사는 대부분의 API를 폐쇄하거나 유료 회원으로 제한하여 회사의 툴을 사용하여 역동적 인 개발자 생태계를 제거하기로 결정했습니다. LinkedIn의 반응은 업계에서 문제가있는 이분법을 강조합니다.
중앙 집중화를 제거하기 위해 API가 구축되었습니다. 데이터를 빠르게 공유하고 허용되는 것이 아니라 가능한 것에 의해서만 통제되는보다 효율적인 생태계를 지원하는 상호 연결된 시스템을 만들도록 설계되었습니다. 기술 세계의 다른 주요 트렌드와 API 라이브러리를 닫을 때 LinkedIn에 표시 한 한 LinkedIn은 세계 데이터의 게이트 키퍼로서의 손길을 잃어버린 주요 회사의 두려움이었습니다. LinkedIn 사용자는 API 서비스 자체만으로도 수익 창출에 사용할 수있는 데이터를 회사 서비스에서 간단히 이동할 수있는 기능을 갖추지 못한 것에 만족하지 못했습니다.
블록 체인 및 API 경제 2.0
블록 체인은 많은 산업에서 혁신적인 기술로 환영을 받았지만 가장 중요한 기능 중 하나는 개발을위한 민주화 도구입니다. 이 기술은 네트워크의 몇 가지 중앙 노드로 데이터를 제어 할 수 있다는 아이디어를 제거합니다.
분산 및 공개 원장으로 인해 네트워크의 모든 사용자는 모든 데이터에 액세스 할 수 있으며 원하는대로 사용할 수 있습니다. 이 개념과 밀접한 관련이 있으며 진정한 API 경제의 중심은 신뢰의 문제입니다.
현재 모델에서 API는 API를 사용중인 회사가 소유 한 사용자에 대한 데이터를 수집합니다. 예를 들어 Google지도는 API를 사용하고 수익을 창출 할 수있는 유일한 권한을 가진 다른 앱에서 수집 한 정보를 계속 유지합니다. 블록 체인을 사용하면 모든 정보가 중앙에 저장되는 것이 아니라 모든 노드의 원장에 동시에 분산되어 완전히 신뢰할 수있는 네트워크 다이내믹을 생성하므로 불가능합니다.
블록 체인의 내장 된 신뢰 메커니즘과 정보 이점은 API가 최적으로 작동 할 수 있으며 실제로 많은 블록 체인 프로젝트가 거의 완전히 API를 사용하여 빌드됨을 의미합니다. 예를 들어, 요청 네트워크는 Civic, Aragon, Kyber.Network 및 기타 도구를 사용하여 구축됩니다. 마찬가지로, 회사가 정보를 게이트 키퍼에게 맡기는 대신 자유롭게 정보를 이동하고 제어 할 수있는 혁신적인 솔루션이 있습니다.
예를 들어 Dock.io를 사용하면 LinkedIn, Upwork 및 기타 유사한 사이트와 같은 주요 중앙 집중식 소스에 연결하여 표시되는 정보를 제어 할 수 있습니다. 또한 개인이 정보를 가져와 필요한 경우 다른 플랫폼으로 마이그레이션 할 수 있습니다. 이러한 데이터 이동 기능은 정보 흐름이 단일 엔터티에 의해 제한되거나 제한되지 않는 새로운 API 경제에 필수적입니다. 사용자가 정보를 제어 할 수있는 한 회사의 도구를 모든 플랫폼에 통합하여 전문 지식 교환을 만들 수 있습니다.
마찬가지로, 블록 체인 스타트 업 Wibson을 통해 사용자는 정보를 제어하고 수익 창출 방법을 결정할 수 있습니다. 현재 API 경제에서 사용자 데이터에 대한 제어는 게이트 키퍼가 맡고 있습니다. 그러나 사용자가 개인 정보를 희생하지 않고 검증 된 데이터를 미디어 소스에 판매 할 수있는 Wibson과 같은 도구는 API에 대한 다른 모델을 제공하여 플랫폼이 개인 정보 제어 및 침해에 대한 윤리적 딜레마에 빠지지 않고 사용자 데이터를 수집 할 수 있도록합니다.
Wibson의 Mat Travizano는 다음과 같이 제안했습니다.
"API 경제의 첫 번째 물결은 다양한 시스템과 환경 사이에서 데이터의 원활한 이동을 촉진함으로써 소비자의 편의성을 향상 시켰습니다. 영향이 덜한 영향은 가장 강력한 기술 플레이어가 데이터 이동을 이용하여 사이트 및 서비스로 전력을 확장 할 수 있다는 것입니다. 인터넷.API 경제의 다음 단계에서 Wibson과 같은 프로젝트는 동일한 API 인프라를 활용하여 개인과 데이터 구매자간에 직접 이동하여 개인 데이터를 다시 제어 할 수있는 방법을 제공 할 것입니다. "
신뢰 추가, 장벽 제거
API 경제는 어디에도 가지 않습니다. 현재 ProgrammableWeb에서보고 한대로 17, 000 개가 넘는 API를 사용할 수 있지만 대부분 블록 체인이 통합되어 있지는 않습니다. 그럼에도 불구하고 시장은 규모가 큰 플레이어가 데이터 마이닝 및 수익 창출 노력을 확장하기위한 수단으로 액세스를 닫거나 API를 사용하는 것을 보았습니다.
그러나이 모델의 인기에도 불구하고, 이로 인해 일부 대기업의 권력과 통제가 중앙 집중화되어 혁신을 효과적으로 통제 할 수있게되었습니다.
블록 체인은 신뢰, 자기 통제 및 새로운 응용 프로그램 개발을위한 민주적 접근 방법을 추가함으로써 이러한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 더 개방적인 프로토콜을 통해 개발자는 개인 정보를 희생하지 않고도 API 경제에 참여할 수 있으며 사용 및 생성하는 데이터를 유지함으로써 수익을 극대화 할 수 있습니다.
