비즈니스 인텔리전스 (BI) 란 무엇입니까?
비즈니스 인텔리전스 (BI)는 회사 활동으로 생성 된 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 절차 및 기술 인프라를 말합니다. BI는 데이터 마이닝, 프로세스 분석, 성능 벤치마킹 및 설명 분석을 포함하는 광범위한 용어입니다. BI는 비즈니스에서 생성 된 모든 데이터를 구문 분석하고 요약하기 쉬운 보고서, 성과 측정 및 관리 의사 결정에 영향을 미치는 경향을 제시합니다.
비즈니스 인텔리전스 (BI) 설명
BI의 필요성은 정보가 부정확하거나 불완전한 관리자는 평균적으로 정보가 더 나은 경우보다 더 나쁜 결정을 내리는 경향이 있다는 개념에서 비롯되었습니다. 재무 모델 작성자는이를 "쓰레기 수거, 쓰레기 수거"로 인식합니다. BI는 더 나은 의사 결정을 지원하도록 설계된 빠른 메트릭의 대시 보드에 이상적인 현재 데이터를 분석하여이 문제를 해결하려고합니다.
대부분의 회사는 BI 솔루션을 통합하여 이점을 얻을 수 있습니다. 부정확하거나 불완전한 정보를 가진 관리자는 평균적으로 더 나은 정보를 가지고있는 것보다 더 나쁜 결정을 내리는 경향이 있습니다.
비즈니스 인텔리전스의 성장 분야
BI가 유용하려면 정확성, 적시성 및 데이터 양을 늘려야합니다. 이러한 요구 사항은 아직 기록되지 않은 정보를 캡처하고 오류에 대한 정보를 확인하며 광범위한 분석이 가능한 방식으로 정보를 구성하는 더 많은 방법을 찾는 것을 의미합니다.
그러나 실제로 회사에는 구조화되지 않은 데이터 또는 다양한 형식으로 수집 된 데이터를 쉽게 수집 및 분석 할 수 없습니다. 따라서 소프트웨어 회사는 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 제공하여 데이터에서 수집 된 정보를 최적화합니다. 이들은 회사의 데이터 및 분석을 통합하도록 설계된 엔터프라이즈 급 소프트웨어 응용 프로그램입니다.
소프트웨어 솔루션이 계속 발전하고 점점 정교 해지고 있지만, 데이터 과학자들은 여전히 속도와보고 심도 사이의 균형점을 관리해야합니다. 빅 데이터에서 발생하는 통찰력 중 일부는 회사가 모든 것을 포착하기 위해 노력하고 있지만 데이터 분석가는 일반적으로 소스를 필터링하여 프로세스 또는 비즈니스 영역의 건강을 전체적으로 나타낼 수있는 데이터 포인트를 선택할 수 있습니다. 따라서 분석을 위해 모든 것을 캡처하고 다시 포맷 할 필요가 없어 분석 시간이 절약되고보고 속도가 빨라집니다.
주요 테이크 아웃
- BI는 회사 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 기술 인프라를 나타내며, BI는 데이터를 구문 분석하고 관리자가 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이되는 보고서 및 정보를 생성합니다.
비즈니스 인텔리전스 (BI) 설명
BI의 필요성은 정보가 부정확하거나 불완전한 관리자는 평균적으로 정보가 더 나은 경우보다 더 나쁜 결정을 내리는 경향이 있다는 개념에서 비롯되었습니다. 재무 모델 작성자는이를 "쓰레기 수거, 쓰레기 수거"로 인식합니다. BI는 더 나은 의사 결정을 지원하도록 설계된 빠른 메트릭 대시 보드에 이상적으로 제시된 현재 데이터를 분석하여이 문제를 해결하려고 시도합니다.
비즈니스 인텔리전스의 이점
기업이 BI를 채택하는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 많은 사람들이이를 채용, 규정 준수, 생산 및 마케팅과 같은 다양한 기능을 지원하는 데 사용합니다. BI는 핵심 비즈니스 가치입니다. 더 나은 정보를 얻을 수없는 비즈니스 영역을 찾기가 어렵습니다.
BI를 비즈니스 모델에 도입 한 후 기업이 경험할 수있는 많은 이점 중 일부는보다 빠르고 정확한보고 및 분석, 향상된 데이터 품질, 향상된 직원 만족도, 비용 절감 및 매출 증대, 더 나은 비즈니스 의사 결정 능력 등입니다.
빠른 사실
BI는 기업이 "쓰레기 수거 및 쓰레기"문제를 피할 수 있도록하기 위해 만들어졌습니다. 이는 데이터 분석이 부정확하거나 불충분 한 결과입니다.
예를 들어, 여러 음료 공장의 생산 일정을 담당하고 있고 특정 지역에서 판매량이 월별 성장률이 높은 경우 공장이 수요를 충족시킬 수 있도록 거의 실시간으로 추가 이동을 승인 할 수 있습니다.
마찬가지로, 일반적인 여름보다 시원하게 판매에 영향을 미치기 시작하면 동일한 생산을 빠르게 유휴 상태로 만들 수 있습니다. 이러한 생산 조작은 BI가 올바르게 사용될 때 어떻게 수익을 늘리고 비용을 줄일 수 있는지에 대한 제한된 예입니다.
