경제학은 일반적으로 사회 과학으로 여겨지지만, 일부 비평가들은 경제가 검증 가능한 가설의 부재, 합의의 부재 및 고유 한 정치적 배음을 포함하여 여러 가지 이유로 과학의 정의에 미치지 못한다고 주장합니다. 이러한 주장에도 불구하고, 경제학은 모든 사회 과학에 공통적 인 질적 요소와 양적 요소의 조합을 공유합니다.
사회 과학
법, 인류학 및 교육학과 같은 분야를 포함하는 사회 과학은 물리 및 화학과 같은 자연 과학과는 달리 사회의 발전 및 운영뿐만 아니라 개인과 사회의 관계를 중심으로 이루어집니다. 대부분의 자연 과학과 달리 사회 과학은 해석 및 질적 연구 방법론에 크게 의존합니다.
그러나 사회 과학은 또한 자연 과학에서 추세를 차트 화하고 이해하는 데 사용되는 많은 양적 도구를 사용합니다. 예를 들어, 경제학자들은 통계 및 수학적 이론을 사용하여 계량 경제학 (econometrics)으로 알려진 과정을 가정하고 추세를 예측합니다. 또한 많은 사회 과학은 설문 조사 및 기타 엄격한 연구 방법을 사용하여 추세를 결정하고 미래의 관행에 명확성을 제공합니다.
경제를 연구하기위한 수학적 모델에 대한 의존도가 증가한 것은 19 세기 후반 신고전주의 경제학에서 시작하여 20 세기 후반의 새로운 고전 경제 이론에 필수적이었다. 새로운 고전 경제 이론과 새로운 케인즈 경제학은 개인과 기업이 합리적인 결정을 내린다고 가정하여 과학적 원칙을 기반으로 경제 모델을 만들 수있는 경제학자의 능력을 뒷받침합니다.
경제의 불확실성
과학으로서의 경제 분류에 반대하는 주요 주장 중 하나는 검증 가능한 가설이 없다는 것입니다. 경제 가설을 개발하고 테스트하는 데 어려움을 겪는 것은 거의 모든 경제 추세에 영향을 미치는 거의 무제한적이고 종종 보이지 않는 변수입니다. 경제학에서 측정 할 수없는 변수의 빈도는 경쟁이 불가능하고 때로는 모순되는 이론이 다른 이론을 실현할 수없는 것으로 공존 할 수있게한다. 이러한 불확실성으로 인해 일부 관측통은 경제학에 음울한 과학을 표시했습니다.
그러나, 암 과학의 불확실성 대부분은 거시 경제학의 이론적이고 중요한 질문에 적용됩니다. 한편, 과학적 방법은 검증 가능하고 재시험 된 결과를 생성하는 실제 환경에서 정량적 연구를 수행하는 것을 포함하여 미시 경제학 분야의 경제학자에 의해 정기적으로 적용됩니다. 또한 컴퓨팅 성능 및 데이터 처리의 지속적인 발전을 통해 경제학자는 점점 더 복잡한 시뮬레이션을 모델링 할 수 있습니다.
경제학은 점점 더 과학적 및 수학적 방법을 사용하여 추세를 추적하고 예측하는 반면, 거시 경제적 규모에서 상충되는 모델, 이론 및 결과는 경제학이 많은 자연 과학에서 발견 된 경험적 데이터를 제공하지 못하게합니다. 그러나 이러한 불일치와 갈등은 모든 사회 과학에 내재되어 있으며, 자연 과학에서는 거의 찾아 볼 수없는 해석 요소가 필요합니다. 경제학 분야는 모든 사회 과학에 공통적 인 양적 및 질적 요소를 포함하며, 사회 과학이 과학의 한 클래스로서 존재하는 한 경제학은 클래스에 적합합니다.
(관련 독서에 대해서는 경제 기초를 참조하십시오.)
